The Lucas Tree Model in the age of AI: an agent-based reinforcement learning approach (2024)
Unidade: FEAAssuntos: ECONOMIA, FINANÇAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, POLÍTICA DE PREÇO
ABNT
MORAES, Kauê Lopes de. The Lucas Tree Model in the age of AI: an agent-based reinforcement learning approach. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12138/tde-14052024-164218/. Acesso em: 26 ago. 2024.APA
Moraes, K. L. de. (2024). The Lucas Tree Model in the age of AI: an agent-based reinforcement learning approach (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12138/tde-14052024-164218/NLM
Moraes KL de. The Lucas Tree Model in the age of AI: an agent-based reinforcement learning approach [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 26 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12138/tde-14052024-164218/Vancouver
Moraes KL de. The Lucas Tree Model in the age of AI: an agent-based reinforcement learning approach [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 26 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12138/tde-14052024-164218/