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  • Source: Communications in Computer and Information Science. Conference titles: European Conference on Advances in Databases and Information Systems - ADBIS. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, ANÁLISE DE TEXTO, CÂMARA DOS DEPUTADOS

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    • ABNT

      TOLEDO JUNIOR, Tiago José de Oliveira e AMANCIO, Diego Raphael e ROMERO, Roseli Aparecida Francelin. Brazilian political study with topics analysis and complex networks. Communications in Computer and Information Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-70421-5_12. Acesso em: 17 fev. 2025. , 2025
    • APA

      Toledo Junior, T. J. de O., Amancio, D. R., & Romero, R. A. F. (2025). Brazilian political study with topics analysis and complex networks. Communications in Computer and Information Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-70421-5_12
    • NLM

      Toledo Junior TJ de O, Amancio DR, Romero RAF. Brazilian political study with topics analysis and complex networks [Internet]. Communications in Computer and Information Science. 2025 ; 2186 130-141.[citado 2025 fev. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-70421-5_12
    • Vancouver

      Toledo Junior TJ de O, Amancio DR, Romero RAF. Brazilian political study with topics analysis and complex networks [Internet]. Communications in Computer and Information Science. 2025 ; 2186 130-141.[citado 2025 fev. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-70421-5_12
  • Source: IEEE Transactions on Network Science and Engineering. Unidades: FFCLRP, ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, REDES COMPLEXAS

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    • ABNT

      VALEJO, Alan Demetrius Baria et al. Coarsening algorithm based on multi-label propagation for knowledge discovery in bipartite networks. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, v. 11, n. 2, p. 1799-1809, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TNSE.2023.3331655. Acesso em: 17 fev. 2025.
    • APA

      Valejo, A. D. B., Althoff, P. E., Faleiros, T. de P., Rocha Filho, G. P., Yu-Tao, Z., Jianglong, Y., et al. (2024). Coarsening algorithm based on multi-label propagation for knowledge discovery in bipartite networks. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 11( 2), 1799-1809. doi:10.1109/TNSE.2023.3331655
    • NLM

      Valejo ADB, Althoff PE, Faleiros T de P, Rocha Filho GP, Yu-Tao Z, Jianglong Y, Weiguang L, Liang Z. Coarsening algorithm based on multi-label propagation for knowledge discovery in bipartite networks [Internet]. IEEE Transactions on Network Science and Engineering. 2024 ; 11( 2): 1799-1809.[citado 2025 fev. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TNSE.2023.3331655
    • Vancouver

      Valejo ADB, Althoff PE, Faleiros T de P, Rocha Filho GP, Yu-Tao Z, Jianglong Y, Weiguang L, Liang Z. Coarsening algorithm based on multi-label propagation for knowledge discovery in bipartite networks [Internet]. IEEE Transactions on Network Science and Engineering. 2024 ; 11( 2): 1799-1809.[citado 2025 fev. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TNSE.2023.3331655
  • Unidade: ICMC

    Subjects: GRAFOS ALEATÓRIOS, SISTEMAS DINÂMICOS, REDES COMPLEXAS

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    • ABNT

      BIAN, Zheng. Rigorous mean-field dimensional reduction in heterogeneous network dynamics. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30092024-145313/. Acesso em: 17 fev. 2025.
    • APA

      Bian, Z. (2024). Rigorous mean-field dimensional reduction in heterogeneous network dynamics (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30092024-145313/
    • NLM

      Bian Z. Rigorous mean-field dimensional reduction in heterogeneous network dynamics [Internet]. 2024 ;[citado 2025 fev. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30092024-145313/
    • Vancouver

      Bian Z. Rigorous mean-field dimensional reduction in heterogeneous network dynamics [Internet]. 2024 ;[citado 2025 fev. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30092024-145313/
  • Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE TEXTO, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, ANÁLISE DE TEXTO

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    • ABNT

      QUISPE, Laura Vanessa Cruz. Word co-occurrence network analysis using Word Embedding. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16012025-155108/. Acesso em: 17 fev. 2025.
    • APA

      Quispe, L. V. C. (2024). Word co-occurrence network analysis using Word Embedding (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16012025-155108/
    • NLM

      Quispe LVC. Word co-occurrence network analysis using Word Embedding [Internet]. 2024 ;[citado 2025 fev. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16012025-155108/
    • Vancouver

      Quispe LVC. Word co-occurrence network analysis using Word Embedding [Internet]. 2024 ;[citado 2025 fev. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16012025-155108/
  • Source: Knowledge and Information Systems. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), REDES COMPLEXAS, MERCADO FINANCEIRO

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    • ABNT

      CASTILHO, Douglas et al. Forecasting financial market structure from network features using machine learning. Knowledge and Information Systems, v. 66, n. 8, p. 4497-4525, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10115-024-02095-6. Acesso em: 17 fev. 2025.
    • APA

      Castilho, D., Souza, T. T. P., Kang, S. M., Gama, J., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2024). Forecasting financial market structure from network features using machine learning. Knowledge and Information Systems, 66( 8), 4497-4525. doi:10.1007/s10115-024-02095-6
    • NLM

      Castilho D, Souza TTP, Kang SM, Gama J, Carvalho ACP de LF de. Forecasting financial market structure from network features using machine learning [Internet]. Knowledge and Information Systems. 2024 ; 66( 8): 4497-4525.[citado 2025 fev. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10115-024-02095-6
    • Vancouver

      Castilho D, Souza TTP, Kang SM, Gama J, Carvalho ACP de LF de. Forecasting financial market structure from network features using machine learning [Internet]. Knowledge and Information Systems. 2024 ; 66( 8): 4497-4525.[citado 2025 fev. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10115-024-02095-6
  • Source: Physica A. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES COMPLEXAS, TEXTURA

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    • ABNT

      RIBAS, Lucas Correia et al. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations. Physica A, v. 635, p. 129518-1-129518-15, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518. Acesso em: 17 fev. 2025.
    • APA

      Ribas, L. C., Scabini, L. F. dos S., Condori, R. H. M., & Bruno, O. M. (2024). Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations. Physica A, 635, 129518-1-129518-15. doi:10.1016/j.physa.2024.129518
    • NLM

      Ribas LC, Scabini LF dos S, Condori RHM, Bruno OM. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations [Internet]. Physica A. 2024 ; 635 129518-1-129518-15.[citado 2025 fev. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518
    • Vancouver

      Ribas LC, Scabini LF dos S, Condori RHM, Bruno OM. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations [Internet]. Physica A. 2024 ; 635 129518-1-129518-15.[citado 2025 fev. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518
  • Source: Scientometrics. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL

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    • ABNT

      TOHALINO, Jorge Andoni Valverde e SILVA, Thiago Christiano e AMANCIO, Diego Raphael. Using word embedding to detect keywords in texts modeled as complex networks. Scientometrics, v. 129, n. 7, p. 3599-3623, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11192-024-05055-7. Acesso em: 17 fev. 2025.
    • APA

      Tohalino, J. A. V., Silva, T. C., & Amancio, D. R. (2024). Using word embedding to detect keywords in texts modeled as complex networks. Scientometrics, 129( 7), 3599-3623. doi:10.1007/s11192-024-05055-7
    • NLM

      Tohalino JAV, Silva TC, Amancio DR. Using word embedding to detect keywords in texts modeled as complex networks [Internet]. Scientometrics. 2024 ; 129( 7): 3599-3623.[citado 2025 fev. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11192-024-05055-7
    • Vancouver

      Tohalino JAV, Silva TC, Amancio DR. Using word embedding to detect keywords in texts modeled as complex networks [Internet]. Scientometrics. 2024 ; 129( 7): 3599-3623.[citado 2025 fev. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11192-024-05055-7
  • Source: Journal of Physics : Complexity. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, COMÉRCIO INTERNACIONAL

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    • ABNT

      SILVA, Thiago Christiano e WILHELM, Paulo Victor Berri e AMANCIO, Diego Raphael. Interconnectivity disrupted by fading globalization: a network approach to recent international trade developments. Journal of Physics : Complexity, v. 5, p. 1-19, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad4dfc. Acesso em: 17 fev. 2025.
    • APA

      Silva, T. C., Wilhelm, P. V. B., & Amancio, D. R. (2024). Interconnectivity disrupted by fading globalization: a network approach to recent international trade developments. Journal of Physics : Complexity, 5, 1-19. doi:10.1088/2632-072X/ad4dfc
    • NLM

      Silva TC, Wilhelm PVB, Amancio DR. Interconnectivity disrupted by fading globalization: a network approach to recent international trade developments [Internet]. Journal of Physics : Complexity. 2024 ; 5 1-19.[citado 2025 fev. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad4dfc
    • Vancouver

      Silva TC, Wilhelm PVB, Amancio DR. Interconnectivity disrupted by fading globalization: a network approach to recent international trade developments [Internet]. Journal of Physics : Complexity. 2024 ; 5 1-19.[citado 2025 fev. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad4dfc
  • Source: Physica A : statistical mechanics and its applications. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, COMÉRCIO INTERNACIONAL

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    • ABNT

      SILVA, Thiago Christiano e WILHELM, Paulo Victor Berri e AMANCIO, Diego Raphael. Machine learning and economic forecasting: the role of international trade networks. Physica A : statistical mechanics and its applications, v. 649, p. 1-22, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129977. Acesso em: 17 fev. 2025.
    • APA

      Silva, T. C., Wilhelm, P. V. B., & Amancio, D. R. (2024). Machine learning and economic forecasting: the role of international trade networks. Physica A : statistical mechanics and its applications, 649, 1-22. doi:10.1016/j.physa.2024.129977
    • NLM

      Silva TC, Wilhelm PVB, Amancio DR. Machine learning and economic forecasting: the role of international trade networks [Internet]. Physica A : statistical mechanics and its applications. 2024 ; 649 1-22.[citado 2025 fev. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129977
    • Vancouver

      Silva TC, Wilhelm PVB, Amancio DR. Machine learning and economic forecasting: the role of international trade networks [Internet]. Physica A : statistical mechanics and its applications. 2024 ; 649 1-22.[citado 2025 fev. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129977
  • Source: PLoS ONE. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, PASSEIOS ALEATÓRIOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      VITAL JUNIOR, Adilson e SILVA, Filipi Nascimento e AMANCIO, Diego Raphael. Comparing random walks in graph embedding and link prediction. PLoS ONE, v. 19, n. 11, p. 1-22, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0312863. Acesso em: 17 fev. 2025.
    • APA

      Vital Junior, A., Silva, F. N., & Amancio, D. R. (2024). Comparing random walks in graph embedding and link prediction. PLoS ONE, 19( 11), 1-22. doi:10.1371/journal.pone.0312863
    • NLM

      Vital Junior A, Silva FN, Amancio DR. Comparing random walks in graph embedding and link prediction [Internet]. PLoS ONE. 2024 ; 19( 11): 1-22.[citado 2025 fev. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0312863
    • Vancouver

      Vital Junior A, Silva FN, Amancio DR. Comparing random walks in graph embedding and link prediction [Internet]. PLoS ONE. 2024 ; 19( 11): 1-22.[citado 2025 fev. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0312863
  • Source: Physical Review E. Unidade: ICMC

    Assunto: REDES COMPLEXAS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PHAM, Tuan Minh e PERON, Thomas e METZ, Fernando L. Effects of clustering heterogeneity on the spectral density of sparse networks. Physical Review E, v. 110, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.110.054307. Acesso em: 17 fev. 2025.
    • APA

      Pham, T. M., Peron, T., & Metz, F. L. (2024). Effects of clustering heterogeneity on the spectral density of sparse networks. Physical Review E, 110. doi:10.1103/PhysRevE.110.054307
    • NLM

      Pham TM, Peron T, Metz FL. Effects of clustering heterogeneity on the spectral density of sparse networks [Internet]. Physical Review E. 2024 ; 110[citado 2025 fev. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.110.054307
    • Vancouver

      Pham TM, Peron T, Metz FL. Effects of clustering heterogeneity on the spectral density of sparse networks [Internet]. Physical Review E. 2024 ; 110[citado 2025 fev. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.110.054307
  • Source: Physical Review E. Unidade: ICMC

    Subjects: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, REDES COMPLEXAS, SURTOS DE DOENÇAS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SILVA, Diogo Henrique da e RODRIGUES, Francisco Aparecido e FERREIRA, Silvio C. Accuracy of discrete- and continuous-time mean-field theories for epidemic processes on complex networks. Physical Review E, v. 110, n. 1, p. 014302-1-014302-9, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.110.014302. Acesso em: 17 fev. 2025.
    • APA

      Silva, D. H. da, Rodrigues, F. A., & Ferreira, S. C. (2024). Accuracy of discrete- and continuous-time mean-field theories for epidemic processes on complex networks. Physical Review E, 110( 1), 014302-1-014302-9. doi:10.1103/PhysRevE.110.014302
    • NLM

      Silva DH da, Rodrigues FA, Ferreira SC. Accuracy of discrete- and continuous-time mean-field theories for epidemic processes on complex networks [Internet]. Physical Review E. 2024 ; 110( 1): 014302-1-014302-9.[citado 2025 fev. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.110.014302
    • Vancouver

      Silva DH da, Rodrigues FA, Ferreira SC. Accuracy of discrete- and continuous-time mean-field theories for epidemic processes on complex networks [Internet]. Physical Review E. 2024 ; 110( 1): 014302-1-014302-9.[citado 2025 fev. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.110.014302
  • Source: Journal of Complex Networks. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, FUTEBOL, ANÁLISE ESTATÍSTICA DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BARATELA, Eduardo Alves et al. Predicting soccer matches with complex networks and machine learning. Journal of Complex Networks, v. 12, n. 6, p. 1-16, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/comnet/cnae043. Acesso em: 17 fev. 2025.
    • APA

      Baratela, E. A., Xavier, F. J., Peron, T., Villas Boas, P. R., & Rodrigues, F. A. (2024). Predicting soccer matches with complex networks and machine learning. Journal of Complex Networks, 12( 6), 1-16. doi:10.1093/comnet/cnae043
    • NLM

      Baratela EA, Xavier FJ, Peron T, Villas Boas PR, Rodrigues FA. Predicting soccer matches with complex networks and machine learning [Internet]. Journal of Complex Networks. 2024 ; 12( 6): 1-16.[citado 2025 fev. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1093/comnet/cnae043
    • Vancouver

      Baratela EA, Xavier FJ, Peron T, Villas Boas PR, Rodrigues FA. Predicting soccer matches with complex networks and machine learning [Internet]. Journal of Complex Networks. 2024 ; 12( 6): 1-16.[citado 2025 fev. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1093/comnet/cnae043
  • Source: Diabetology & Metabolic Syndrome. Unidades: ICMC, FM

    Subjects: REDES COMPLEXAS, RESISTÊNCIA À INSULINA, ADOLESCENTES

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ALVES-COSTA, Silas et al. High free sugars, insulin resistance, and low socioeconomic indicators: the hubs in the complex network of non-communicable diseases in adolescents. Diabetology & Metabolic Syndrome, v. 16, p. 1-13, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s13098-024-01469-8. Acesso em: 17 fev. 2025.
    • APA

      Alves-Costa, S., Souza, B. F. de, Rodrigues, F. A., Ferraro, A. A., Nascimento, G. G., Leite, F. R. M., et al. (2024). High free sugars, insulin resistance, and low socioeconomic indicators: the hubs in the complex network of non-communicable diseases in adolescents. Diabetology & Metabolic Syndrome, 16, 1-13. doi:10.1186/s13098-024-01469-8
    • NLM

      Alves-Costa S, Souza BF de, Rodrigues FA, Ferraro AA, Nascimento GG, Leite FRM, Ladeira LLC, Batista RFL, Thomaz EBAF, Alves CMC, Ribeiro CCC. High free sugars, insulin resistance, and low socioeconomic indicators: the hubs in the complex network of non-communicable diseases in adolescents [Internet]. Diabetology & Metabolic Syndrome. 2024 ; 16 1-13.[citado 2025 fev. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s13098-024-01469-8
    • Vancouver

      Alves-Costa S, Souza BF de, Rodrigues FA, Ferraro AA, Nascimento GG, Leite FRM, Ladeira LLC, Batista RFL, Thomaz EBAF, Alves CMC, Ribeiro CCC. High free sugars, insulin resistance, and low socioeconomic indicators: the hubs in the complex network of non-communicable diseases in adolescents [Internet]. Diabetology & Metabolic Syndrome. 2024 ; 16 1-13.[citado 2025 fev. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s13098-024-01469-8
  • Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, FUTEBOL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      XAVIER, Felipe Jordão. Prediction of football match outcomes from passing network structure. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28082024-162138/. Acesso em: 17 fev. 2025.
    • APA

      Xavier, F. J. (2024). Prediction of football match outcomes from passing network structure (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28082024-162138/
    • NLM

      Xavier FJ. Prediction of football match outcomes from passing network structure [Internet]. 2024 ;[citado 2025 fev. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28082024-162138/
    • Vancouver

      Xavier FJ. Prediction of football match outcomes from passing network structure [Internet]. 2024 ;[citado 2025 fev. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28082024-162138/
  • Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, TEORIA ERGÓDICA, SISTEMAS DINÂMICOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SANTOS, Edmilson Roque dos. Reconstruction of sparse network dynamics from data. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21032024-191639/. Acesso em: 17 fev. 2025.
    • APA

      Santos, E. R. dos. (2024). Reconstruction of sparse network dynamics from data (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21032024-191639/
    • NLM

      Santos ER dos. Reconstruction of sparse network dynamics from data [Internet]. 2024 ;[citado 2025 fev. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21032024-191639/
    • Vancouver

      Santos ER dos. Reconstruction of sparse network dynamics from data [Internet]. 2024 ;[citado 2025 fev. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21032024-191639/
  • Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      NEGRI, Juliano Decico. Predição de Medidas em Redes Complexas com Aprendizagem de Máquina. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09082024-135531/. Acesso em: 17 fev. 2025.
    • APA

      Negri, J. D. (2024). Predição de Medidas em Redes Complexas com Aprendizagem de Máquina (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09082024-135531/
    • NLM

      Negri JD. Predição de Medidas em Redes Complexas com Aprendizagem de Máquina [Internet]. 2024 ;[citado 2025 fev. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09082024-135531/
    • Vancouver

      Negri JD. Predição de Medidas em Redes Complexas com Aprendizagem de Máquina [Internet]. 2024 ;[citado 2025 fev. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09082024-135531/
  • Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CAMACHO, Ricardo Tetti. Processos dinâmicos em redes de agentes móveis. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06012025-171621/. Acesso em: 17 fev. 2025.
    • APA

      Camacho, R. T. (2024). Processos dinâmicos em redes de agentes móveis (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06012025-171621/
    • NLM

      Camacho RT. Processos dinâmicos em redes de agentes móveis [Internet]. 2024 ;[citado 2025 fev. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06012025-171621/
    • Vancouver

      Camacho RT. Processos dinâmicos em redes de agentes móveis [Internet]. 2024 ;[citado 2025 fev. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06012025-171621/
  • Source: PLoS ONE. Unidade: ICMC

    Assunto: REDES COMPLEXAS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GUERREIRO, Lucas e SILVA, Filipi Nascimento e AMANCIO, Diego Raphael. Identifying the perceived local properties of networks reconstructed from biased random walks. PLoS ONE, v. 19, n. 1, p. 1-18, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0296088. Acesso em: 17 fev. 2025.
    • APA

      Guerreiro, L., Silva, F. N., & Amancio, D. R. (2024). Identifying the perceived local properties of networks reconstructed from biased random walks. PLoS ONE, 19( 1), 1-18. doi:10.1371/journal.pone.0296088
    • NLM

      Guerreiro L, Silva FN, Amancio DR. Identifying the perceived local properties of networks reconstructed from biased random walks [Internet]. PLoS ONE. 2024 ; 19( 1): 1-18.[citado 2025 fev. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0296088
    • Vancouver

      Guerreiro L, Silva FN, Amancio DR. Identifying the perceived local properties of networks reconstructed from biased random walks [Internet]. PLoS ONE. 2024 ; 19( 1): 1-18.[citado 2025 fev. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0296088
  • Source: Physica A : statistical mechanics and its applications. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, HEURÍSTICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GUERREIRO, Lucas e SILVA, Filipi Nascimento e AMANCIO, Diego Raphael. Recovering network topology and dynamics from sequences: a machine learning approach. Physica A : statistical mechanics and its applications, v. 638, p. 1-13, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129618. Acesso em: 17 fev. 2025.
    • APA

      Guerreiro, L., Silva, F. N., & Amancio, D. R. (2024). Recovering network topology and dynamics from sequences: a machine learning approach. Physica A : statistical mechanics and its applications, 638, 1-13. doi:10.1016/j.physa.2024.129618
    • NLM

      Guerreiro L, Silva FN, Amancio DR. Recovering network topology and dynamics from sequences: a machine learning approach [Internet]. Physica A : statistical mechanics and its applications. 2024 ; 638 1-13.[citado 2025 fev. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129618
    • Vancouver

      Guerreiro L, Silva FN, Amancio DR. Recovering network topology and dynamics from sequences: a machine learning approach [Internet]. Physica A : statistical mechanics and its applications. 2024 ; 638 1-13.[citado 2025 fev. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129618

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