Efficiency-stability trade-off in financial systems: a multi-objective optimization approach (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: RODRIGUES, FRANCISCO APARECIDO - ICMC ; SILVA, MICHEL ALEXANDRE DA - FEA
- Unidades: ICMC; FEA
- DOI: 10.1016/j.physa.2023.129213
- Subjects: REDES COMPLEXAS; FINANÇAS; ALGORITMOS GENÉTICOS
- Keywords: Financial stability; Financial intermediation; Systemic risk; Interbank networks; Multi-objective optimization
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
ALEXANDRE, Michel et al. Efficiency-stability trade-off in financial systems: a multi-objective optimization approach. Physica A, v. 629, p. 1-9, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129213. Acesso em: 27 dez. 2025. -
APA
Alexandre, M., Michalak, K., Silva, T. C., & Rodrigues, F. A. (2023). Efficiency-stability trade-off in financial systems: a multi-objective optimization approach. Physica A, 629, 1-9. doi:10.1016/j.physa.2023.129213 -
NLM
Alexandre M, Michalak K, Silva TC, Rodrigues FA. Efficiency-stability trade-off in financial systems: a multi-objective optimization approach [Internet]. Physica A. 2023 ; 629 1-9.[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129213 -
Vancouver
Alexandre M, Michalak K, Silva TC, Rodrigues FA. Efficiency-stability trade-off in financial systems: a multi-objective optimization approach [Internet]. Physica A. 2023 ; 629 1-9.[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129213 - The drivers of systemic risk in financial networks: a data-driven machine learning analysis
- Does the default pecking order impact systemic risk?: evidence from Brazilian data
- Risk-dependent centrality in the Brazilian stock market
- The determinants of the individual nestedness contribution in financial systems
- Livro de ofertas e dinâmica de preços: evidências a partir de dados da BOVESPA
- Contagion in economic networks: a data-driven machine learning approach
- Unfolding the complexity of the global value chain: strength and entropy in the single-layer, multiplex, and multi-layer international trade networks
- On degree–degree correlations in multilayer networks
- Synchronization in clustered random networks
- Analysis of cluster explosive synchronization in complex networks
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.physa.2023.129213 (Fonte: oaDOI API)
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
3166020.pdf |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
