The drivers of systemic risk in financial networks: a data-driven machine learning analysis (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: RODRIGUES, FRANCISCO APARECIDO - ICMC ; SILVA, MICHEL ALEXANDRE DA - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1016/j.chaos.2021.111588
- Subjects: REDES COMPLEXAS; INSTITUIÇÕES FINANCEIRAS; RISCO (SEGURO)
- Keywords: Financial networks; Systemic risk
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Chaos, Solitons and Fractals
- ISSN: 0960-0779
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 153, part 1, p. 1-11, 2021
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: green
- Licença: cc-by-nc-nd
-
ABNT
ALEXANDRE, Michel et al. The drivers of systemic risk in financial networks: a data-driven machine learning analysis. Chaos, Solitons and Fractals, v. 153, p. 1-11, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2021.111588. Acesso em: 27 dez. 2025. -
APA
Alexandre, M., Silva, T. C., Connaughton, C., & Rodrigues, F. A. (2021). The drivers of systemic risk in financial networks: a data-driven machine learning analysis. Chaos, Solitons and Fractals, 153, 1-11. doi:10.1016/j.chaos.2021.111588 -
NLM
Alexandre M, Silva TC, Connaughton C, Rodrigues FA. The drivers of systemic risk in financial networks: a data-driven machine learning analysis [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2021 ; 153 1-11.[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2021.111588 -
Vancouver
Alexandre M, Silva TC, Connaughton C, Rodrigues FA. The drivers of systemic risk in financial networks: a data-driven machine learning analysis [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2021 ; 153 1-11.[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2021.111588 - Does the default pecking order impact systemic risk?: evidence from Brazilian data
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.chaos.2021.111588 (Fonte: oaDOI API)
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