The strength of influence ties in stock networks: empirical analysis for portfolio selection (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: CARVALHO, ANDRÉ CARLOS PONCE DE LEON FERREIRA DE - ICMC ; AMBIEL, THIAGO - ICMC ; BRAZ, DOUGLAS DONIZETI DE CASTILHO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1109/ICDMW60847.2023.00066
- Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS; ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS; REDES COMPLEXAS; MERCADO FINANCEIRO
- Keywords: Portfolio Selection; Stock Networks; Time Series Data Mining; Mean-Variance Analysis; Influence Networks
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: IEEE
- Publisher place: Los Alamitos
- Date published: 2023
- Source:
- Título: Proceedings
- ISSN: 2375-9259
- Conference titles: IEEE International Conference on Data Mining Workshops - ICDMW
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
AMBIEL, Thiago e CASTILHO, Douglas e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. The strength of influence ties in stock networks: empirical analysis for portfolio selection. 2023, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICDMW60847.2023.00066. Acesso em: 13 fev. 2026. -
APA
Ambiel, T., Castilho, D., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2023). The strength of influence ties in stock networks: empirical analysis for portfolio selection. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/ICDMW60847.2023.00066 -
NLM
Ambiel T, Castilho D, Carvalho ACP de LF de. The strength of influence ties in stock networks: empirical analysis for portfolio selection [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2026 fev. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICDMW60847.2023.00066 -
Vancouver
Ambiel T, Castilho D, Carvalho ACP de LF de. The strength of influence ties in stock networks: empirical analysis for portfolio selection [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2026 fev. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICDMW60847.2023.00066 - Forecasting financial market structure from network features using machine learning
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Informações sobre o DOI: 10.1109/ICDMW60847.2023.00066 (Fonte: oaDOI API)
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