Using word embedding to detect keywords in texts modeled as complex networks (2024)
- Authors:
- USP affiliated authors: AMANCIO, DIEGO RAPHAEL - ICMC ; TOHALINO, JORGE ANDONI VALVERDE - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1007/s11192-024-05055-7
- Subjects: REDES COMPLEXAS; PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
- Keywords: Complex networks; Natural language processing; Word embedding; BERT; Word2Vec
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Scientometrics
- ISSN: 0138-9130
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 129, n. 7, p. 3599-3623, July 2024
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
TOHALINO, Jorge Andoni Valverde e SILVA, Thiago Christiano e AMANCIO, Diego Raphael. Using word embedding to detect keywords in texts modeled as complex networks. Scientometrics, v. 129, n. 7, p. 3599-3623, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11192-024-05055-7. Acesso em: 29 dez. 2025. -
APA
Tohalino, J. A. V., Silva, T. C., & Amancio, D. R. (2024). Using word embedding to detect keywords in texts modeled as complex networks. Scientometrics, 129( 7), 3599-3623. doi:10.1007/s11192-024-05055-7 -
NLM
Tohalino JAV, Silva TC, Amancio DR. Using word embedding to detect keywords in texts modeled as complex networks [Internet]. Scientometrics. 2024 ; 129( 7): 3599-3623.[citado 2025 dez. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11192-024-05055-7 -
Vancouver
Tohalino JAV, Silva TC, Amancio DR. Using word embedding to detect keywords in texts modeled as complex networks [Internet]. Scientometrics. 2024 ; 129( 7): 3599-3623.[citado 2025 dez. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11192-024-05055-7 - On predicting research grants productivity via machine learning
- Using citation networks to evaluate the impact of text length on keyword extraction
- Analyzing the relationship between text features and grants productivity
- Using virtual edges to improve the discriminability of co-occurrence text networks
- Usando redes complexas e processamento de línguas naturais para caracterizar e classificar itens científicos
- Extractive document summarization using complex networks
- Classificação de textos com redes complexas
- Authorship attribution via network motifs identification
- Labelled network subgraphs reveal stylistic subtleties in written texts
- Authorship recognition via fluctuation analysis of network topology and word intermittency
Informações sobre o DOI: 10.1007/s11192-024-05055-7 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
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