Analyzing the relationship between text features and grants productivity (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: AMANCIO, DIEGO RAPHAEL - ICMC ; TOHALINO, JORGE ANDONI VALVERDE - ICMC ; QUISPE, LAURA VANESSA CRUZ - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1007/s11192-021-03926-x
- Subjects: RECONHECIMENTO DE TEXTO; CIENTOMETRIA
- Keywords: Language analysis; Productivity; Grants productivity; Text analysis
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Scientometrics
- ISSN: 0138-9130
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 126, n. 5, p. 4255-4275, May 2021
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: green
-
ABNT
TOHALINO, Jorge Andoni Valverde e QUISPE, Laura Vanessa Cruz e AMANCIO, Diego Raphael. Analyzing the relationship between text features and grants productivity. Scientometrics, v. 126, n. 5, p. 4255-4275, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11192-021-03926-x. Acesso em: 29 dez. 2025. -
APA
Tohalino, J. A. V., Quispe, L. V. C., & Amancio, D. R. (2021). Analyzing the relationship between text features and grants productivity. Scientometrics, 126( 5), 4255-4275. doi:10.1007/s11192-021-03926-x -
NLM
Tohalino JAV, Quispe LVC, Amancio DR. Analyzing the relationship between text features and grants productivity [Internet]. Scientometrics. 2021 ; 126( 5): 4255-4275.[citado 2025 dez. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11192-021-03926-x -
Vancouver
Tohalino JAV, Quispe LVC, Amancio DR. Analyzing the relationship between text features and grants productivity [Internet]. Scientometrics. 2021 ; 126( 5): 4255-4275.[citado 2025 dez. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11192-021-03926-x - Using virtual edges to improve the discriminability of co-occurrence text networks
- On predicting research grants productivity via machine learning
- Using citation networks to evaluate the impact of text length on keyword extraction
- Using word embedding to detect keywords in texts modeled as complex networks
- Leveraging word embeddings to enhance co-occurrence networks: a statistical analysis
- Word co-occurrence network analysis using Word Embedding
- Usando redes complexas e processamento de línguas naturais para caracterizar e classificar itens científicos
- Extractive document summarization using complex networks
- Classificação de textos com redes complexas
- Authorship attribution via network motifs identification
Informações sobre o DOI: 10.1007/s11192-021-03926-x (Fonte: oaDOI API)
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