Leveraging word embeddings to enhance co-occurrence networks: a statistical analysis (2025)
- Authors:
- USP affiliated authors: AMANCIO, DIEGO RAPHAEL - ICMC ; JUSTO, MARINA JEANETH MACHICAO - EP ; QUISPE, LAURA VANESSA CRUZ - ICMC
- Unidades: ICMC; EP
- DOI: 10.1371/journal.pone.0327421
- Subjects: REDES COMPLEXAS; PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
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- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
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ABNT
AMANCIO, Diego Raphael e MACHICAO, Jeaneth e QUISPE, Laura Vanessa Cruz. Leveraging word embeddings to enhance co-occurrence networks: a statistical analysis. PLoS One, v. 20, n. 7, p. 1-17, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0327421. Acesso em: 27 dez. 2025. -
APA
Amancio, D. R., Machicao, J., & Quispe, L. V. C. (2025). Leveraging word embeddings to enhance co-occurrence networks: a statistical analysis. PLoS One, 20( 7), 1-17. doi:10.1371/journal.pone.0327421 -
NLM
Amancio DR, Machicao J, Quispe LVC. Leveraging word embeddings to enhance co-occurrence networks: a statistical analysis [Internet]. PLoS One. 2025 ; 20( 7): 1-17.[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0327421 -
Vancouver
Amancio DR, Machicao J, Quispe LVC. Leveraging word embeddings to enhance co-occurrence networks: a statistical analysis [Internet]. PLoS One. 2025 ; 20( 7): 1-17.[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0327421 - Analyzing the relationship between text features and grants productivity
- Using virtual edges to improve the discriminability of co-occurrence text networks
- Word co-occurrence network analysis using Word Embedding
- Autômatos celulares caóticos aplicados na Criptografia e Criptoanálise
- Padrões e pseudo-aleatoriedade usando sistemas complexos
- Classificação de textos com redes complexas
- Authorship attribution via network motifs identification
- Labelled network subgraphs reveal stylistic subtleties in written texts
- Authorship recognition via fluctuation analysis of network topology and word intermittency
- Extractive multi document summarization using dynamical measurements of complex networks
Informações sobre o DOI: 10.1371/journal.pone.0327421 (Fonte: oaDOI API)
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