Using virtual edges to improve the discriminability of co-occurrence text networks (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: AMANCIO, DIEGO RAPHAEL - ICMC ; QUISPE, LAURA VANESSA CRUZ - ICMC ; TOHALINO, JORGE ANDONI VALVERDE - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1016/j.physa.2020.125344
- Subjects: RECONHECIMENTO DE TEXTO; PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL; REDES COMPLEXAS
- Keywords: Network science; Language networks; Text networks; Co-occurrence networks; Semantic networks; Word embeddings
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
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- Cor do Acesso Aberto: bronze
- Licença: publisher-specific-oa
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ABNT
QUISPE, Laura Vanessa Cruz e TOHALINO, Jorge Andoni Valverde e AMANCIO, Diego Raphael. Using virtual edges to improve the discriminability of co-occurrence text networks. Physica A, v. 562, n. Ja 2021, p. 1-13, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2020.125344. Acesso em: 28 dez. 2025. -
APA
Quispe, L. V. C., Tohalino, J. A. V., & Amancio, D. R. (2021). Using virtual edges to improve the discriminability of co-occurrence text networks. Physica A, 562( Ja 2021), 1-13. doi:10.1016/j.physa.2020.125344 -
NLM
Quispe LVC, Tohalino JAV, Amancio DR. Using virtual edges to improve the discriminability of co-occurrence text networks [Internet]. Physica A. 2021 ; 562( Ja 2021): 1-13.[citado 2025 dez. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2020.125344 -
Vancouver
Quispe LVC, Tohalino JAV, Amancio DR. Using virtual edges to improve the discriminability of co-occurrence text networks [Internet]. Physica A. 2021 ; 562( Ja 2021): 1-13.[citado 2025 dez. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2020.125344 - Analyzing the relationship between text features and grants productivity
- On predicting research grants productivity via machine learning
- Using citation networks to evaluate the impact of text length on keyword extraction
- Using word embedding to detect keywords in texts modeled as complex networks
- Leveraging word embeddings to enhance co-occurrence networks: a statistical analysis
- Word co-occurrence network analysis using Word Embedding
- Usando redes complexas e processamento de línguas naturais para caracterizar e classificar itens científicos
- Extractive document summarization using complex networks
- Classificação de textos com redes complexas
- Authorship attribution via network motifs identification
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.physa.2020.125344 (Fonte: oaDOI API)
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