Comparing the topological properties of real and artificially generated scientific manuscripts (2015)
- Autor:
- Autor USP: AMANCIO, DIEGO RAPHAEL - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1007/s11192-015-1637-z
- Subjects: REDES COMPLEXAS; PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL; FRAUDE NA CIÊNCIA
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Scientometrics
- ISSN: 0138-9130
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 105, n. 3, p. 1763-1779, Dec. 2015
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: green
-
ABNT
AMANCIO, Diego Raphael. Comparing the topological properties of real and artificially generated scientific manuscripts. Scientometrics, v. 105, n. 3, p. 1763-1779, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11192-015-1637-z. Acesso em: 08 maio 2025. -
APA
Amancio, D. R. (2015). Comparing the topological properties of real and artificially generated scientific manuscripts. Scientometrics, 105( 3), 1763-1779. doi:10.1007/s11192-015-1637-z -
NLM
Amancio DR. Comparing the topological properties of real and artificially generated scientific manuscripts [Internet]. Scientometrics. 2015 ; 105( 3): 1763-1779.[citado 2025 maio 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11192-015-1637-z -
Vancouver
Amancio DR. Comparing the topological properties of real and artificially generated scientific manuscripts [Internet]. Scientometrics. 2015 ; 105( 3): 1763-1779.[citado 2025 maio 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11192-015-1637-z - Classificação de textos com redes complexas
- Authorship attribution via network motifs identification
- Labelled network subgraphs reveal stylistic subtleties in written texts
- Authorship recognition via fluctuation analysis of network topology and word intermittency
- Extractive multi document summarization using dynamical measurements of complex networks
- Probing the topological properties of complex networks modeling short written texts
- Network analysis of named entity co-occurrences in written texts
- A complex network approach to stylometry
- Recency predicts bursts in the evolution of author citations
- Modeling supply-chain networks with firm-to-firm wire transfers
Informações sobre o DOI: 10.1007/s11192-015-1637-z (Fonte: oaDOI API)
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