Authorship attribution via network motifs identification (2016)
- Authors:
- Autor USP: AMANCIO, DIEGO RAPHAEL - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1109/BRACIS.2016.071
- Subjects: REDES COMPLEXAS; PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
- Keywords: authorship attribution; network motifs
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: IEEE
- Publisher place: Piscataway
- Date published: 2016
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão submetida (Pré-print)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
MARINHO, Vanessa Queiroz e HIRST, Graeme e AMANCIO, Diego Raphael. Authorship attribution via network motifs identification. 2016, Anais.. Piscataway: IEEE, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2016.071. Acesso em: 31 mar. 2026. -
APA
Marinho, V. Q., Hirst, G., & Amancio, D. R. (2016). Authorship attribution via network motifs identification. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2016.071 -
NLM
Marinho VQ, Hirst G, Amancio DR. Authorship attribution via network motifs identification [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2016.071 -
Vancouver
Marinho VQ, Hirst G, Amancio DR. Authorship attribution via network motifs identification [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2016.071 - A complex network approach to stylometry
- Word sense induction using word embeddings and community detection in complex networks
- Authorship recognition via fluctuation analysis of network topology and word intermittency
- Comparing the topological properties of real and artificially generated scientific manuscripts
- Extractive multi document summarization using dynamical measurements of complex networks
- A perspective on the advancement of natural language processing tasks via topological analysis of complex networks: comment on "Approaching human language with complex networks" by Cong and Liu. [Carta]
- Extractive multi-document summarization using multilayer networks
- Labelled network subgraphs reveal stylistic subtleties in written texts
- Probing the topological properties of complex networks modeling short written texts
- Network analysis of named entity co-occurrences in written texts
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