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  • Tese (Doutorado)

    A Modified Echo State Network Model Using Non-Random Topology (2023)

    Arroyo, Diana Carolina Roca ; Liang, Zhao (Orientador) ; Silva, Israel T. (coorient)

    Unidade: ICMC

    Subjects: REDES NEURAIS, REDES COMPLEXAS, MINERAÇÃO DE DADOS, REGRESSÃO LINEAR

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ARROYO, Diana Carolina Roca. A Modified Echo State Network Model Using Non-Random Topology. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12092023-210015/. Acesso em: 24 abr. 2024.

    • APA

      Arroyo, D. C. R. (2023). A Modified Echo State Network Model Using Non-Random Topology (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12092023-210015/

    • NLM

      Arroyo DCR. A Modified Echo State Network Model Using Non-Random Topology [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12092023-210015/

    • Vancouver

      Arroyo DCR. A Modified Echo State Network Model Using Non-Random Topology [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12092023-210015/

  • Tese (Doutorado)

    Usando redes complexas e processamento de línguas naturais para caracterizar e classificar itens científicos (2023)

    Tohalino, Jorge Andoni Valverde; Amancio, Diego Raphael (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      TOHALINO, Jorge Andoni Valverde. Usando redes complexas e processamento de línguas naturais para caracterizar e classificar itens científicos. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11042023-090221/. Acesso em: 24 abr. 2024.

    • APA

      Tohalino, J. A. V. (2023). Usando redes complexas e processamento de línguas naturais para caracterizar e classificar itens científicos (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11042023-090221/

    • NLM

      Tohalino JAV. Usando redes complexas e processamento de línguas naturais para caracterizar e classificar itens científicos [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11042023-090221/

    • Vancouver

      Tohalino JAV. Usando redes complexas e processamento de línguas naturais para caracterizar e classificar itens científicos [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11042023-090221/

  • Tese (Doutorado)

    Knowledge acquisition and reconstruction in complex networks (2023)

    Guerreiro, Lucas; Amancio, Diego Raphael (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SEQUÊNCIAS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      GUERREIRO, Lucas. Knowledge acquisition and reconstruction in complex networks. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-084426/. Acesso em: 24 abr. 2024.

    • APA

      Guerreiro, L. (2023). Knowledge acquisition and reconstruction in complex networks (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-084426/

    • NLM

      Guerreiro L. Knowledge acquisition and reconstruction in complex networks [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-084426/

    • Vancouver

      Guerreiro L. Knowledge acquisition and reconstruction in complex networks [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-084426/

  • Tese (Doutorado)

    Mean-field reduction in sparse networks (2023)

    Mendonça, Hans Muller ; Pereira, Tiago (Organizador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: SINCRONIZAÇÃO, MODELOS MATEMÁTICOS, REDES COMPLEXAS, SISTEMAS DINÂMICOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MENDONÇA, Hans Muller. Mean-field reduction in sparse networks. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10012024-105940/. Acesso em: 24 abr. 2024.

    • APA

      Mendonça, H. M. (2023). Mean-field reduction in sparse networks (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10012024-105940/

    • NLM

      Mendonça HM. Mean-field reduction in sparse networks [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10012024-105940/

    • Vancouver

      Mendonça HM. Mean-field reduction in sparse networks [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10012024-105940/

  • Artigo de periodico

    Text characterization based on recurrence networks (2023)

    Souza, Bárbara Côrtes e ; Silva, Filipi Nascimento ; Arruda, Henrique Ferraz de ; Silva, Giovana Daniele da ; Costa, Luciano da Fontoura ; Amancio, Diego Raphael

    Source: Information Sciences. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SOUZA, Bárbara Côrtes e et al. Text characterization based on recurrence networks. Information Sciences, v. 641, p. 119124-1-119124-15, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2023.119124. Acesso em: 24 abr. 2024.

    • APA

      Souza, B. C. e, Silva, F. N., Arruda, H. F. de, Silva, G. D. da, Costa, L. da F., & Amancio, D. R. (2023). Text characterization based on recurrence networks. Information Sciences, 641, 119124-1-119124-15. doi:10.1016/j.ins.2023.119124

    • NLM

      Souza BC e, Silva FN, Arruda HF de, Silva GD da, Costa L da F, Amancio DR. Text characterization based on recurrence networks [Internet]. Information Sciences. 2023 ; 641 119124-1-119124-15.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2023.119124

    • Vancouver

      Souza BC e, Silva FN, Arruda HF de, Silva GD da, Costa L da F, Amancio DR. Text characterization based on recurrence networks [Internet]. Information Sciences. 2023 ; 641 119124-1-119124-15.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2023.119124

  • Trabalho de evento-resumo

    Identification of sensitive regions to climate change and anticipation of climate events in Brazil (2023)

    Caseri, Angelica ; Rodrigues, Francisco Aparecido

    Source: Proceedings of Abstracts. Conference titles: EGU General Assembly. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CLIMA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CASERI, Angelica e RODRIGUES, Francisco Aparecido. Identification of sensitive regions to climate change and anticipation of climate events in Brazil. 2023, Anais.. Vienna: European Geosciences Union, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5194/egusphere-egu23-8921. Acesso em: 24 abr. 2024.

    • APA

      Caseri, A., & Rodrigues, F. A. (2023). Identification of sensitive regions to climate change and anticipation of climate events in Brazil. In Proceedings of Abstracts. Vienna: European Geosciences Union. doi:10.5194/egusphere-egu23-8921

    • NLM

      Caseri A, Rodrigues FA. Identification of sensitive regions to climate change and anticipation of climate events in Brazil [Internet]. Proceedings of Abstracts. 2023 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.5194/egusphere-egu23-8921

    • Vancouver

      Caseri A, Rodrigues FA. Identification of sensitive regions to climate change and anticipation of climate events in Brazil [Internet]. Proceedings of Abstracts. 2023 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.5194/egusphere-egu23-8921

  • Artigo de periodico

    Group polarization, influence, and domination in online interaction networks: a case study of the 2022 Brazilian elections (2023)

    Interian, Ruben ; Rodrigues, Francisco Aparecido

    Source: Journal of Physics : Complexity. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, ELEIÇÕES (PROCESSO POLÍTICO), POLARIZAÇÃO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      INTERIAN, Ruben e RODRIGUES, Francisco Aparecido. Group polarization, influence, and domination in online interaction networks: a case study of the 2022 Brazilian elections. Journal of Physics : Complexity, v. 4, p. 1-13, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/2632-072X/acf6a4. Acesso em: 24 abr. 2024.

    • APA

      Interian, R., & Rodrigues, F. A. (2023). Group polarization, influence, and domination in online interaction networks: a case study of the 2022 Brazilian elections. Journal of Physics : Complexity, 4, 1-13. doi:10.1088/2632-072X/acf6a4

    • NLM

      Interian R, Rodrigues FA. Group polarization, influence, and domination in online interaction networks: a case study of the 2022 Brazilian elections [Internet]. Journal of Physics : Complexity. 2023 ; 4 1-13.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/acf6a4

    • Vancouver

      Interian R, Rodrigues FA. Group polarization, influence, and domination in online interaction networks: a case study of the 2022 Brazilian elections [Internet]. Journal of Physics : Complexity. 2023 ; 4 1-13.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/acf6a4

  • Artigo de periodico

    Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks (2023)

    Neiva, Mariane Barros ; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Physica A. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES COMPLEXAS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      NEIVA, Mariane Barros e BRUNO, Odemir Martinez. Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks. Physica A, v. 626, p. 129086-1-129086-11, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129086. Acesso em: 24 abr. 2024.

    • APA

      Neiva, M. B., & Bruno, O. M. (2023). Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks. Physica A, 626, 129086-1-129086-11. doi:10.1016/j.physa.2023.129086

    • NLM

      Neiva MB, Bruno OM. Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks [Internet]. Physica A. 2023 ; 626 129086-1-129086-11.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129086

    • Vancouver

      Neiva MB, Bruno OM. Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks [Internet]. Physica A. 2023 ; 626 129086-1-129086-11.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129086

  • Artigo de periodico

    Using citation networks to evaluate the impact of text length on keyword extraction (2023)

    Tohalino, Jorge Andoni Valverde ; Silva, Thiago Christiano ; Amancio, Diego Raphael

    Source: PLOS ONE. Unidade: ICMC

    Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE TEXTO, REDES COMPLEXAS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      TOHALINO, Jorge Andoni Valverde e SILVA, Thiago Christiano e AMANCIO, Diego Raphael. Using citation networks to evaluate the impact of text length on keyword extraction. PLOS ONE, v. 18, n. 11, p. 1-17, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0294500. Acesso em: 24 abr. 2024.

    • APA

      Tohalino, J. A. V., Silva, T. C., & Amancio, D. R. (2023). Using citation networks to evaluate the impact of text length on keyword extraction. PLOS ONE, 18( 11), 1-17. doi:10.1371/journal.pone.0294500

    • NLM

      Tohalino JAV, Silva TC, Amancio DR. Using citation networks to evaluate the impact of text length on keyword extraction [Internet]. PLOS ONE. 2023 ; 18( 11): 1-17.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0294500

    • Vancouver

      Tohalino JAV, Silva TC, Amancio DR. Using citation networks to evaluate the impact of text length on keyword extraction [Internet]. PLOS ONE. 2023 ; 18( 11): 1-17.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0294500

  • Artigo de periodico

    Earthquake network construction models: from Abe-Suzuki to a multiplex approach (2023)

    Lotfi, Nastaran

    Source: Acta Geophysica. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, SISMOLOGIA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LOTFI, Nastaran. Earthquake network construction models: from Abe-Suzuki to a multiplex approach. Acta Geophysica, v. 71, n. 3, p. 1111–1117, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11600-023-01025-4. Acesso em: 24 abr. 2024.

    • APA

      Lotfi, N. (2023). Earthquake network construction models: from Abe-Suzuki to a multiplex approach. Acta Geophysica, 71( 3), 1111–1117. doi:10.1007/s11600-023-01025-4

    • NLM

      Lotfi N. Earthquake network construction models: from Abe-Suzuki to a multiplex approach [Internet]. Acta Geophysica. 2023 ; 71( 3): 1111–1117.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11600-023-01025-4

    • Vancouver

      Lotfi N. Earthquake network construction models: from Abe-Suzuki to a multiplex approach [Internet]. Acta Geophysica. 2023 ; 71( 3): 1111–1117.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11600-023-01025-4

  • Tese (Doutorado)

    Classificação de Alto Nível Baseada em Redes Complexas (2023)

    Saire, Josimar Edinson Chire ; Liang, Zhao (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, COLÔNIAS DE FORMIGAS, ALGORITMOS GENÉTICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COVID-19

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SAIRE, Josimar Edinson Chire. Classificação de Alto Nível Baseada em Redes Complexas. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02022024-172326/. Acesso em: 24 abr. 2024.

    • APA

      Saire, J. E. C. (2023). Classificação de Alto Nível Baseada em Redes Complexas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02022024-172326/

    • NLM

      Saire JEC. Classificação de Alto Nível Baseada em Redes Complexas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02022024-172326/

    • Vancouver

      Saire JEC. Classificação de Alto Nível Baseada em Redes Complexas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02022024-172326/

  • Dissertação (Mestrado)

    Employing syntactical dependency and a mesoscopic scale to model books' narratives through recurrence networks (2023)

    Souza, Bárbara Côrtes e ; Amancio, Diego Raphael (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, PROCESSAMENTO DE TEXTO, ANÁLISE DE TEXTO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SOUZA, Bárbara Côrtes e. Employing syntactical dependency and a mesoscopic scale to model books' narratives through recurrence networks. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02042024-162451/. Acesso em: 24 abr. 2024.

    • APA

      Souza, B. C. e. (2023). Employing syntactical dependency and a mesoscopic scale to model books' narratives through recurrence networks (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02042024-162451/

    • NLM

      Souza BC e. Employing syntactical dependency and a mesoscopic scale to model books' narratives through recurrence networks [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02042024-162451/

    • Vancouver

      Souza BC e. Employing syntactical dependency and a mesoscopic scale to model books' narratives through recurrence networks [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02042024-162451/

  • Artigo de periodico

    The structure of biological complexity: Comment on “Networks behind the morphology and structural design of living systems” by Gosak et al (2023)

    Rodrigues, Francisco Aparecido

    Source: Physics of Life Reviews. Unidade: ICMC

    Assunto: REDES COMPLEXAS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RODRIGUES, Francisco Aparecido. The structure of biological complexity: Comment on “Networks behind the morphology and structural design of living systems” by Gosak et al. Physics of Life Reviews, v. 44, p. 73-76, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.plrev.2022.12.005. Acesso em: 24 abr. 2024.

    • APA

      Rodrigues, F. A. (2023). The structure of biological complexity: Comment on “Networks behind the morphology and structural design of living systems” by Gosak et al. Physics of Life Reviews, 44, 73-76. doi:10.1016/j.plrev.2022.12.005

    • NLM

      Rodrigues FA. The structure of biological complexity: Comment on “Networks behind the morphology and structural design of living systems” by Gosak et al [Internet]. Physics of Life Reviews. 2023 ; 44 73-76.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.plrev.2022.12.005

    • Vancouver

      Rodrigues FA. The structure of biological complexity: Comment on “Networks behind the morphology and structural design of living systems” by Gosak et al [Internet]. Physics of Life Reviews. 2023 ; 44 73-76.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.plrev.2022.12.005

  • Artigo de periodico

    Analysis of quantile graphs in EGC data from elderly and young individuals using machine learning and deep learning (2023)

    Pineda, Aruane Mello ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Alves, Caroline Lourenço ; Möckel, Michael; Oliveira, Thaise Graziele Lima de ; Porto, Joel Augusto Moura

    Source: Journal of Complex Networks. Unidades: ICMC, IFSC

    Subjects: TECNOLOGIAS DA SAÚDE, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, DOENÇAS VASCULARES

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PINEDA, Aruane Mello et al. Analysis of quantile graphs in EGC data from elderly and young individuals using machine learning and deep learning. Journal of Complex Networks, v. 11, n. 5, p. cnad030-1-cnad030-21, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/comnet/cnad030. Acesso em: 24 abr. 2024.

    • APA

      Pineda, A. M., Rodrigues, F. A., Alves, C. L., Möckel, M., Oliveira, T. G. L. de, & Porto, J. A. M. (2023). Analysis of quantile graphs in EGC data from elderly and young individuals using machine learning and deep learning. Journal of Complex Networks, 11( 5), cnad030-1-cnad030-21. doi:10.1093/comnet/cnad030

    • NLM

      Pineda AM, Rodrigues FA, Alves CL, Möckel M, Oliveira TGL de, Porto JAM. Analysis of quantile graphs in EGC data from elderly and young individuals using machine learning and deep learning [Internet]. Journal of Complex Networks. 2023 ; 11( 5): cnad030-1-cnad030-21.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1093/comnet/cnad030

    • Vancouver

      Pineda AM, Rodrigues FA, Alves CL, Möckel M, Oliveira TGL de, Porto JAM. Analysis of quantile graphs in EGC data from elderly and young individuals using machine learning and deep learning [Internet]. Journal of Complex Networks. 2023 ; 11( 5): cnad030-1-cnad030-21.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1093/comnet/cnad030

  • Trabalho de evento-anais periodico

    Maximizing portfolio profitability during a cryptocurrency downtrend: a bitcoin blockchain transaction-based approach (2023)

    Zuñiga, Esteban Wilfredo Vilca ; Ranieri, Caetano Mazzoni ; Zhao, Liang ; Ueyama, Jó ; Zhu, Yu-tao; Ji, Donghong

    Source: Proceedings. Conference titles: International Neural Network Society Workshop on Deep Learning Innovations and Applications - INNS DLIA. Unidades: FFCLRP, ICMC

    Subjects: DINHEIRO ELETRÔNICO, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES COMPLEXAS, INVESTIMENTOS, LUCRO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ZUÑIGA, Esteban Wilfredo Vilca et al. Maximizing portfolio profitability during a cryptocurrency downtrend: a bitcoin blockchain transaction-based approach. Proceedings. Amsterdam: Elsevier. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.08.192. Acesso em: 24 abr. 2024. , 2023

    • APA

      Zuñiga, E. W. V., Ranieri, C. M., Zhao, L., Ueyama, J., Zhu, Y. -tao, & Ji, D. (2023). Maximizing portfolio profitability during a cryptocurrency downtrend: a bitcoin blockchain transaction-based approach. Proceedings. Amsterdam: Elsevier. doi:10.1016/j.procs.2023.08.192

    • NLM

      Zuñiga EWV, Ranieri CM, Zhao L, Ueyama J, Zhu Y-tao, Ji D. Maximizing portfolio profitability during a cryptocurrency downtrend: a bitcoin blockchain transaction-based approach [Internet]. Proceedings. 2023 ; 222 539-548.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.08.192

    • Vancouver

      Zuñiga EWV, Ranieri CM, Zhao L, Ueyama J, Zhu Y-tao, Ji D. Maximizing portfolio profitability during a cryptocurrency downtrend: a bitcoin blockchain transaction-based approach [Internet]. Proceedings. 2023 ; 222 539-548.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.08.192

  • Artigo de periodico

    Quantifying the hierarchical adherence of modular documents (2023)

    Benatti, Alexandre ; Brito, Ana Caroline Medeiros ; Amancio, Diego Raphael ; Costa, Luciano da Fontoura

    Source: Journal of Physics : Complexity. Unidades: ICMC, IFSC, IME

    Subjects: REDES COMPLEXAS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BENATTI, Alexandre et al. Quantifying the hierarchical adherence of modular documents. Journal of Physics : Complexity, v. 4, n. 4, p. 045008-01-045008-18, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad0a9b. Acesso em: 24 abr. 2024.

    • APA

      Benatti, A., Brito, A. C. M., Amancio, D. R., & Costa, L. da F. (2023). Quantifying the hierarchical adherence of modular documents. Journal of Physics : Complexity, 4( 4), 045008-01-045008-18. doi:10.1088/2632-072X/ad0a9b

    • NLM

      Benatti A, Brito ACM, Amancio DR, Costa L da F. Quantifying the hierarchical adherence of modular documents [Internet]. Journal of Physics : Complexity. 2023 ; 4( 4): 045008-01-045008-18.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad0a9b

    • Vancouver

      Benatti A, Brito ACM, Amancio DR, Costa L da F. Quantifying the hierarchical adherence of modular documents [Internet]. Journal of Physics : Complexity. 2023 ; 4( 4): 045008-01-045008-18.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad0a9b

  • Trabalho de evento-resumo

    Aplicação do índice de coincidência na descoberta de vias metabólicas co-expressas (2023)

    Santos, João Paulo Clarindo dos ; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: BIOLOGIA, REDES COMPLEXAS, BIOINFORMÁTICA

    Versão PublicadaHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANTOS, João Paulo Clarindo dos e BRUNO, Odemir Martinez. Aplicação do índice de coincidência na descoberta de vias metabólicas co-expressas. 2023, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/9c25f86d-49d1-4ffb-a943-f4c233daeea6/3178202.pdf. Acesso em: 24 abr. 2024.

    • APA

      Santos, J. P. C. dos, & Bruno, O. M. (2023). Aplicação do índice de coincidência na descoberta de vias metabólicas co-expressas. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/9c25f86d-49d1-4ffb-a943-f4c233daeea6/3178202.pdf

    • NLM

      Santos JPC dos, Bruno OM. Aplicação do índice de coincidência na descoberta de vias metabólicas co-expressas [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/9c25f86d-49d1-4ffb-a943-f4c233daeea6/3178202.pdf

    • Vancouver

      Santos JPC dos, Bruno OM. Aplicação do índice de coincidência na descoberta de vias metabólicas co-expressas [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/9c25f86d-49d1-4ffb-a943-f4c233daeea6/3178202.pdf

  • Dissertação (Mestrado)

    Interpretação de modelos complexos de aprendizado de máquina (2023)

    Neiva, Davi Keglevich; Boas, Paulino Ribeiro Villas (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      NEIVA, Davi Keglevich. Interpretação de modelos complexos de aprendizado de máquina. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-15012024-160021/. Acesso em: 24 abr. 2024.

    • APA

      Neiva, D. K. (2023). Interpretação de modelos complexos de aprendizado de máquina (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-15012024-160021/

    • NLM

      Neiva DK. Interpretação de modelos complexos de aprendizado de máquina [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-15012024-160021/

    • Vancouver

      Neiva DK. Interpretação de modelos complexos de aprendizado de máquina [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-15012024-160021/

  • Artigo de periodico

    Characterizing data patterns with core-periphery network modeling (2023)

    Jianglong, Yan; Anghinoni, Leandro ; Yu-Tao, Zhu; Weiguang, Liu; Gen, Li; Qiusheng, Zheng; Liang, Zhao

    Source: Journal of Computational Science. Unidades: FFCLRP, ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, RADIOGRAFIA, COVID-19

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      JIANGLONG, Yan et al. Characterizing data patterns with core-periphery network modeling. Journal of Computational Science, v. 66, n. Ja 2023, p. 1-13, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jocs.2022.101912. Acesso em: 24 abr. 2024.

    • APA

      Jianglong, Y., Anghinoni, L., Yu-Tao, Z., Weiguang, L., Gen, L., Qiusheng, Z., & Liang, Z. (2023). Characterizing data patterns with core-periphery network modeling. Journal of Computational Science, 66( Ja 2023), 1-13. doi:10.1016/j.jocs.2022.101912

    • NLM

      Jianglong Y, Anghinoni L, Yu-Tao Z, Weiguang L, Gen L, Qiusheng Z, Liang Z. Characterizing data patterns with core-periphery network modeling [Internet]. Journal of Computational Science. 2023 ; 66( Ja 2023): 1-13.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jocs.2022.101912

    • Vancouver

      Jianglong Y, Anghinoni L, Yu-Tao Z, Weiguang L, Gen L, Qiusheng Z, Liang Z. Characterizing data patterns with core-periphery network modeling [Internet]. Journal of Computational Science. 2023 ; 66( Ja 2023): 1-13.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jocs.2022.101912

  • Artigo de periodico

    Spectral density-based clustering algorithms for complex networks (2023)

    Ramos, Taiane Coelho ; Mourão-Miranda, Janaina ; Fujita, André

    Source: Frontiers in Neuroscience. Unidades: IME, ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, TEORIA DOS GRAFOS, TEORIA ESPECTRAL

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RAMOS, Taiane Coelho e MOURÃO-MIRANDA, Janaina e FUJITA, André. Spectral density-based clustering algorithms for complex networks. Frontiers in Neuroscience, v. 17, p. 1-14, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fnins.2023.926321. Acesso em: 24 abr. 2024.

    • APA

      Ramos, T. C., Mourão-Miranda, J., & Fujita, A. (2023). Spectral density-based clustering algorithms for complex networks. Frontiers in Neuroscience, 17, 1-14. doi:10.3389/fnins.2023.926321

    • NLM

      Ramos TC, Mourão-Miranda J, Fujita A. Spectral density-based clustering algorithms for complex networks [Internet]. Frontiers in Neuroscience. 2023 ; 17 1-14.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fnins.2023.926321

    • Vancouver

      Ramos TC, Mourão-Miranda J, Fujita A. Spectral density-based clustering algorithms for complex networks [Internet]. Frontiers in Neuroscience. 2023 ; 17 1-14.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fnins.2023.926321

21 - 40 (341 records)

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