Tese

Modelagem de dinâmicas sociais interagentes em redes complexas (2023)

• Authors:
  • Pineda, Aruane Mello
  • Rodrigues, Francisco Aparecido (Orientador)
• Autor USP: PINEDA, ARUANE MELLO - ICMC
• Unidade: ICMC
• Sigla do Departamento: SME
• DOI: 10.11606/T.55.2023.tde-09012024-122031
• Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; DIFUSÃO DA INFORMAÇÃO; POLARIZAÇÃO; REDES COMPLEXAS
• Keywords: Agent-based modeling; Axelrod model; Complex systems; Machine learning; Modelagem baseada em agentes; Modelo de Axelrod; Modelo de rumor; Polarization; Q-votantes; Q-voter; Rumor model; Sistemas complexos; Sistemas sociais; Social systems
• Agências de fomento:
  • Financiamnto CAPES
  • Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)
    Processo FAPESP: 2019/22277-0
  • Financiamento Bolsa de Estágio de Pesquisa no Exterior (BEPE)
• Language: Português
• Abstract: Nesta tese, investigamos dinâmicas sociais complexas e sua relação com a difusão de informações e a polarização. No primeiro estudo, aplicamos algoritmos de aprendizado de máquina para prever o tempo de consenso (Yi) e a frequência de mudanças de opinião (Ci) em redes complexas utilizando o modelo Q-votantes. Identificamos que o coeficiente de agrupamento (C) e a centralidade da informação (IC) são medidas topológicas cruciais para essas previsões, destacando a importância da estrutura da rede na dinâmica de polarização e outros padrões em sistemas sociais. No segundo estudo, exploramos como a heterogeneidade cultural afeta a propagação de rumores em sociedades de agentes interativos. Descobrimos que a heterogeneidade cultural pode limitar a difusão de informações em sociedades maiores, resultando em uma limitação natural na propagação de notícias verdadeiras ou falsas. Em ambos os estudos, a compreensão da complexa interação entre a estrutura da rede e a dinâmica social é fundamental, revelando como a heterogeneidade cultural e a topologia da rede desempenham papéis críticos na disseminação de informações e na formação de opiniões. Essas pesquisas contribuem para uma compreensão mais profunda dos mecanismos subjacentes à polarização e à dinâmica em sociedades contemporâneas. É relevante salientar que, nesta tese, em consequência dos nossos resultados, que foram relacionados à teoria de Everett Rogers sobre inovações, os vocábulos inovações, informações, rumores e boatos sãoutilizados como sinônimos.
• Imprenta:
  • Publisher place: São Carlos
  • Date published: 2023
• Data da defesa: 04.12.2023

Informações sobre o DOI: 10.11606/T.55.2023.tde-09012024-122031 (Fonte: oaDOI API)
• Este periódico é de acesso aberto
• Este artigo é de acesso aberto
• URL de acesso aberto
• Cor do Acesso Aberto: gold
• Licença: cc-by-nc-sa

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How to cite

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• ABNT

  PINEDA, Aruane Mello. Modelagem de dinâmicas sociais interagentes em redes complexas. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09012024-122031/. Acesso em: 02 out. 2024.

• APA

  Pineda, A. M. (2023). Modelagem de dinâmicas sociais interagentes em redes complexas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09012024-122031/

• NLM

  Pineda AM. Modelagem de dinâmicas sociais interagentes em redes complexas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09012024-122031/

• Vancouver

  Pineda AM. Modelagem de dinâmicas sociais interagentes em redes complexas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09012024-122031/

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