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  • Artigo de periodico

    Coarsening algorithm based on multi-label propagation for knowledge discovery in bipartite networks (2024)

    Valejo, Alan Demetrius Baria ; Althoff, Paulo Eduardo ; Faleiros, Thiago de Paulo ; Rocha Filho, Geraldo Pereira ; Yu-Tao, Zhu ; Jianglong, Yan; Weiguang, Liu; Liang, Zhao

    Source: IEEE Transactions on Network Science and Engineering. Unidades: FFCLRP, ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, REDES COMPLEXAS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      VALEJO, Alan Demetrius Baria et al. Coarsening algorithm based on multi-label propagation for knowledge discovery in bipartite networks. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, v. 11, n. 2, p. 1799-1809, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TNSE.2023.3331655. Acesso em: 19 abr. 2024.

    • APA

      Valejo, A. D. B., Althoff, P. E., Faleiros, T. de P., Rocha Filho, G. P., Yu-Tao, Z., Jianglong, Y., et al. (2024). Coarsening algorithm based on multi-label propagation for knowledge discovery in bipartite networks. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 11( 2), 1799-1809. doi:10.1109/TNSE.2023.3331655

    • NLM

      Valejo ADB, Althoff PE, Faleiros T de P, Rocha Filho GP, Yu-Tao Z, Jianglong Y, Weiguang L, Liang Z. Coarsening algorithm based on multi-label propagation for knowledge discovery in bipartite networks [Internet]. IEEE Transactions on Network Science and Engineering. 2024 ; 11( 2): 1799-1809.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TNSE.2023.3331655

    • Vancouver

      Valejo ADB, Althoff PE, Faleiros T de P, Rocha Filho GP, Yu-Tao Z, Jianglong Y, Weiguang L, Liang Z. Coarsening algorithm based on multi-label propagation for knowledge discovery in bipartite networks [Internet]. IEEE Transactions on Network Science and Engineering. 2024 ; 11( 2): 1799-1809.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TNSE.2023.3331655

  • Artigo de periodico

    Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations (2024)

    Ribas, Lucas Correia ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Condori, Rayner Harold Montes ; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Physica A. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES COMPLEXAS, TEXTURA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      RIBAS, Lucas Correia et al. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations. Physica A, v. 635, p. 129518-1-129518-15, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518. Acesso em: 19 abr. 2024.

    • APA

      Ribas, L. C., Scabini, L. F. dos S., Condori, R. H. M., & Bruno, O. M. (2024). Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations. Physica A, 635, 129518-1-129518-15. doi:10.1016/j.physa.2024.129518

    • NLM

      Ribas LC, Scabini LF dos S, Condori RHM, Bruno OM. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations [Internet]. Physica A. 2024 ; 635 129518-1-129518-15.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518

    • Vancouver

      Ribas LC, Scabini LF dos S, Condori RHM, Bruno OM. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations [Internet]. Physica A. 2024 ; 635 129518-1-129518-15.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518

  • Tese (Doutorado)

    Reconstruction of sparse network dynamics from data (2024)

    Santos, Edmilson Roque dos; Silva, Tiago Pereira da (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, TEORIA ERGÓDICA, SISTEMAS DINÂMICOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SANTOS, Edmilson Roque dos. Reconstruction of sparse network dynamics from data. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21032024-191639/. Acesso em: 19 abr. 2024.

    • APA

      Santos, E. R. dos. (2024). Reconstruction of sparse network dynamics from data (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21032024-191639/

    • NLM

      Santos ER dos. Reconstruction of sparse network dynamics from data [Internet]. 2024 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21032024-191639/

    • Vancouver

      Santos ER dos. Reconstruction of sparse network dynamics from data [Internet]. 2024 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21032024-191639/

  • Artigo de periodico

    A network classification method based on density time evolution patterns extracted from network automata (2024)

    Zielinski, Kallil Miguel Caparroz; Ribas, Lucas Correia ; Machicao, Jeaneth ; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Pattern Recognition. Unidades: IFSC, EP

    Subjects: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, TEXTURA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ZIELINSKI, Kallil Miguel Caparroz et al. A network classification method based on density time evolution patterns extracted from network automata. Pattern Recognition, v. 146, p. 109802-1-109802-13 + supplementary materials, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109946. Acesso em: 19 abr. 2024.

    • APA

      Zielinski, K. M. C., Ribas, L. C., Machicao, J., & Bruno, O. M. (2024). A network classification method based on density time evolution patterns extracted from network automata. Pattern Recognition, 146, 109802-1-109802-13 + supplementary materials. doi:10.1016/j.patcog.2023.109946

    • NLM

      Zielinski KMC, Ribas LC, Machicao J, Bruno OM. A network classification method based on density time evolution patterns extracted from network automata [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 146 109802-1-109802-13 + supplementary materials.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109946

    • Vancouver

      Zielinski KMC, Ribas LC, Machicao J, Bruno OM. A network classification method based on density time evolution patterns extracted from network automata [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 146 109802-1-109802-13 + supplementary materials.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109946

  • Artigo de periodico

    Systemic risk assessment using complex networks approach: evidence from the Brazilian (re)insurance market (2024)

    Carvalho, João Vinicius de França ; Guimarâes, Acássio Silva

    Source: Research in International Business and Finance. Unidade: FEA

    Subjects: RESSEGURO, RISCO (SEGURO), REDES COMPLEXAS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CARVALHO, João Vinicius de França e GUIMARÂES, Acássio Silva. Systemic risk assessment using complex networks approach: evidence from the Brazilian (re)insurance market. Research in International Business and Finance, v. 67, n. Ja 2024, 2024Tradução . . Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0275531923001915. Acesso em: 19 abr. 2024.

    • APA

      Carvalho, J. V. de F., & Guimarâes, A. S. (2024). Systemic risk assessment using complex networks approach: evidence from the Brazilian (re)insurance market. Research in International Business and Finance, 67( Ja 2024). doi:10.1016/j.ribaf.2023.102065

    • NLM

      Carvalho JV de F, Guimarâes AS. Systemic risk assessment using complex networks approach: evidence from the Brazilian (re)insurance market [Internet]. Research in International Business and Finance. 2024 ; 67( Ja 2024):[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0275531923001915

    • Vancouver

      Carvalho JV de F, Guimarâes AS. Systemic risk assessment using complex networks approach: evidence from the Brazilian (re)insurance market [Internet]. Research in International Business and Finance. 2024 ; 67( Ja 2024):[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0275531923001915

  • Artigo de periodico

    Recovering network topology and dynamics from sequences: a machine learning approach (2024)

    Guerreiro, Lucas ; Silva, Filipi Nascimento ; Amancio, Diego Raphael

    Source: Physica A : statistical mechanics and its applications. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, HEURÍSTICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GUERREIRO, Lucas e SILVA, Filipi Nascimento e AMANCIO, Diego Raphael. Recovering network topology and dynamics from sequences: a machine learning approach. Physica A : statistical mechanics and its applications, v. 638, p. 1-13, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129618. Acesso em: 19 abr. 2024.

    • APA

      Guerreiro, L., Silva, F. N., & Amancio, D. R. (2024). Recovering network topology and dynamics from sequences: a machine learning approach. Physica A : statistical mechanics and its applications, 638, 1-13. doi:10.1016/j.physa.2024.129618

    • NLM

      Guerreiro L, Silva FN, Amancio DR. Recovering network topology and dynamics from sequences: a machine learning approach [Internet]. Physica A : statistical mechanics and its applications. 2024 ; 638 1-13.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129618

    • Vancouver

      Guerreiro L, Silva FN, Amancio DR. Recovering network topology and dynamics from sequences: a machine learning approach [Internet]. Physica A : statistical mechanics and its applications. 2024 ; 638 1-13.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129618

  • Artigo de periodico

    Identifying the perceived local properties of networks reconstructed from biased random walks (2024)

    Guerreiro, Lucas ; Silva, Filipi Nascimento ; Amancio, Diego Raphael

    Source: PLOS ONE. Unidade: ICMC

    Assunto: REDES COMPLEXAS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GUERREIRO, Lucas e SILVA, Filipi Nascimento e AMANCIO, Diego Raphael. Identifying the perceived local properties of networks reconstructed from biased random walks. PLOS ONE, v. 19, n. 1, p. 1-18, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0296088. Acesso em: 19 abr. 2024.

    • APA

      Guerreiro, L., Silva, F. N., & Amancio, D. R. (2024). Identifying the perceived local properties of networks reconstructed from biased random walks. PLOS ONE, 19( 1), 1-18. doi:10.1371/journal.pone.0296088

    • NLM

      Guerreiro L, Silva FN, Amancio DR. Identifying the perceived local properties of networks reconstructed from biased random walks [Internet]. PLOS ONE. 2024 ; 19( 1): 1-18.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0296088

    • Vancouver

      Guerreiro L, Silva FN, Amancio DR. Identifying the perceived local properties of networks reconstructed from biased random walks [Internet]. PLOS ONE. 2024 ; 19( 1): 1-18.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0296088

  • Artigo de periodico

    The networkness of the brain: comment on “Does the brain behave like a (complex) network? I. Dynamics” by Papo and Buldú (2024)

    Peron, Thomas

    Source: Physics of Life Reviews. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, CÉREBRO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PERON, Thomas. The networkness of the brain: comment on “Does the brain behave like a (complex) network? I. Dynamics” by Papo and Buldú. Physics of Life Reviews, v. 49, p. 71-73, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.plrev.2023.12.006. Acesso em: 19 abr. 2024.

    • APA

      Peron, T. (2024). The networkness of the brain: comment on “Does the brain behave like a (complex) network? I. Dynamics” by Papo and Buldú. Physics of Life Reviews, 49, 71-73. doi:10.1016/j.plrev.2024.03.005

    • NLM

      Peron T. The networkness of the brain: comment on “Does the brain behave like a (complex) network? I. Dynamics” by Papo and Buldú [Internet]. Physics of Life Reviews. 2024 ; 49 71-73.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.plrev.2023.12.006

    • Vancouver

      Peron T. The networkness of the brain: comment on “Does the brain behave like a (complex) network? I. Dynamics” by Papo and Buldú [Internet]. Physics of Life Reviews. 2024 ; 49 71-73.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.plrev.2023.12.006

  • Tese (Doutorado)

    On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience (2023)

    Alves, Caroline Lourenço ; Rodrigues, Francisco Aparecido (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, MINERAÇÃO DE DADOS, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, DOENÇAS DO SISTEMA NERVOSO, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ALVES, Caroline Lourenço. On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-145944/. Acesso em: 19 abr. 2024.

    • APA

      Alves, C. L. (2023). On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-145944/

    • NLM

      Alves CL. On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-145944/

    • Vancouver

      Alves CL. On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-145944/

  • Dissertação (Mestrado)

    Maleabilidade em redes complexas: efeitos de sucessivas remoções de arestas (2023)

    Furuta, Roberto Hiroshi Matos; Costa, Luciano da Fontoura (Orientador)

    Unidade: IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, TEORIA DOS GRAFOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FURUTA, Roberto Hiroshi Matos. Maleabilidade em redes complexas: efeitos de sucessivas remoções de arestas. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-04102023-084922/. Acesso em: 19 abr. 2024.

    • APA

      Furuta, R. H. M. (2023). Maleabilidade em redes complexas: efeitos de sucessivas remoções de arestas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-04102023-084922/

    • NLM

      Furuta RHM. Maleabilidade em redes complexas: efeitos de sucessivas remoções de arestas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-04102023-084922/

    • Vancouver

      Furuta RHM. Maleabilidade em redes complexas: efeitos de sucessivas remoções de arestas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-04102023-084922/

  • Tese (Doutorado)

    Modelagem de dinâmicas sociais interagentes em redes complexas (2023)

    Pineda, Aruane Mello ; Rodrigues, Francisco Aparecido (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DIFUSÃO DA INFORMAÇÃO, POLARIZAÇÃO, REDES COMPLEXAS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PINEDA, Aruane Mello. Modelagem de dinâmicas sociais interagentes em redes complexas. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09012024-122031/. Acesso em: 19 abr. 2024.

    • APA

      Pineda, A. M. (2023). Modelagem de dinâmicas sociais interagentes em redes complexas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09012024-122031/

    • NLM

      Pineda AM. Modelagem de dinâmicas sociais interagentes em redes complexas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09012024-122031/

    • Vancouver

      Pineda AM. Modelagem de dinâmicas sociais interagentes em redes complexas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09012024-122031/

  • Tese (Doutorado)

    Agent-Based Modeling for the Analysis of Complex Networks (2023)

    Farfan, Alex Josue Florez; Bruno, Odemir Martinez (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES COMPLEXAS, GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FARFAN, Alex Josue Florez. Agent-Based Modeling for the Analysis of Complex Networks. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03042024-113422/. Acesso em: 19 abr. 2024.

    • APA

      Farfan, A. J. F. (2023). Agent-Based Modeling for the Analysis of Complex Networks (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03042024-113422/

    • NLM

      Farfan AJF. Agent-Based Modeling for the Analysis of Complex Networks [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03042024-113422/

    • Vancouver

      Farfan AJF. Agent-Based Modeling for the Analysis of Complex Networks [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03042024-113422/

  • Artigo de periodico

    Does the default pecking order impact systemic risk?: evidence from Brazilian data (2023)

    Alexandre, Michel ; Silva, Thiago Christiano ; Michalak, Krzysztof ; Rodrigues, Francisco Aparecido

    Source: European Journal of Operational Research. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, RISCO, FRAMEWORKS, FINANÇAS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ALEXANDRE, Michel et al. Does the default pecking order impact systemic risk?: evidence from Brazilian data. European Journal of Operational Research, v. 309, p. 1379-1391, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2023.01.043. Acesso em: 19 abr. 2024.

    • APA

      Alexandre, M., Silva, T. C., Michalak, K., & Rodrigues, F. A. (2023). Does the default pecking order impact systemic risk?: evidence from Brazilian data. European Journal of Operational Research, 309, 1379-1391. doi:10.1016/j.ejor.2023.01.043

    • NLM

      Alexandre M, Silva TC, Michalak K, Rodrigues FA. Does the default pecking order impact systemic risk?: evidence from Brazilian data [Internet]. European Journal of Operational Research. 2023 ; 309 1379-1391.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2023.01.043

    • Vancouver

      Alexandre M, Silva TC, Michalak K, Rodrigues FA. Does the default pecking order impact systemic risk?: evidence from Brazilian data [Internet]. European Journal of Operational Research. 2023 ; 309 1379-1391.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2023.01.043

  • Artigo de periodico

    The earthquake network: the best time scale for network construction (2023)

    Lotfi, Nastaran

    Source: Acta Geophysica. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, SISMOLOGIA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LOTFI, Nastaran. The earthquake network: the best time scale for network construction. Acta Geophysica, v. 71, n. 6, p. 2565-2571, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11600-023-01134-0. Acesso em: 19 abr. 2024.

    • APA

      Lotfi, N. (2023). The earthquake network: the best time scale for network construction. Acta Geophysica, 71( 6), 2565-2571. doi:10.1007/s11600-023-01134-0

    • NLM

      Lotfi N. The earthquake network: the best time scale for network construction [Internet]. Acta Geophysica. 2023 ; 71( 6): 2565-2571.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11600-023-01134-0

    • Vancouver

      Lotfi N. The earthquake network: the best time scale for network construction [Internet]. Acta Geophysica. 2023 ; 71( 6): 2565-2571.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11600-023-01134-0

  • Artigo de periodico

    RADAM: texture recognition through randomized aggregated encoding of deep activation maps (2023)

    Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Zielinski, Kallil Miguel Caparroz; Ribas, Lucas Correia ; Gonçalves, Wesley Nunes ; Baets, Bernard De ; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Pattern Recognition. Unidade: IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, TEXTURA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos et al. RADAM: texture recognition through randomized aggregated encoding of deep activation maps. Pattern Recognition, v. No 2023, p. 109802-1-109802-13 + supplementary materials, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109802. Acesso em: 19 abr. 2024.

    • APA

      Scabini, L. F. dos S., Zielinski, K. M. C., Ribas, L. C., Gonçalves, W. N., Baets, B. D., & Bruno, O. M. (2023). RADAM: texture recognition through randomized aggregated encoding of deep activation maps. Pattern Recognition, No 2023, 109802-1-109802-13 + supplementary materials. doi:10.1016/j.patcog.2023.109802

    • NLM

      Scabini LF dos S, Zielinski KMC, Ribas LC, Gonçalves WN, Baets BD, Bruno OM. RADAM: texture recognition through randomized aggregated encoding of deep activation maps [Internet]. Pattern Recognition. 2023 ; No 2023 109802-1-109802-13 + supplementary materials.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109802

    • Vancouver

      Scabini LF dos S, Zielinski KMC, Ribas LC, Gonçalves WN, Baets BD, Bruno OM. RADAM: texture recognition through randomized aggregated encoding of deep activation maps [Internet]. Pattern Recognition. 2023 ; No 2023 109802-1-109802-13 + supplementary materials.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109802

  • Artigo de periodico

    The determinants of the individual nestedness contribution in financial systems (2023)

    Alexandre, Michel ; Xavier, Felipe Jordão; Silva, Thiago Christiano ; Rodrigues, Francisco Aparecido

    Source: Europhysics Letters. Unidades: ICMC, FEA

    Subjects: REDES COMPLEXAS, SISTEMA FINANCEIRO, DETERMINANTES

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ALEXANDRE, Michel et al. The determinants of the individual nestedness contribution in financial systems. Europhysics Letters, v. 141, n. 4, p. 42001-p1-42001-p7, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1209/0295-5075/acba42. Acesso em: 19 abr. 2024.

    • APA

      Alexandre, M., Xavier, F. J., Silva, T. C., & Rodrigues, F. A. (2023). The determinants of the individual nestedness contribution in financial systems. Europhysics Letters, 141( 4), 42001-p1-42001-p7. doi:10.1209/0295-5075/acba42

    • NLM

      Alexandre M, Xavier FJ, Silva TC, Rodrigues FA. The determinants of the individual nestedness contribution in financial systems [Internet]. Europhysics Letters. 2023 ; 141( 4): 42001-p1-42001-p7.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1209/0295-5075/acba42

    • Vancouver

      Alexandre M, Xavier FJ, Silva TC, Rodrigues FA. The determinants of the individual nestedness contribution in financial systems [Internet]. Europhysics Letters. 2023 ; 141( 4): 42001-p1-42001-p7.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1209/0295-5075/acba42

  • Artigo de periodico

    LargeNetVis: visual exploration of large temporal networks based on community taxonomies (2023)

    Linhares, Claudio Douglas Gouveia ; Ponciano, Jean Roberto ; Pedro, Diogenes Silva; Rocha, Luis Enrique Correa da ; Traina, Agma Juci Machado ; Poco, Jorge

    Source: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. Unidade: ICMC

    Subjects: VISUALIZAÇÃO, REDES COMPLEXAS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LINHARES, Claudio Douglas Gouveia et al. LargeNetVis: visual exploration of large temporal networks based on community taxonomies. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, v. 29, n. Ja 2023, p. 203-213, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TVCG.2022.3209477. Acesso em: 19 abr. 2024.

    • APA

      Linhares, C. D. G., Ponciano, J. R., Pedro, D. S., Rocha, L. E. C. da, Traina, A. J. M., & Poco, J. (2023). LargeNetVis: visual exploration of large temporal networks based on community taxonomies. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 29( Ja 2023), 203-213. doi:10.1109/TVCG.2022.3209477

    • NLM

      Linhares CDG, Ponciano JR, Pedro DS, Rocha LEC da, Traina AJM, Poco J. LargeNetVis: visual exploration of large temporal networks based on community taxonomies [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2023 ; 29( Ja 2023): 203-213.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2022.3209477

    • Vancouver

      Linhares CDG, Ponciano JR, Pedro DS, Rocha LEC da, Traina AJM, Poco J. LargeNetVis: visual exploration of large temporal networks based on community taxonomies [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2023 ; 29( Ja 2023): 203-213.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2022.3209477

  • Artigo de periodico

    Efficiency-stability trade-off in financial systems: a multi-objective optimization approach (2023)

    Alexandre, Michel ; Michalak, Krzysztof ; Silva, Thiago Christiano ; Rodrigues, Francisco Aparecido

    Source: Physica A. Unidades: ICMC, FEA

    Subjects: REDES COMPLEXAS, FINANÇAS, ALGORITMOS GENÉTICOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ALEXANDRE, Michel et al. Efficiency-stability trade-off in financial systems: a multi-objective optimization approach. Physica A, v. 629, p. 1-9, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129213. Acesso em: 19 abr. 2024.

    • APA

      Alexandre, M., Michalak, K., Silva, T. C., & Rodrigues, F. A. (2023). Efficiency-stability trade-off in financial systems: a multi-objective optimization approach. Physica A, 629, 1-9. doi:10.1016/j.physa.2023.129213

    • NLM

      Alexandre M, Michalak K, Silva TC, Rodrigues FA. Efficiency-stability trade-off in financial systems: a multi-objective optimization approach [Internet]. Physica A. 2023 ; 629 1-9.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129213

    • Vancouver

      Alexandre M, Michalak K, Silva TC, Rodrigues FA. Efficiency-stability trade-off in financial systems: a multi-objective optimization approach [Internet]. Physica A. 2023 ; 629 1-9.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129213

  • Trabalho de evento

    Análise e visualização do processo de regionalização do tema Único de Saúde (SUS): uma perspectiva em sistemas complexos (2023)

    Pereira, Gabriely Rangel; Costa, Luciano da Fontoura ; Kon, Fábio

    Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde - SBCAS. Unidades: IFSC, IME

    Subjects: SISTEMA ÚNICO DE SAÚDE, POLÍTICA DE SAÚDE, REDES COMPLEXAS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PEREIRA, Gabriely Rangel e COSTA, Luciano da Fontoura e KON, Fábio. Análise e visualização do processo de regionalização do tema Único de Saúde (SUS): uma perspectiva em sistemas complexos. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbcas_estendido.2023.229367. Acesso em: 19 abr. 2024.

    • APA

      Pereira, G. R., Costa, L. da F., & Kon, F. (2023). Análise e visualização do processo de regionalização do tema Único de Saúde (SUS): uma perspectiva em sistemas complexos. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbcas_estendido.2023.229367

    • NLM

      Pereira GR, Costa L da F, Kon F. Análise e visualização do processo de regionalização do tema Único de Saúde (SUS): uma perspectiva em sistemas complexos [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbcas_estendido.2023.229367

    • Vancouver

      Pereira GR, Costa L da F, Kon F. Análise e visualização do processo de regionalização do tema Único de Saúde (SUS): uma perspectiva em sistemas complexos [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbcas_estendido.2023.229367

  • Trabalho de evento

    The strength of influence ties in stock networks: empirical analysis for portfolio selection (2023)

    Ambiel, Thiago ; Castilho, Douglas; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de

    Source: Proceedings. Conference titles: IEEE International Conference on Data Mining Workshops - ICDMW. Unidade: ICMC

    Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, REDES COMPLEXAS, MERCADO FINANCEIRO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      AMBIEL, Thiago e CASTILHO, Douglas e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. The strength of influence ties in stock networks: empirical analysis for portfolio selection. 2023, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICDMW60847.2023.00066. Acesso em: 19 abr. 2024.

    • APA

      Ambiel, T., Castilho, D., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2023). The strength of influence ties in stock networks: empirical analysis for portfolio selection. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/ICDMW60847.2023.00066

    • NLM

      Ambiel T, Castilho D, Carvalho ACP de LF de. The strength of influence ties in stock networks: empirical analysis for portfolio selection [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICDMW60847.2023.00066

    • Vancouver

      Ambiel T, Castilho D, Carvalho ACP de LF de. The strength of influence ties in stock networks: empirical analysis for portfolio selection [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICDMW60847.2023.00066

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