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Trabalho de evento
Neural network-based velocity control for dynamic obstacle avoidance in legged robots (2025)
Garcia, João Pedro Baltieca; Negri, Juliano Decico; Medeiros, Vivian Suzano; Becker, Marcelo
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Robotics - CROS. Unidade: EESC
Assuntos: ENGENHARIA MECÂNICA, VELOCIDADE, REDES NEURAIS, ROBÔS, ROBÓTICA
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ABNT
GARCIA, João Pedro Baltieca et al. Neural network-based velocity control for dynamic obstacle avoidance in legged robots. 2025, Anais.. Piscataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2025. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/CROS66186.2025.11064871. Acesso em: 30 nov. 2025.
APA
Garcia, J. P. B., Negri, J. D., Medeiros, V. S., & Becker, M. (2025). Neural network-based velocity control for dynamic obstacle avoidance in legged robots. In Proceedings. Piscataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/CROS66186.2025.11064871
NLM
Garcia JPB, Negri JD, Medeiros VS, Becker M. Neural network-based velocity control for dynamic obstacle avoidance in legged robots [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 nov. 30 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/CROS66186.2025.11064871
Vancouver
Garcia JPB, Negri JD, Medeiros VS, Becker M. Neural network-based velocity control for dynamic obstacle avoidance in legged robots [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 nov. 30 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/CROS66186.2025.11064871
Trabalho de evento
State estimation of autonomous terrestrial robot using a neural network model (2025)
Ugucioni Filho, Fernando; Becker, Marcelo ; Higuti, Vitor Akihiro Hisano
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Robotics - CROS. Unidade: EESC
Assuntos: ENGENHARIA MECÂNICA, REDES NEURAIS, ROBÓTICA, ROBÔS
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ABNT
UGUCIONI FILHO, Fernando e BECKER, Marcelo e HIGUTI, Vitor Akihiro Hisano. State estimation of autonomous terrestrial robot using a neural network model. 2025, Anais.. Piscataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2025. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/CROS66186.2025.11066128. Acesso em: 30 nov. 2025.
APA
Ugucioni Filho, F., Becker, M., & Higuti, V. A. H. (2025). State estimation of autonomous terrestrial robot using a neural network model. In Proceedings. Piscataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/CROS66186.2025.11066128
NLM
Ugucioni Filho F, Becker M, Higuti VAH. State estimation of autonomous terrestrial robot using a neural network model [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 nov. 30 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/CROS66186.2025.11066128
Vancouver
Ugucioni Filho F, Becker M, Higuti VAH. State estimation of autonomous terrestrial robot using a neural network model [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 nov. 30 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/CROS66186.2025.11066128
Trabalho de evento
Exploring neighborhood variancy for rule search optimization in life-like network automata (2024)
Zielinski, Kallil Miguel Caparroz ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Ribas, Lucas Correia ; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Pattern Recognition Systems - ICPRS. Unidade: IFSC
Assuntos: FÍSICA COMPUTACIONAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
ZIELINSKI, Kallil Miguel Caparroz et al. Exploring neighborhood variancy for rule search optimization in life-like network automata. 2024, Anais.. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICPRS62101.2024.10677825. Acesso em: 30 nov. 2025.
APA
Zielinski, K. M. C., Scabini, L. F. dos S., Ribas, L. C., & Bruno, O. M. (2024). Exploring neighborhood variancy for rule search optimization in life-like network automata. In Proceedings. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE. doi:10.1109/ICPRS62101.2024.10677825
NLM
Zielinski KMC, Scabini LF dos S, Ribas LC, Bruno OM. Exploring neighborhood variancy for rule search optimization in life-like network automata [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICPRS62101.2024.10677825
Vancouver
Zielinski KMC, Scabini LF dos S, Ribas LC, Bruno OM. Exploring neighborhood variancy for rule search optimization in life-like network automata [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICPRS62101.2024.10677825
Trabalho de evento
Real-time intrusion detection with sequence-aware neural networks for Internet of medical things (2024)
Werneck, Heitor; Batista, Daniel Macêdo ; Hirata Júnior, Roberto ; Queiroz, Marcelo Gomes de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Virtual Conference on Communications - VCC. Unidade: IME
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTERNET DAS COISAS, SAÚDE, REDES NEURAIS, GESTÃO DA SEGURANÇA EM SISTEMAS COMPUTACIONAIS
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ABNT
WERNECK, Heitor et al. Real-time intrusion detection with sequence-aware neural networks for Internet of medical things. 2024, Anais.. Piscataway: IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/VCC63113.2024.10914399. Acesso em: 30 nov. 2025.
APA
Werneck, H., Batista, D. M., Hirata Júnior, R., & Queiroz, M. G. de. (2024). Real-time intrusion detection with sequence-aware neural networks for Internet of medical things. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/VCC63113.2024.10914399
NLM
Werneck H, Batista DM, Hirata Júnior R, Queiroz MG de. Real-time intrusion detection with sequence-aware neural networks for Internet of medical things [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1109/VCC63113.2024.10914399
Vancouver
Werneck H, Batista DM, Hirata Júnior R, Queiroz MG de. Real-time intrusion detection with sequence-aware neural networks for Internet of medical things [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1109/VCC63113.2024.10914399
Trabalho de evento-anais periodico
An algorithm to train unrestricted sequential discrete morphological neural networks (2024)
Marcondes, Diego ; Feldman, Mariana de Sousa ; Barrera, Junior
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Discrete Geometry and Mathematical Morphology - DGMM. Unidade: IME
Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES NEURAIS
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ABNT
MARCONDES, Diego e FELDMAN, Mariana de Sousa e BARRERA, Junior. An algorithm to train unrestricted sequential discrete morphological neural networks. Proceedings. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-57793-2_14. Acesso em: 30 nov. 2025. , 2024
APA
Marcondes, D., Feldman, M. de S., & Barrera, J. (2024). An algorithm to train unrestricted sequential discrete morphological neural networks. Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-57793-2_14
NLM
Marcondes D, Feldman M de S, Barrera J. An algorithm to train unrestricted sequential discrete morphological neural networks [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-57793-2_14
Vancouver
Marcondes D, Feldman M de S, Barrera J. An algorithm to train unrestricted sequential discrete morphological neural networks [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-57793-2_14
Trabalho de evento
Enhancing safety via deep reinforcement learning in trajectory planning for agile flights in unknown environments (2024)
Rocha, Lidia; Bidinotto, Jorge Henrique ; Heintz, Frederik; Tiger, Mattias; Vivaldini, Kelen Cristiane Teixeira
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems - IROS. Unidade: EESC
Assuntos: TRAJETÓRIA, APRENDIZAGEM PROFUNDA, VOO (ENGENHARIA AERONÁUTICA), REDES NEURAIS, ENGENHARIA AERONÁUTICA
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ABNT
ROCHA, Lidia et al. Enhancing safety via deep reinforcement learning in trajectory planning for agile flights in unknown environments. 2024, Anais.. Piscataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2024. Disponível em: https://dx.doi.org/10.1109/IROS58592.2024.10801910. Acesso em: 30 nov. 2025.
APA
Rocha, L., Bidinotto, J. H., Heintz, F., Tiger, M., & Vivaldini, K. C. T. (2024). Enhancing safety via deep reinforcement learning in trajectory planning for agile flights in unknown environments. In Proceedings. Piscataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/IROS58592.2024.10801910
NLM
Rocha L, Bidinotto JH, Heintz F, Tiger M, Vivaldini KCT. Enhancing safety via deep reinforcement learning in trajectory planning for agile flights in unknown environments [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 30 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1109/IROS58592.2024.10801910
Vancouver
Rocha L, Bidinotto JH, Heintz F, Tiger M, Vivaldini KCT. Enhancing safety via deep reinforcement learning in trajectory planning for agile flights in unknown environments [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 30 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1109/IROS58592.2024.10801910
Trabalho de evento
Randomized encoding ensemble: a new approach for texture representation (2024)
Fares, Ricardo Trivizan ; Vicentim, Ana Catarina Marques ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Zielinski, Kallil Miguel Caparroz ; Jennane, Rachid ; Bruno, Odemir Martinez ; Ribas, Lucas Correia
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Systems, Signals and Image Processing - IWSSIP. Unidade: IFSC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, PLANTAS
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ABNT
FARES, Ricardo Trivizan et al. Randomized encoding ensemble: a new approach for texture representation. 2024, Anais.. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IWSSIP62407.2024.10634030. Acesso em: 30 nov. 2025.
APA
Fares, R. T., Vicentim, A. C. M., Scabini, L. F. dos S., Zielinski, K. M. C., Jennane, R., Bruno, O. M., & Ribas, L. C. (2024). Randomized encoding ensemble: a new approach for texture representation. In Proceedings. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE. doi:10.1109/IWSSIP62407.2024.10634030
NLM
Fares RT, Vicentim ACM, Scabini LF dos S, Zielinski KMC, Jennane R, Bruno OM, Ribas LC. Randomized encoding ensemble: a new approach for texture representation [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IWSSIP62407.2024.10634030
Vancouver
Fares RT, Vicentim ACM, Scabini LF dos S, Zielinski KMC, Jennane R, Bruno OM, Ribas LC. Randomized encoding ensemble: a new approach for texture representation [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IWSSIP62407.2024.10634030
Trabalho de evento
dPASP: a probabilistic logic programming environment for neurosymbolic learning and reasoning (2024)
Geh, Renato Lui ; Gonçalves, Jonas; Silveira, Igor Cataneo ; Mauá, Denis Deratani ; Cozman, Fabio Gagliardi
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning – KR. Unidades: IME, EP
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROGRAMAÇÃO LÓGICA, SEMÂNTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, REDES NEURAIS
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ABNT
GEH, Renato Lui et al. dPASP: a probabilistic logic programming environment for neurosymbolic learning and reasoning. 2024, Anais.. California: IJCAI Organization, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.24963/kr.2024/69. Acesso em: 30 nov. 2025.
APA
Geh, R. L., Gonçalves, J., Silveira, I. C., Mauá, D. D., & Cozman, F. G. (2024). dPASP: a probabilistic logic programming environment for neurosymbolic learning and reasoning. In Proceedings. California: IJCAI Organization. doi:10.24963/kr.2024/69
NLM
Geh RL, Gonçalves J, Silveira IC, Mauá DD, Cozman FG. dPASP: a probabilistic logic programming environment for neurosymbolic learning and reasoning [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.24963/kr.2024/69
Vancouver
Geh RL, Gonçalves J, Silveira IC, Mauá DD, Cozman FG. dPASP: a probabilistic logic programming environment for neurosymbolic learning and reasoning [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.24963/kr.2024/69
Trabalho de evento
Classification of coma etiology using convolutional neural networks and long-short term memory networks (2023)
Baldo Júnior, Sérgio ; Carneiro, Murillo Guimarães; Destro-Filho, João Batista; Zhao, Liang ; Tinós, Renato
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidade: FFCLRP
Assuntos: ELETROENCEFALOGRAFIA, COMA, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS
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ABNT
BALDO JÚNIOR, Sérgio et al. Classification of coma etiology using convolutional neural networks and long-short term memory networks. 2023, Anais.. Queensland: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191203. Acesso em: 30 nov. 2025.
APA
Baldo Júnior, S., Carneiro, M. G., Destro-Filho, J. B., Zhao, L., & Tinós, R. (2023). Classification of coma etiology using convolutional neural networks and long-short term memory networks. In Proceedings. Queensland: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/IJCNN54540.2023.10191203
NLM
Baldo Júnior S, Carneiro MG, Destro-Filho JB, Zhao L, Tinós R. Classification of coma etiology using convolutional neural networks and long-short term memory networks [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191203
Vancouver
Baldo Júnior S, Carneiro MG, Destro-Filho JB, Zhao L, Tinós R. Classification of coma etiology using convolutional neural networks and long-short term memory networks [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191203
Trabalho de evento
Advancing thyroid pathologies detection with recurrent neural networks and micro-FTIR hyperspectral imaging (2023)
Baffa, Matheus de Freitas Oliveira; Bachmann, Luciano ; Zezell, Denise Maria; Pereira, Thiago Martini; Deserno, Thomas Martin; Felipe, Joaquim Cezar
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS). Unidade: FFCLRP
Assuntos: NEOPLASIAS DA TIREOIDE, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
BAFFA, Matheus de Freitas Oliveira et al. Advancing thyroid pathologies detection with recurrent neural networks and micro-FTIR hyperspectral imaging. 2023, Anais.. Washington: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CBMS58004.2023.00288. Acesso em: 30 nov. 2025.
APA
Baffa, M. de F. O., Bachmann, L., Zezell, D. M., Pereira, T. M., Deserno, T. M., & Felipe, J. C. (2023). Advancing thyroid pathologies detection with recurrent neural networks and micro-FTIR hyperspectral imaging. In Proceedings. Washington: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/CBMS58004.2023.00288
NLM
Baffa M de FO, Bachmann L, Zezell DM, Pereira TM, Deserno TM, Felipe JC. Advancing thyroid pathologies detection with recurrent neural networks and micro-FTIR hyperspectral imaging [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS58004.2023.00288
Vancouver
Baffa M de FO, Bachmann L, Zezell DM, Pereira TM, Deserno TM, Felipe JC. Advancing thyroid pathologies detection with recurrent neural networks and micro-FTIR hyperspectral imaging [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS58004.2023.00288
Trabalho de evento
Navigating with finesse: leveraging neural network-based lidar perception and iLQR control for intelligent agriculture robotics (2023)
Pinto, Francisco Affonso; Tommaselli, Felipe Andrade G.; Gasparino, Mateus Valverde; Becker, Marcelo
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Latin American Robotics Symposium - LARS. Unidade: EESC
Assuntos: VEÍCULOS AUTÔNOMOS, REDES NEURAIS, AGRICULTURA, ENGENHARIA MECÂNICA
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ABNT
PINTO, Francisco Affonso et al. Navigating with finesse: leveraging neural network-based lidar perception and iLQR control for intelligent agriculture robotics. 2023, Anais.. Piscataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://dx.doi.org/10.1109/LARS/SBR/WRE59448.2023.10332981. Acesso em: 30 nov. 2025.
APA
Pinto, F. A., Tommaselli, F. A. G., Gasparino, M. V., & Becker, M. (2023). Navigating with finesse: leveraging neural network-based lidar perception and iLQR control for intelligent agriculture robotics. In Proceedings. Piscataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/LARS/SBR/WRE59448.2023.10332981
NLM
Pinto FA, Tommaselli FAG, Gasparino MV, Becker M. Navigating with finesse: leveraging neural network-based lidar perception and iLQR control for intelligent agriculture robotics [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 nov. 30 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1109/LARS/SBR/WRE59448.2023.10332981
Vancouver
Pinto FA, Tommaselli FAG, Gasparino MV, Becker M. Navigating with finesse: leveraging neural network-based lidar perception and iLQR control for intelligent agriculture robotics [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 nov. 30 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1109/LARS/SBR/WRE59448.2023.10332981
Trabalho de evento
Benchmarking Łukasiewicz logic solvers with properties of neural networks (2023)
Preto, Sandro ; Manyà, Felip ; Finger, Marcelo
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Symposium on Multiple-Valued Logic - ISMVL. Unidade: IME
Assuntos: REDES NEURAIS, PROGRAMAÇÃO LINEAR, LÓGICA
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ABNT
PRETO, Sandro e MANYÀ, Felip e FINGER, Marcelo. Benchmarking Łukasiewicz logic solvers with properties of neural networks. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ISMVL57333.2023.00039. Acesso em: 30 nov. 2025.
APA
Preto, S., Manyà, F., & Finger, M. (2023). Benchmarking Łukasiewicz logic solvers with properties of neural networks. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ISMVL57333.2023.00039
NLM
Preto S, Manyà F, Finger M. Benchmarking Łukasiewicz logic solvers with properties of neural networks [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ISMVL57333.2023.00039
Vancouver
Preto S, Manyà F, Finger M. Benchmarking Łukasiewicz logic solvers with properties of neural networks [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ISMVL57333.2023.00039
Trabalho de evento
Modeling and interpreting 6-D object pose estimation (2023)
Soler, Diego Pavan ; Hirata Júnior, Roberto ; Espadoto, Mateus
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Image Processing - ICIP. Unidade: IME
Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES NEURAIS, APRENDIZAGEM PROFUNDA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOLER, Diego Pavan e HIRATA JÚNIOR, Roberto e ESPADOTO, Mateus. Modeling and interpreting 6-D object pose estimation. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICIP49359.2023.10223067. Acesso em: 30 nov. 2025.
APA
Soler, D. P., Hirata Júnior, R., & Espadoto, M. (2023). Modeling and interpreting 6-D object pose estimation. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ICIP49359.2023.10223067
NLM
Soler DP, Hirata Júnior R, Espadoto M. Modeling and interpreting 6-D object pose estimation [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICIP49359.2023.10223067
Vancouver
Soler DP, Hirata Júnior R, Espadoto M. Modeling and interpreting 6-D object pose estimation [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICIP49359.2023.10223067
Trabalho de evento
Improving self-supervised dimensionality reduction: exploring hyperparameters and pseudo-labeling strategies (2023)
Oliveira, Artur André Almeida de Macedo ; Espadoto, Mateus ; Hirata Júnior, Roberto ; Hirata, Nina Sumiko Tomita ; Telea, Alexandru Cristian
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics - VISIGRAPP. Unidade: IME
Assuntos: APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Artur André Almeida de Macedo et al. Improving self-supervised dimensionality reduction: exploring hyperparameters and pseudo-labeling strategies. 2023, Anais.. Cham: Springer, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-25477-2_7. Acesso em: 30 nov. 2025.
APA
Oliveira, A. A. A. de M., Espadoto, M., Hirata Júnior, R., Hirata, N. S. T., & Telea, A. C. (2023). Improving self-supervised dimensionality reduction: exploring hyperparameters and pseudo-labeling strategies. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-25477-2_7
NLM
Oliveira AAA de M, Espadoto M, Hirata Júnior R, Hirata NST, Telea AC. Improving self-supervised dimensionality reduction: exploring hyperparameters and pseudo-labeling strategies [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-25477-2_7
Vancouver
Oliveira AAA de M, Espadoto M, Hirata Júnior R, Hirata NST, Telea AC. Improving self-supervised dimensionality reduction: exploring hyperparameters and pseudo-labeling strategies [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-25477-2_7
Trabalho de evento
A methodology to predict the effective thermal conductivity of a granular assembly using deep learning (2022)
Quintana Ruiz, Osvaldo Dario ; Campello, Eduardo de Morais Barreto
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Ibero-Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering - CILAMCE. Unidade: EP
Assuntos: REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MATERIAIS GRANULARES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
QUINTANA RUIZ, Osvaldo Dario e CAMPELLO, Eduardo de Morais Barreto. A methodology to predict the effective thermal conductivity of a granular assembly using deep learning. 2022, Anais.. Rio de Janeiro: ABMEC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/525e5a7e-f7ce-4e15-a41d-c3f6c2b29fd7/A_methodology_to_predict_the_effective_thermal_conductivity_of_a_granular_assembly_using_deep_learning.pdf. Acesso em: 30 nov. 2025.
APA
Quintana Ruiz, O. D., & Campello, E. de M. B. (2022). A methodology to predict the effective thermal conductivity of a granular assembly using deep learning. In Proceedings. Rio de Janeiro: ABMEC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/525e5a7e-f7ce-4e15-a41d-c3f6c2b29fd7/A_methodology_to_predict_the_effective_thermal_conductivity_of_a_granular_assembly_using_deep_learning.pdf
NLM
Quintana Ruiz OD, Campello E de MB. A methodology to predict the effective thermal conductivity of a granular assembly using deep learning [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 nov. 30 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/525e5a7e-f7ce-4e15-a41d-c3f6c2b29fd7/A_methodology_to_predict_the_effective_thermal_conductivity_of_a_granular_assembly_using_deep_learning.pdf
Vancouver
Quintana Ruiz OD, Campello E de MB. A methodology to predict the effective thermal conductivity of a granular assembly using deep learning [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 nov. 30 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/525e5a7e-f7ce-4e15-a41d-c3f6c2b29fd7/A_methodology_to_predict_the_effective_thermal_conductivity_of_a_granular_assembly_using_deep_learning.pdf
Trabalho de evento
Understanding attention-based encoder-decoder networks: a case study with chess scoresheet recognition (2022)
Hayashi, Sergio Yuji; Hirata, Nina Sumiko Tomita
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Pattern Recognition - ICPR. Unidade: IME
Assuntos: RECONHECIMENTO DE IMAGEM, REDES NEURAIS, ENGENHARIA DE CONHECIMENTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HAYASHI, Sergio Yuji e HIRATA, Nina Sumiko Tomita. Understanding attention-based encoder-decoder networks: a case study with chess scoresheet recognition. 2022, Anais.. Piscataway: IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICPR56361.2022.9956133. Acesso em: 30 nov. 2025.
APA
Hayashi, S. Y., & Hirata, N. S. T. (2022). Understanding attention-based encoder-decoder networks: a case study with chess scoresheet recognition. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ICPR56361.2022.9956133
NLM
Hayashi SY, Hirata NST. Understanding attention-based encoder-decoder networks: a case study with chess scoresheet recognition [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICPR56361.2022.9956133
Vancouver
Hayashi SY, Hirata NST. Understanding attention-based encoder-decoder networks: a case study with chess scoresheet recognition [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICPR56361.2022.9956133
Trabalho de evento
Improving deep learning projections by neighborhood analysis (2022)
Modrakowski, Terri S ; Espadoto, Mateus ; Falcão, Alexandre Xavier ; Hirata, Nina Sumiko Tomita ; Telea, Alexandru Cristian
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics - VISIGRAPP. Unidade: IME
Assuntos: APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MODRAKOWSKI, Terri S et al. Improving deep learning projections by neighborhood analysis. 2022, Anais.. Cham: Springer, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-94893-1_6. Acesso em: 30 nov. 2025.
APA
Modrakowski, T. S., Espadoto, M., Falcão, A. X., Hirata, N. S. T., & Telea, A. C. (2022). Improving deep learning projections by neighborhood analysis. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-94893-1_6
NLM
Modrakowski TS, Espadoto M, Falcão AX, Hirata NST, Telea AC. Improving deep learning projections by neighborhood analysis [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-94893-1_6
Vancouver
Modrakowski TS, Espadoto M, Falcão AX, Hirata NST, Telea AC. Improving deep learning projections by neighborhood analysis [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-94893-1_6
Trabalho de evento-anais periodico
Pretrained audio neural networks for speech emotion recognition in Portuguese (2022)
Gauy, Marcelo Matheus ; Finger, Marcelo
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Workshop on Automatic Speech Recognition for Spontaneous and Prepared Speech Speech emotion recognition in Portuguese (SER 2022). Unidade: IME
Assuntos: REDES NEURAIS, LÍNGUA PORTUGUESA, RECONHECIMENTO DA FALA, COMPUTAÇÃO APLICADA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GAUY, Marcelo Matheus e FINGER, Marcelo. Pretrained audio neural networks for speech emotion recognition in Portuguese. Proceedings. Aachen: CEUR-WS. Disponível em: http://ceur-ws.org/Vol-3175/paper03.pdf. Acesso em: 30 nov. 2025. , 2022
APA
Gauy, M. M., & Finger, M. (2022). Pretrained audio neural networks for speech emotion recognition in Portuguese. Proceedings. Aachen: CEUR-WS. Recuperado de http://ceur-ws.org/Vol-3175/paper03.pdf
NLM
Gauy MM, Finger M. Pretrained audio neural networks for speech emotion recognition in Portuguese [Internet]. Proceedings. 2022 ; 3175 15-24.[citado 2025 nov. 30 ] Available from: http://ceur-ws.org/Vol-3175/paper03.pdf
Vancouver
Gauy MM, Finger M. Pretrained audio neural networks for speech emotion recognition in Portuguese [Internet]. Proceedings. 2022 ; 3175 15-24.[citado 2025 nov. 30 ] Available from: http://ceur-ws.org/Vol-3175/paper03.pdf
Trabalho de evento
Data driven fault detection in hydroelectric power plants based on deep neural networks (2022)
Rosa, Tiago Gaspar da; Melani, Arthur Henrique de Andrade ; Kashiwagi, Fabio Norikazu; Michalski, Miguel Angelo De Carvalho ; Souza, Gilberto Francisco Martha de ; Salles, Gisele Maria de Oliveira ; Rigoni, Emerson
Fonte: Proceedings. Nome do evento: European Safety and Reliability Conference. Unidade: EP
Assuntos: MANUTENÇÃO PREDITIVA, USINAS HIDRELÉTRICAS, FALHA, SIMULAÇÃO, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROSA, Tiago Gaspar da et al. Data driven fault detection in hydroelectric power plants based on deep neural networks. 2022, Anais.. Singapore: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.rpsonline.com.sg/proceedings/esrel2022/html/R22-05-074.xml. Acesso em: 30 nov. 2025.
APA
Rosa, T. G. da, Melani, A. H. de A., Kashiwagi, F. N., Michalski, M. A. D. C., Souza, G. F. M. de, Salles, G. M. de O., & Rigoni, E. (2022). Data driven fault detection in hydroelectric power plants based on deep neural networks. In Proceedings. Singapore: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo. doi:10.3850/978-981-18-5183-4_R22-05-074-cd
NLM
Rosa TG da, Melani AH de A, Kashiwagi FN, Michalski MADC, Souza GFM de, Salles GM de O, Rigoni E. Data driven fault detection in hydroelectric power plants based on deep neural networks [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 nov. 30 ] Available from: https://www.rpsonline.com.sg/proceedings/esrel2022/html/R22-05-074.xml
Vancouver
Rosa TG da, Melani AH de A, Kashiwagi FN, Michalski MADC, Souza GFM de, Salles GM de O, Rigoni E. Data driven fault detection in hydroelectric power plants based on deep neural networks [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 nov. 30 ] Available from: https://www.rpsonline.com.sg/proceedings/esrel2022/html/R22-05-074.xml
Trabalho de evento
Establishing the parameters of a decentralized neural machine learning model (2022)
Ioste, Aline ; Finger, Marcelo
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional. Unidade: IME
Assuntos: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
IOSTE, Aline e FINGER, Marcelo. Establishing the parameters of a decentralized neural machine learning model. 2022, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227342. Acesso em: 30 nov. 2025.
APA
Ioste, A., & Finger, M. (2022). Establishing the parameters of a decentralized neural machine learning model. In Proceedings. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/eniac.2022.227342
NLM
Ioste A, Finger M. Establishing the parameters of a decentralized neural machine learning model [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227342
Vancouver
Ioste A, Finger M. Establishing the parameters of a decentralized neural machine learning model [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227342

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