Randomized encoding ensemble: a new approach for texture representation (2024)
- Authors:
- USP affiliated authors: BRUNO, ODEMIR MARTINEZ - IFSC ; SCABINI, LEONARDO FELIPE DOS SANTOS - IFSC ; ZIELINSKI, KALLIL MIGUEL CAPARROZ - IFSC
- Unidade: IFSC
- DOI: 10.1109/IWSSIP62407.2024.10634030
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; REDES NEURAIS; RECONHECIMENTO DE IMAGEM; PLANTAS
- Keywords: Texture Representation; Randomized autoencoder; Ensemble learning
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE
- Publisher place: Piscataway
- Date published: 2024
- Source:
- Título: Proceedings
- ISSN: 2157-8702
- Conference titles: International Conference on Systems, Signals and Image Processing - IWSSIP
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
FARES, Ricardo Trivizan et al. Randomized encoding ensemble: a new approach for texture representation. 2024, Anais.. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IWSSIP62407.2024.10634030. Acesso em: 27 dez. 2025. -
APA
Fares, R. T., Vicentim, A. C. M., Scabini, L. F. dos S., Zielinski, K. M. C., Jennane, R., Bruno, O. M., & Ribas, L. C. (2024). Randomized encoding ensemble: a new approach for texture representation. In Proceedings. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE. doi:10.1109/IWSSIP62407.2024.10634030 -
NLM
Fares RT, Vicentim ACM, Scabini LF dos S, Zielinski KMC, Jennane R, Bruno OM, Ribas LC. Randomized encoding ensemble: a new approach for texture representation [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IWSSIP62407.2024.10634030 -
Vancouver
Fares RT, Vicentim ACM, Scabini LF dos S, Zielinski KMC, Jennane R, Bruno OM, Ribas LC. Randomized encoding ensemble: a new approach for texture representation [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IWSSIP62407.2024.10634030 - Deep texture feature aggregation on leaf microscopy images for brazilian plant species recognition
- Identificação avançada de espécies de madeira baseada em múltiplas seções anatômicas e utilizando transferência e fusão de características profundas
- Advanced wood species identification based on multiple anatomical sections and using deep feature transfer and fusion
- Exploring neighborhood variancy for rule search optimization in life-like network automata
- RADAM: texture recognition through randomized aggregated encoding of deep activation maps
- Complex texture features learned by applying randomized neural network on graphs
- A comparative survey of vision transformers for feature extraction in texture analysis
- A comprehensive taxonomy of cellular automata
- Artificial neural networks and complex networks: an integrative study of topological properties and pattern recognition
- IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno]
Informações sobre o DOI: 10.1109/IWSSIP62407.2024.10634030 (Fonte: oaDOI API)
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
PROD036141_3210254.pdf |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
