A comparative survey of vision transformers for feature extraction in texture analysis (2025)
- Authors:
- USP affiliated authors: BRUNO, ODEMIR MARTINEZ - IFSC ; SACILOTTI, ANDRE - ICMC ; SCABINI, LEONARDO FELIPE DOS SANTOS - IFSC ; ZIELINSKI, KALLIL MIGUEL CAPARROZ - IFSC
- Unidades: IFSC; ICMC
- DOI: 10.3390/jimaging11090304
- Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; RECONHECIMENTO DE IMAGEM
- Keywords: Texture analysis; Vision transformers; Transfer learning; Computer vision; Deep learning
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Journal of Imaging
- ISSN: 2313-433X
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 11, n. 9, p. 304-1-304-26, Sept. 2025
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos et al. A comparative survey of vision transformers for feature extraction in texture analysis. Journal of Imaging, v. 11, n. 9, p. 304-1-304-26, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/jimaging11090304. Acesso em: 30 mar. 2026. -
APA
Scabini, L. F. dos S., Sacilotti, A., Zielinski, K. M. C., Ribas, L. C., De Baets, B., & Bruno, O. M. (2025). A comparative survey of vision transformers for feature extraction in texture analysis. Journal of Imaging, 11( 9), 304-1-304-26. doi:10.3390/jimaging11090304 -
NLM
Scabini LF dos S, Sacilotti A, Zielinski KMC, Ribas LC, De Baets B, Bruno OM. A comparative survey of vision transformers for feature extraction in texture analysis [Internet]. Journal of Imaging. 2025 ; 11( 9): 304-1-304-26.[citado 2026 mar. 30 ] Available from: https://doi.org/10.3390/jimaging11090304 -
Vancouver
Scabini LF dos S, Sacilotti A, Zielinski KMC, Ribas LC, De Baets B, Bruno OM. A comparative survey of vision transformers for feature extraction in texture analysis [Internet]. Journal of Imaging. 2025 ; 11( 9): 304-1-304-26.[citado 2026 mar. 30 ] Available from: https://doi.org/10.3390/jimaging11090304 - RADAM: texture recognition through randomized aggregated encoding of deep activation maps
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