A comparative survey of vision transformers for feature extraction in texture analysis (2025)
- Authors:
- USP affiliated authors: BRUNO, ODEMIR MARTINEZ - IFSC ; SACILOTTI, ANDRE - ICMC ; SCABINI, LEONARDO FELIPE DOS SANTOS - IFSC ; ZIELINSKI, KALLIL MIGUEL CAPARROZ - IFSC
- Unidades: IFSC; ICMC
- DOI: 10.3390/jimaging11090304
- Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; RECONHECIMENTO DE IMAGEM
- Keywords: Texture analysis; Vision transformers; Transfer learning; Computer vision; Deep learning
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Journal of Imaging
- ISSN: 2313-433X
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 11, n. 9, p. 304-1-304-26, Sept. 2025
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos et al. A comparative survey of vision transformers for feature extraction in texture analysis. Journal of Imaging, v. 11, n. 9, p. 304-1-304-26, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/jimaging11090304. Acesso em: 28 dez. 2025. -
APA
Scabini, L. F. dos S., Sacilotti, A., Zielinski, K. M. C., Ribas, L. C., De Baets, B., & Bruno, O. M. (2025). A comparative survey of vision transformers for feature extraction in texture analysis. Journal of Imaging, 11( 9), 304-1-304-26. doi:10.3390/jimaging11090304 -
NLM
Scabini LF dos S, Sacilotti A, Zielinski KMC, Ribas LC, De Baets B, Bruno OM. A comparative survey of vision transformers for feature extraction in texture analysis [Internet]. Journal of Imaging. 2025 ; 11( 9): 304-1-304-26.[citado 2025 dez. 28 ] Available from: https://doi.org/10.3390/jimaging11090304 -
Vancouver
Scabini LF dos S, Sacilotti A, Zielinski KMC, Ribas LC, De Baets B, Bruno OM. A comparative survey of vision transformers for feature extraction in texture analysis [Internet]. Journal of Imaging. 2025 ; 11( 9): 304-1-304-26.[citado 2025 dez. 28 ] Available from: https://doi.org/10.3390/jimaging11090304 - Randomized encoding ensemble: a new approach for texture representation
- Deep texture feature aggregation on leaf microscopy images for brazilian plant species recognition
- Identificação avançada de espécies de madeira baseada em múltiplas seções anatômicas e utilizando transferência e fusão de características profundas
- Advanced wood species identification based on multiple anatomical sections and using deep feature transfer and fusion
- RADAM: texture recognition through randomized aggregated encoding of deep activation maps
- Exploring neighborhood variancy for rule search optimization in life-like network automata
- Complex texture features learned by applying randomized neural network on graphs
- A comprehensive taxonomy of cellular automata
- IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno]
- Artificial neural networks and complex networks: an integrative study of topological properties and pattern recognition
Informações sobre o DOI: 10.3390/jimaging11090304 (Fonte: oaDOI API)
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
3271958.pdf | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
