RADAM: texture recognition through randomized aggregated encoding of deep activation maps (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: BRUNO, ODEMIR MARTINEZ - IFSC ; SCABINI, LEONARDO FELIPE DOS SANTOS - IFSC ; ZIELINSKI, KALLIL MIGUEL CAPARROZ - IFSC
- Unidade: IFSC
- DOI: 10.1016/j.patcog.2023.109802
- Subjects: REDES COMPLEXAS; REDES NEURAIS; VISÃO COMPUTACIONAL; TEXTURA
- Keywords: Texture analysis; Randomized neural networks; Transfer learning; Convolutional networks; Feature extraction
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Pattern Recognition
- ISSN: 0031-3203
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 143, p. 109802-1-109802-13 + supplementary materials, Nov. 2023
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: green
- Licença: other-oa
-
ABNT
SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos et al. RADAM: texture recognition through randomized aggregated encoding of deep activation maps. Pattern Recognition, v. No 2023, p. 109802-1-109802-13 + supplementary materials, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109802. Acesso em: 27 dez. 2025. -
APA
Scabini, L. F. dos S., Zielinski, K. M. C., Ribas, L. C., Gonçalves, W. N., Baets, B. D., & Bruno, O. M. (2023). RADAM: texture recognition through randomized aggregated encoding of deep activation maps. Pattern Recognition, No 2023, 109802-1-109802-13 + supplementary materials. doi:10.1016/j.patcog.2023.109802 -
NLM
Scabini LF dos S, Zielinski KMC, Ribas LC, Gonçalves WN, Baets BD, Bruno OM. RADAM: texture recognition through randomized aggregated encoding of deep activation maps [Internet]. Pattern Recognition. 2023 ; No 2023 109802-1-109802-13 + supplementary materials.[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109802 -
Vancouver
Scabini LF dos S, Zielinski KMC, Ribas LC, Gonçalves WN, Baets BD, Bruno OM. RADAM: texture recognition through randomized aggregated encoding of deep activation maps [Internet]. Pattern Recognition. 2023 ; No 2023 109802-1-109802-13 + supplementary materials.[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109802 - Randomized encoding ensemble: a new approach for texture representation
- Deep texture feature aggregation on leaf microscopy images for brazilian plant species recognition
- Identificação avançada de espécies de madeira baseada em múltiplas seções anatômicas e utilizando transferência e fusão de características profundas
- Advanced wood species identification based on multiple anatomical sections and using deep feature transfer and fusion
- Exploring neighborhood variancy for rule search optimization in life-like network automata
- Complex texture features learned by applying randomized neural network on graphs
- A comparative survey of vision transformers for feature extraction in texture analysis
- A comprehensive taxonomy of cellular automata
- Artificial neural networks and complex networks: an integrative study of topological properties and pattern recognition
- IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno]
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.patcog.2023.109802 (Fonte: oaDOI API)
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
3146586.pdf |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
