dPASP: a probabilistic logic programming environment for neurosymbolic learning and reasoning (2024)
- Authors:
- USP affiliated authors: MAUÁ, DENIS DERATANI - IME ; COZMAN, FABIO GAGLIARDI - EP ; SILVEIRA, IGOR CATANEO - IME ; GONÇALVES, JONAS RODRIGUES LIMA - IME
- Unidades: IME; EP
- DOI: 10.24963/kr.2024/69
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; PROGRAMAÇÃO LÓGICA; SEMÂNTICA; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA; REDES NEURAIS
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: IJCAI Organization
- Publisher place: California
- Date published: 2024
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning – KR
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
GEH, Renato Lui et al. dPASP: a probabilistic logic programming environment for neurosymbolic learning and reasoning. 2024, Anais.. California: IJCAI Organization, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.24963/kr.2024/69. Acesso em: 01 abr. 2026. -
APA
Geh, R. L., Gonçalves, J., Silveira, I. C., Mauá, D. D., & Cozman, F. G. (2024). dPASP: a probabilistic logic programming environment for neurosymbolic learning and reasoning. In Proceedings. California: IJCAI Organization. doi:10.24963/kr.2024/69 -
NLM
Geh RL, Gonçalves J, Silveira IC, Mauá DD, Cozman FG. dPASP: a probabilistic logic programming environment for neurosymbolic learning and reasoning [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://doi.org/10.24963/kr.2024/69 -
Vancouver
Geh RL, Gonçalves J, Silveira IC, Mauá DD, Cozman FG. dPASP: a probabilistic logic programming environment for neurosymbolic learning and reasoning [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://doi.org/10.24963/kr.2024/69 - On the relationship between And-Sum Circuits and deterministic boolean circuits
- Dealing with cycles in graph-based probabilistic models: the case of Logical Credal Networks
- Probabilistic logic programming under the L-Stable semantics
- Specifying credal sets with probabilistic answer set programming
- On the semantics and complexity of probabilistic logic programs
- Credal sum-product networks
- Bayesian networks of bounded treewidth: a performance analysis
- The descriptive complexity of bayesian network specifications
- The effect of combination functions on the complexity of relational Bayesian networks
- Probabilistic graphical models specified by probabilistic logic programs: semantics and complexit
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