On the semantics and complexity of probabilistic logic programs (2017)
- Authors:
- USP affiliated authors: COZMAN, FABIO GAGLIARDI - EP ; MAUÁ, DENIS DERATANI - IME
- Unidades: EP; IME
- DOI: 10.1613/jair.5482
- Subjects: PROGRAMAÇÃO LÓGICA; PROBABILIDADE
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Journal of Artificial Intelligence Research
- ISSN: 1076-9757
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 60, p. 221-262, 2017
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
COZMAN, Fabio Gagliardi e MAUÁ, Denis Deratani. On the semantics and complexity of probabilistic logic programs. Journal of Artificial Intelligence Research, v. 60, p. 221-262, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1613/jair.5482. Acesso em: 21 mar. 2026. -
APA
Cozman, F. G., & Mauá, D. D. (2017). On the semantics and complexity of probabilistic logic programs. Journal of Artificial Intelligence Research, 60, 221-262. doi:10.1613/jair.5482 -
NLM
Cozman FG, Mauá DD. On the semantics and complexity of probabilistic logic programs [Internet]. Journal of Artificial Intelligence Research. 2017 ; 60 221-262.[citado 2026 mar. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1613/jair.5482 -
Vancouver
Cozman FG, Mauá DD. On the semantics and complexity of probabilistic logic programs [Internet]. Journal of Artificial Intelligence Research. 2017 ; 60 221-262.[citado 2026 mar. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1613/jair.5482 - Dealing with cycles in graph-based probabilistic models: the case of Logical Credal Networks
- Probabilistic logic programming under the L-Stable semantics
- Specifying credal sets with probabilistic answer set programming
- Credal sum-product networks
- Bayesian networks of bounded treewidth: a performance analysis
- The descriptive complexity of bayesian network specifications
- The effect of combination functions on the complexity of relational Bayesian networks
- Probabilistic graphical models specified by probabilistic logic programs: semantics and complexit
- The complexity of inferences and explanations in probabilistic logic programming
- On the complexity of propositional and relational credal networks
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