Classification of coma etiology using convolutional neural networks and long-short term memory networks (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: TINÓS, RENATO - FFCLRP ; BALDO JÚNIOR, SERGIO - FFCLRP ; CARNEIRO, MURILLO GUIMARÃES - FFCLRP
- Unidade: FFCLRP
- DOI: 10.1109/IJCNN54540.2023.10191203
- Subjects: ELETROENCEFALOGRAFIA; COMA; APRENDIZAGEM PROFUNDA; REDES NEURAIS
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Queensland
- Date published: 2023
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
BALDO JÚNIOR, Sérgio et al. Classification of coma etiology using convolutional neural networks and long-short term memory networks. 2023, Anais.. Queensland: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191203. Acesso em: 01 jan. 2026. -
APA
Baldo Júnior, S., Carneiro, M. G., Destro-Filho, J. B., Zhao, L., & Tinós, R. (2023). Classification of coma etiology using convolutional neural networks and long-short term memory networks. In Proceedings. Queensland: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/IJCNN54540.2023.10191203 -
NLM
Baldo Júnior S, Carneiro MG, Destro-Filho JB, Zhao L, Tinós R. Classification of coma etiology using convolutional neural networks and long-short term memory networks [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2026 jan. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191203 -
Vancouver
Baldo Júnior S, Carneiro MG, Destro-Filho JB, Zhao L, Tinós R. Classification of coma etiology using convolutional neural networks and long-short term memory networks [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2026 jan. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191203 - Utilização de redes neurais artificiais para a identificação de padrões de corrida
- Uso de redes neurais artificiais para classificar padrões de corrida em esteira ergométrica em esportes de alto desempenho
- Redes complexas para classificação de dados via conformidade de padrão, caracterização de importância e otimização estrutural
- Short-term energy market forecasting ensemble with multi-data source integration
- Brazilian free-energy market mid- and long-term forecasting using multi-source ensemble solution
- Algoritmos genéticos e aprendizado profundo baseado em redes neurais recorrentes do tipo LSTM para auxílio ao diagnóstico médico
- Data classification via centrality measures of complex networks
- Modeling EEG data into graphs for the prognostic of patients in coma using graph neural networks
- Optimal neuron selection and generalization: NK ensemble neural networks
- Computação evolutiva em ambientes dinâmicos
Informações sobre o DOI: 10.1109/IJCNN54540.2023.10191203 (Fonte: oaDOI API)
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