High-level classification for EEG analysis (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: LIANG, ZHAO - FFCLRP ; CARNEIRO, MURILLO GUIMARÃES - FFCLRP
- Unidade: FFCLRP
- DOI: 10.1109/IJCNN54540.2023.10191823
- Subjects: REDES COMPLEXAS; SISTEMA BINÁRIO; ELETROENCEFALOGRAFIA; PROGNÓSTICO; COMA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Queensland
- Date published: 2023
- Source:
- Volume/Número/Paginação/Ano: p. 1-8, 2023
- Conference titles: International Joint Conference on Neural Networks
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
CARNEIRO, Murillo Guimarães et al. High-level classification for EEG analysis. 2023, Anais.. Queensland: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2023. p. 1-8. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191823. Acesso em: 03 jan. 2026. -
APA
Carneiro, M. G., Ramos, C. D., Destro Filho, J. B., Zhu, Y. -tao, Ji, D., & Liang, Z. (2023). High-level classification for EEG analysis. In (p. 1-8). Queensland: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/IJCNN54540.2023.10191823 -
NLM
Carneiro MG, Ramos CD, Destro Filho JB, Zhu Y-tao, Ji D, Liang Z. High-level classification for EEG analysis [Internet]. 2023 ; 1-8.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191823 -
Vancouver
Carneiro MG, Ramos CD, Destro Filho JB, Zhu Y-tao, Ji D, Liang Z. High-level classification for EEG analysis [Internet]. 2023 ; 1-8.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191823 - Modeling EEG data into graphs for the prognostic of patients in coma using graph neural networks
- Classificação de Dados de Alto Nível em Redes Complexas
- Redes complexas para classificação de dados via conformidade de padrão, caracterização de importância e otimização estrutural
- Data classification via centrality measures of complex networks
- Redes de elementos complexos para processamento de informação
- Structural outlier detection: a tourist walk approach
- Network-based high level data classification
- Uncovering overlapping structures via stochastic competitive learning
- Particle competition and cooperation to prevent error propagation from mislabeled data in semi-supervised learning
- Enhancing weak signal transmission through a feedforward network
Informações sobre o DOI: 10.1109/IJCNN54540.2023.10191823 (Fonte: oaDOI API)
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