A review and comparative analysis of coarsening algorithms on bipartite networks (2021)
- Authors:
- Autor USP: LIANG, ZHAO - FFCLRP
- Unidade: FFCLRP
- DOI: 10.1140/epjs/s11734-021-00159-0
- Subjects: ALGORITMOS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; REDES COMPLEXAS
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Heidelberg
- Date published: 2021
- Source:
- Título: The European Physical Journal Special Topics
- ISSN: 1951-6355
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 230, n. 14-15, p. 2801 - 2811, 2021
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão submetida (Pré-print)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
VALEJO, Alan Demetrius Baria et al. A review and comparative analysis of coarsening algorithms on bipartite networks. The European Physical Journal Special Topics, v. 230, n. 14-15, p. 2801 - 2811, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00159-0. Acesso em: 25 mar. 2026. -
APA
Valejo, A. D. B., Santos, W. de O. dos, Naldi, M. C., & Liang, Z. (2021). A review and comparative analysis of coarsening algorithms on bipartite networks. The European Physical Journal Special Topics, 230( 14-15), 2801 - 2811. doi:10.1140/epjs/s11734-021-00159-0 -
NLM
Valejo ADB, Santos W de O dos, Naldi MC, Liang Z. A review and comparative analysis of coarsening algorithms on bipartite networks [Internet]. The European Physical Journal Special Topics. 2021 ; 230( 14-15): 2801 - 2811.[citado 2026 mar. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00159-0 -
Vancouver
Valejo ADB, Santos W de O dos, Naldi MC, Liang Z. A review and comparative analysis of coarsening algorithms on bipartite networks [Internet]. The European Physical Journal Special Topics. 2021 ; 230( 14-15): 2801 - 2811.[citado 2026 mar. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00159-0 - Semi-supervised learning with concept drift using particle dynamics applied to network intrusion detection data
- Computer-aided music composition with LSTM neural network and chaotic inspiration
- Semi-supervised learning by edge domination in complex networks
- Dimensionality reduction with the k-associated optimal graph applied to image classification
- Bias-guided random walk for network-based data classification
- Semi-supervised learning from imperfect data through particle cooperation and competition
- Chaotic phase synchronization and desynchronization in an oscillator network for object selection
- Random walk in feature-sample networks for semi-supervised classification
- Classificação de alto nível baseada em entropia da rede
- Quarentena e uso de máscara reduziram em 15% o contágio da COVID-19 em SP no início da epidemia. [Depoimento a Elton Alisson]
Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).
Por se tratar de integração com serviço externo, podem existir diferentes versões do trabalho (como preprints ou postprints), que podem diferir da versão publicada.
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
