Random walk in feature-sample networks for semi-supervised classification (2016)
- Authors:
- Autor USP: LIANG, ZHAO - FFCLRP
- Unidade: FFCLRP
- DOI: 10.1109/bracis.2016.051
- Subjects: PASSEIOS ALEATÓRIOS; REDES COMPLEXAS
- Keywords: SEMI-SUPERVISED CLASSIFICATION; COMPLEX NETWORKS; POSITIVE-UNLABELED LEARNING; RANDOM WALK
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Annals
- Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS)
- Este artigo NÃO possui versão em acesso aberto
-
Status: Nenhuma versão em acesso aberto identificada -
ABNT
VERRI, Filipe Alves Neto e LIANG, Zhao. Random walk in feature-sample networks for semi-supervised classification. 2016, Anais.. Recife: IEEE, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1109/bracis.2016.051. Acesso em: 11 mar. 2026. -
APA
Verri, F. A. N., & Liang, Z. (2016). Random walk in feature-sample networks for semi-supervised classification. In Annals. Recife: IEEE. doi:10.1109/bracis.2016.051 -
NLM
Verri FAN, Liang Z. Random walk in feature-sample networks for semi-supervised classification [Internet]. Annals. 2016 ;[citado 2026 mar. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/bracis.2016.051 -
Vancouver
Verri FAN, Liang Z. Random walk in feature-sample networks for semi-supervised classification [Internet]. Annals. 2016 ;[citado 2026 mar. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/bracis.2016.051 - Semi-supervised learning with concept drift using particle dynamics applied to network intrusion detection data
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