Understanding attention-based encoder-decoder networks: a case study with chess scoresheet recognition (2022)
- Authors:
- Autor USP: HIRATA, NINA SUMIKO TOMITA - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1109/ICPR56361.2022.9956133
- Subjects: RECONHECIMENTO DE IMAGEM; REDES NEURAIS; ENGENHARIA DE CONHECIMENTO
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: IEEE
- Publisher place: Piscataway
- Date published: 2022
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: International Conference on Pattern Recognition - ICPR
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: green
-
ABNT
HAYASHI, Sergio Yuji e HIRATA, Nina Sumiko Tomita. Understanding attention-based encoder-decoder networks: a case study with chess scoresheet recognition. 2022, Anais.. Piscataway: IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICPR56361.2022.9956133. Acesso em: 11 jan. 2026. -
APA
Hayashi, S. Y., & Hirata, N. S. T. (2022). Understanding attention-based encoder-decoder networks: a case study with chess scoresheet recognition. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ICPR56361.2022.9956133 -
NLM
Hayashi SY, Hirata NST. Understanding attention-based encoder-decoder networks: a case study with chess scoresheet recognition [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2026 jan. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICPR56361.2022.9956133 -
Vancouver
Hayashi SY, Hirata NST. Understanding attention-based encoder-decoder networks: a case study with chess scoresheet recognition [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2026 jan. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICPR56361.2022.9956133 - Fast QR code detection in arbitrarily acquired images
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Informações sobre o DOI: 10.1109/ICPR56361.2022.9956133 (Fonte: oaDOI API)
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