Understanding attention-based encoder-decoder networks: a case study with chess scoresheet recognition (2022)
- Autores:
- Autor USP: HIRATA, NINA SUMIKO TOMITA - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1109/ICPR56361.2022.9956133
- Assuntos: RECONHECIMENTO DE IMAGEM; REDES NEURAIS; ENGENHARIA DE CONHECIMENTO
- Agências de fomento:
- Idioma: Inglês
- Imprenta:
- Editora: IEEE
- Local: Piscataway
- Data de publicação: 2022
- Fonte:
- Título do periódico: Proceedings
- Nome do evento: International Conference on Pattern Recognition - ICPR
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: green
-
ABNT
HAYASHI, Sergio Yuji e HIRATA, Nina Sumiko Tomita. Understanding attention-based encoder-decoder networks: a case study with chess scoresheet recognition. 2022, Anais.. Piscataway: IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICPR56361.2022.9956133. Acesso em: 27 set. 2024. -
APA
Hayashi, S. Y., & Hirata, N. S. T. (2022). Understanding attention-based encoder-decoder networks: a case study with chess scoresheet recognition. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ICPR56361.2022.9956133 -
NLM
Hayashi SY, Hirata NST. Understanding attention-based encoder-decoder networks: a case study with chess scoresheet recognition [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICPR56361.2022.9956133 -
Vancouver
Hayashi SY, Hirata NST. Understanding attention-based encoder-decoder networks: a case study with chess scoresheet recognition [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICPR56361.2022.9956133 - Multilevel training of binary morphological operators
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Informações sobre o DOI: 10.1109/ICPR56361.2022.9956133 (Fonte: oaDOI API)
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