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Trabalho de evento-anais periodico
Experiences and perceptions of catalysts and barriers to data quality in the national network of rare diseases (2025)
Neiva, Mariane Barros ; Yamada, Diego Bettiol ; Vinci, André Luiz Teixeira ; Alves, Domingos ; Felix, Temis Maria; Schwartz, Ida Vanessa Doederlein
Source: Procedia Computer Science. Conference titles: International Conference on ENTERprise Information Systems - CENTERIS. Unidades: FMRP, ICMC, EERP
Subjects: DOENÇAS RARAS, SOFTWARES
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ABNT
NEIVA, Mariane Barros et al. Experiences and perceptions of catalysts and barriers to data quality in the national network of rare diseases. Procedia Computer Science. Amsterdam: Elsevier BV. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2025.02.251. Acesso em: 01 maio 2026. , 2025
APA
Neiva, M. B., Yamada, D. B., Vinci, A. L. T., Alves, D., Felix, T. M., & Schwartz, I. V. D. (2025). Experiences and perceptions of catalysts and barriers to data quality in the national network of rare diseases. Procedia Computer Science. Amsterdam: Elsevier BV. doi:10.1016/j.procs.2025.02.251
NLM
Neiva MB, Yamada DB, Vinci ALT, Alves D, Felix TM, Schwartz IVD. Experiences and perceptions of catalysts and barriers to data quality in the national network of rare diseases [Internet]. Procedia Computer Science. 2025 ; 256 1375-1382.[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2025.02.251
Vancouver
Neiva MB, Yamada DB, Vinci ALT, Alves D, Felix TM, Schwartz IVD. Experiences and perceptions of catalysts and barriers to data quality in the national network of rare diseases [Internet]. Procedia Computer Science. 2025 ; 256 1375-1382.[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2025.02.251
Trabalho de evento-anais periodico
ICD-10 - ORPHA: an interactive complex network model for brazilian rare diseases (2024)
Neiva, Mariane Barros ; Oliveira, Bibiana Mello de ; Schmidt, Amanda Maria; Scheibe, Victória Machado; Milke, Júlia Cordeiro; Santos, Mariana Lopes dos; Yamada, Diego Bettiol ; Colombo Filho, Márcio Eloi ; Soares, Giovane Thomazini ; Ribeiro, Yasmin de Araújo ; Bruno, Odemir Martinez ; Félix, Têmis Maria ; Alves, Domingos
Source: Procedia Computer Science. Conference titles: International Conference on ENTERprise Information Systems - CENTERIS. Unidades: IFSC, FMRP, ICMC, Interunidades em Bioengenharia
Subjects: DOENÇAS RARAS, REDES COMPLEXAS, TEORIA DOS GRAFOS
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ABNT
NEIVA, Mariane Barros et al. ICD-10 - ORPHA: an interactive complex network model for brazilian rare diseases. Procedia Computer Science. Amsterdam: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.06.218. Acesso em: 01 maio 2026. , 2024
APA
Neiva, M. B., Oliveira, B. M. de, Schmidt, A. M., Scheibe, V. M., Milke, J. C., Santos, M. L. dos, et al. (2024). ICD-10 - ORPHA: an interactive complex network model for brazilian rare diseases. Procedia Computer Science. Amsterdam: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.procs.2024.06.218
NLM
Neiva MB, Oliveira BM de, Schmidt AM, Scheibe VM, Milke JC, Santos ML dos, Yamada DB, Colombo Filho ME, Soares GT, Ribeiro Y de A, Bruno OM, Félix TM, Alves D. ICD-10 - ORPHA: an interactive complex network model for brazilian rare diseases [Internet]. Procedia Computer Science. 2024 ; 239 634-642.[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.06.218
Vancouver
Neiva MB, Oliveira BM de, Schmidt AM, Scheibe VM, Milke JC, Santos ML dos, Yamada DB, Colombo Filho ME, Soares GT, Ribeiro Y de A, Bruno OM, Félix TM, Alves D. ICD-10 - ORPHA: an interactive complex network model for brazilian rare diseases [Internet]. Procedia Computer Science. 2024 ; 239 634-642.[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.06.218
Trabalho de evento-anais periodico
Quality analysis and study of tuberculosis diagnostic data (2024)
Mioto, Ana Clara de Andrade ; Martins, Pedro Emilio Andrade ; Modina, Gabriel; Alves, Domingos ; Lima, Vinícius Costa ; Neiva, Mariane Barros ; Bernardi, Filipe Andrade
Source: Procedia Computer Science. Conference titles: International Conference on ENTERprise Information Systems - CENTERIS. Unidades: FMRP, Interunidades em Bioengenharia, ICMC
Subjects: SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, TUBERCULOSE
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ABNT
MIOTO, Ana Clara de Andrade et al. Quality analysis and study of tuberculosis diagnostic data. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.06.255. Acesso em: 01 maio 2026. , 2024
APA
Mioto, A. C. de A., Martins, P. E. A., Modina, G., Alves, D., Lima, V. C., Neiva, M. B., & Bernardi, F. A. (2024). Quality analysis and study of tuberculosis diagnostic data. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.procs.2024.06.255
NLM
Mioto AC de A, Martins PEA, Modina G, Alves D, Lima VC, Neiva MB, Bernardi FA. Quality analysis and study of tuberculosis diagnostic data [Internet]. Procedia Computer Science. 2024 ; 239 939-946.[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.06.255
Vancouver
Mioto AC de A, Martins PEA, Modina G, Alves D, Lima VC, Neiva MB, Bernardi FA. Quality analysis and study of tuberculosis diagnostic data [Internet]. Procedia Computer Science. 2024 ; 239 939-946.[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.06.255
Artigo de periodico
Epidemiological characterization of rare diseases in Brazil: a retrospective study of the Brazilian Rare Diseases Network (2024)
Oliveira, Bibiana Mello de ; Bernardi, Filipe Andrade ; Baiochi, João Francisco; Neiva, Mariane Barros ; Yamada, Diego Bettiol ; Carvalho, Isabelle ; Colombo Filho, Márcio Eloi ; Ferraz, Victor Evangelista de Faria ; Lima, Vinícius Costa ; Alves, Domingos ; Kim, Chong Ae ; Ferraz, Victor Evangelista de Faria
Source: Orphanet Journal of Rare Diseases. Conference titles: Raras Network Group. Unidades: FMRP, FM, Interunidades em Bioengenharia, ICMC
Subjects: EPIDEMIOLOGIA, SISTEMA DE SAÚDE, DOENÇAS RARAS
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ABNT
OLIVEIRA, Bibiana Mello de et al. Epidemiological characterization of rare diseases in Brazil: a retrospective study of the Brazilian Rare Diseases Network. Orphanet Journal of Rare Diseases, v. 19, p. 1-13, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s13023-024-03392-7. Acesso em: 01 maio 2026.
APA
Oliveira, B. M. de, Bernardi, F. A., Baiochi, J. F., Neiva, M. B., Yamada, D. B., Carvalho, I., et al. (2024). Epidemiological characterization of rare diseases in Brazil: a retrospective study of the Brazilian Rare Diseases Network. Orphanet Journal of Rare Diseases, 19, 1-13. doi:10.1186/s13023-024-03392-7
NLM
Oliveira BM de, Bernardi FA, Baiochi JF, Neiva MB, Yamada DB, Carvalho I, Colombo Filho ME, Ferraz VE de F, Lima VC, Alves D, Kim CA, Ferraz VE de F. Epidemiological characterization of rare diseases in Brazil: a retrospective study of the Brazilian Rare Diseases Network [Internet]. Orphanet Journal of Rare Diseases. 2024 ; 19 1-13.[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s13023-024-03392-7
Vancouver
Oliveira BM de, Bernardi FA, Baiochi JF, Neiva MB, Yamada DB, Carvalho I, Colombo Filho ME, Ferraz VE de F, Lima VC, Alves D, Kim CA, Ferraz VE de F. Epidemiological characterization of rare diseases in Brazil: a retrospective study of the Brazilian Rare Diseases Network [Internet]. Orphanet Journal of Rare Diseases. 2024 ; 19 1-13.[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s13023-024-03392-7
Tese (Doutorado)
Exploring Complex Networks: Matrix-based and Multiscale Approaches for Pattern Recognition (2023)
Neiva, Mariane Barros ; Bruno, Odemir Martinez (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, VISÃO COMPUTACIONAL, DOENÇAS RARAS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
NEIVA, Mariane Barros. Exploring Complex Networks: Matrix-based and Multiscale Approaches for Pattern Recognition. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03012024-111728/. Acesso em: 01 maio 2026.
APA
Neiva, M. B. (2023). Exploring Complex Networks: Matrix-based and Multiscale Approaches for Pattern Recognition (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03012024-111728/
NLM
Neiva MB. Exploring Complex Networks: Matrix-based and Multiscale Approaches for Pattern Recognition [Internet]. 2023 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03012024-111728/
Vancouver
Neiva MB. Exploring Complex Networks: Matrix-based and Multiscale Approaches for Pattern Recognition [Internet]. 2023 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03012024-111728/
Trabalho de evento-anais periodico
Informed consent form automated validation, the brazilian rare disease network case proposal (2023)
Neiva, Mariane Barros ; Vinci, André Luiz Teixeira ; Yamada, Diego Bettiol ; Bernadi, Filipe Andrade; Soares, Giovane Thomazini; Lima, Vinícius Costa ; Alves, Domingos ; Félix, Têmis Maria
Source: Procedia Computer Science. Conference titles: International Conference on ENTERprise Information Systems - CENTERIS. Unidades: FMRP, ICMC, Interunidades em Bioengenharia
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DOENÇAS RARAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NEIVA, Mariane Barros et al. Informed consent form automated validation, the brazilian rare disease network case proposal. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.445. Acesso em: 01 maio 2026. , 2023
APA
Neiva, M. B., Vinci, A. L. T., Yamada, D. B., Bernadi, F. A., Soares, G. T., Lima, V. C., et al. (2023). Informed consent form automated validation, the brazilian rare disease network case proposal. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.procs.2023.01.445
NLM
Neiva MB, Vinci ALT, Yamada DB, Bernadi FA, Soares GT, Lima VC, Alves D, Félix TM. Informed consent form automated validation, the brazilian rare disease network case proposal [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 219 1538-1545.[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.445
Vancouver
Neiva MB, Vinci ALT, Yamada DB, Bernadi FA, Soares GT, Lima VC, Alves D, Félix TM. Informed consent form automated validation, the brazilian rare disease network case proposal [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 219 1538-1545.[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.445
Artigo de periodico
Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks (2023)
Neiva, Mariane Barros ; Bruno, Odemir Martinez
Source: Physica A. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES COMPLEXAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NEIVA, Mariane Barros e BRUNO, Odemir Martinez. Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks. Physica A, v. 626, p. 129086-1-129086-11, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129086. Acesso em: 01 maio 2026.
APA
Neiva, M. B., & Bruno, O. M. (2023). Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks. Physica A, 626, 129086-1-129086-11. doi:10.1016/j.physa.2023.129086
NLM
Neiva MB, Bruno OM. Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks [Internet]. Physica A. 2023 ; 626 129086-1-129086-11.[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129086
Vancouver
Neiva MB, Bruno OM. Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks [Internet]. Physica A. 2023 ; 626 129086-1-129086-11.[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129086
Artigo de periodico
Availability of genetic tests in public health services in Brazil: data from the Brazilian Rare Diseases Network (2023)
Oliveira, Bibiana Mello de ; Neiva, Mariane Barros ; Carvalho, Isabelle ; Schwartz, Ida Vanessa Doederlein ; Alves, Domingos ; Félix, Têmis Maria
Source: Public Health Genomics. Unidades: FMRP, ICMC
Subjects: DOENÇAS RARAS, SAÚDE PÚBLICA, SISTEMA ÚNICO DE SAÚDE
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ABNT
OLIVEIRA, Bibiana Mello de et al. Availability of genetic tests in public health services in Brazil: data from the Brazilian Rare Diseases Network. Public Health Genomics, v. 26, n. 1, p. 145–158, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1159/000531547. Acesso em: 01 maio 2026.
APA
Oliveira, B. M. de, Neiva, M. B., Carvalho, I., Schwartz, I. V. D., Alves, D., & Félix, T. M. (2023). Availability of genetic tests in public health services in Brazil: data from the Brazilian Rare Diseases Network. Public Health Genomics, 26( 1), 145–158. doi:10.1159/000531547
NLM
Oliveira BM de, Neiva MB, Carvalho I, Schwartz IVD, Alves D, Félix TM. Availability of genetic tests in public health services in Brazil: data from the Brazilian Rare Diseases Network [Internet]. Public Health Genomics. 2023 ; 26( 1): 145–158.[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1159/000531547
Vancouver
Oliveira BM de, Neiva MB, Carvalho I, Schwartz IVD, Alves D, Félix TM. Availability of genetic tests in public health services in Brazil: data from the Brazilian Rare Diseases Network [Internet]. Public Health Genomics. 2023 ; 26( 1): 145–158.[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1159/000531547
Trabalho de evento-anais periodico
A proposal for a set of attributes relevant for Web portal data quality: the Brazilian rare disease network case (2023)
Bernardi, Filipe Andrade ; Alves, Domingos ; Neiva, Mariane Barros ; Yamada, Diego Bettiol ; Lima, Vinícius Costa ; Vinci, André; Soares, Giovane Thomazini ; Rijo, Rui Pedro Chaters Lopes ; Félix, Têmis Maria
Source: Procedia Computer Science. Conference titles: International Conference on ENTERprise Information Systems - CENTERIS. Unidades: FMRP, Interunidades em Bioengenharia, ICMC
Subjects: DOENÇAS RARAS, SOFTWARES, WEB SITES, DESIGNS (CONFIGURAÇÕES COMBINATÓRIAS)
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ABNT
BERNARDI, Filipe Andrade et al. A proposal for a set of attributes relevant for Web portal data quality: the Brazilian rare disease network case. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.416. Acesso em: 01 maio 2026. , 2023
APA
Bernardi, F. A., Alves, D., Neiva, M. B., Yamada, D. B., Lima, V. C., Vinci, A., et al. (2023). A proposal for a set of attributes relevant for Web portal data quality: the Brazilian rare disease network case. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.procs.2023.01.416
NLM
Bernardi FA, Alves D, Neiva MB, Yamada DB, Lima VC, Vinci A, Soares GT, Rijo RPCL, Félix TM. A proposal for a set of attributes relevant for Web portal data quality: the Brazilian rare disease network case [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 219 1316-1324.[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.416
Vancouver
Bernardi FA, Alves D, Neiva MB, Yamada DB, Lima VC, Vinci A, Soares GT, Rijo RPCL, Félix TM. A proposal for a set of attributes relevant for Web portal data quality: the Brazilian rare disease network case [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 219 1316-1324.[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.416
Trabalho de evento-anais periodico
Scaling laws and spatial effects of Brazilian health regions: a research protocol (2023)
Soares, Giovane Thomazini ; Yamada, Diego Bettiol ; Bernardi, Filipe Andrade ; Neiva, Mariane Barros ; Lombardi Junior, Luis Pedro; Vinci, André Luiz Teixeira ; Mioto, Ana Clara de Andrade ; Alves, Domingos
Source: Procedia Computer Science. Conference titles: International Conference on ENTERprise Information Systems - CENTERIS. Unidades: FMRP, Interunidades em Bioengenharia, ICMC
Subjects: SAÚDE PÚBLICA, INFORMAÇÃO EM SAÚDE, PESQUISA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOARES, Giovane Thomazini et al. Scaling laws and spatial effects of Brazilian health regions: a research protocol. Procedia Computer Science. Amsterdam: Elsevier BV. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.417. Acesso em: 01 maio 2026. , 2023
APA
Soares, G. T., Yamada, D. B., Bernardi, F. A., Neiva, M. B., Lombardi Junior, L. P., Vinci, A. L. T., et al. (2023). Scaling laws and spatial effects of Brazilian health regions: a research protocol. Procedia Computer Science. Amsterdam: Elsevier BV. doi:10.1016/j.procs.2023.01.417
NLM
Soares GT, Yamada DB, Bernardi FA, Neiva MB, Lombardi Junior LP, Vinci ALT, Mioto AC de A, Alves D. Scaling laws and spatial effects of Brazilian health regions: a research protocol [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 219 1325-1332.[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.417
Vancouver
Soares GT, Yamada DB, Bernardi FA, Neiva MB, Lombardi Junior LP, Vinci ALT, Mioto AC de A, Alves D. Scaling laws and spatial effects of Brazilian health regions: a research protocol [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 219 1325-1332.[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.417
Trabalho de evento-anais periodico
COVID-19 BR: a web portal for COVID-19 information in Brazil (2022)
Carvalho, Isabelle ; Bernardi, Filipe Andrade ; Neiva, Mariane Barros ; Lima, Vinícius Costa ; Oliveira, Lariza Laura de; Miyoshi, Newton Shydeo Brandão; Sanches, Tiago Lara Michelin; Barbosa Junior, Francisco; Crepaldi, Nathalia Yukie ; Yamada, Diego Bettiol; Alves, Domingos
Source: Procedia Computer Science. Conference titles: International Conference on ENTERprise Information Systems - CENTERIS. Unidades: FMRP, ICMC, Interunidades em Bioengenharia
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, MODELOS MATEMÁTICOS, PANDEMIAS, COVID-19
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARVALHO, Isabelle et al. COVID-19 BR: a web portal for COVID-19 information in Brazil. Procedia Computer Science. Amsterdam: Elsevier. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.12.045. Acesso em: 01 maio 2026. , 2022
APA
Carvalho, I., Bernardi, F. A., Neiva, M. B., Lima, V. C., Oliveira, L. L. de, Miyoshi, N. S. B., et al. (2022). COVID-19 BR: a web portal for COVID-19 information in Brazil. Procedia Computer Science. Amsterdam: Elsevier. doi:10.1016/j.procs.2021.12.045
NLM
Carvalho I, Bernardi FA, Neiva MB, Lima VC, Oliveira LL de, Miyoshi NSB, Sanches TLM, Barbosa Junior F, Crepaldi NY, Yamada DB, Alves D. COVID-19 BR: a web portal for COVID-19 information in Brazil [Internet]. Procedia Computer Science. 2022 ; 196 525-532.[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.12.045
Vancouver
Carvalho I, Bernardi FA, Neiva MB, Lima VC, Oliveira LL de, Miyoshi NSB, Sanches TLM, Barbosa Junior F, Crepaldi NY, Yamada DB, Alves D. COVID-19 BR: a web portal for COVID-19 information in Brazil [Internet]. Procedia Computer Science. 2022 ; 196 525-532.[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.12.045
Parte de monografia/livro
Portal COVID-19 Brasil: monitoramento e análises da situação do coronavírus (2022)
Alves, Domingos ; Oliveira, Lariza Laura de ; Sanches, Tiago Lara Michelin ; Miyoshi, Newton Shydeo Brandão ; Carvalho, Isabelle ; Neiva, Mariane Barros ; Lima, Vinícius Costa ; Bernardi, Filipe Andrade
Source: A informação e a medicina em tempos de pandemia : impactos humanos e sociais. Unidades: FMRP, ICMC, Interunidades em Bioengenharia
Subjects: COVID-19, CORONAVIRUS, BANCO DE DADOS, SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALVES, Domingos et al. Portal COVID-19 Brasil: monitoramento e análises da situação do coronavírus. A informação e a medicina em tempos de pandemia : impactos humanos e sociais. Tradução . Salvador: EDUFBA, 2022. . Disponível em: https://repositorio.ufba.br/handle/ri/36126. Acesso em: 01 maio 2026.
APA
Alves, D., Oliveira, L. L. de, Sanches, T. L. M., Miyoshi, N. S. B., Carvalho, I., Neiva, M. B., et al. (2022). Portal COVID-19 Brasil: monitoramento e análises da situação do coronavírus. In A informação e a medicina em tempos de pandemia : impactos humanos e sociais. Salvador: EDUFBA. Recuperado de https://repositorio.ufba.br/handle/ri/36126
NLM
Alves D, Oliveira LL de, Sanches TLM, Miyoshi NSB, Carvalho I, Neiva MB, Lima VC, Bernardi FA. Portal COVID-19 Brasil: monitoramento e análises da situação do coronavírus [Internet]. In: A informação e a medicina em tempos de pandemia : impactos humanos e sociais. Salvador: EDUFBA; 2022. [citado 2026 maio 01 ] Available from: https://repositorio.ufba.br/handle/ri/36126
Vancouver
Alves D, Oliveira LL de, Sanches TLM, Miyoshi NSB, Carvalho I, Neiva MB, Lima VC, Bernardi FA. Portal COVID-19 Brasil: monitoramento e análises da situação do coronavírus [Internet]. In: A informação e a medicina em tempos de pandemia : impactos humanos e sociais. Salvador: EDUFBA; 2022. [citado 2026 maio 01 ] Available from: https://repositorio.ufba.br/handle/ri/36126
Trabalho de evento-anais periodico
National network for rare diseases in Brazil: the computational infrastructure and preliminary results (2022)
Yamada, Diego Bettiol ; Bernardi, Filipe Andrade ; Colombo Filho, Márcio Eloi ; Neiva, Mariane Barros ; Lima, Vinícius Costa ; Vinci, André Luiz Teixeira ; Oliveira, Bibiana Mello de ; Félix, Têmis Maria ; Alves, Domingos
Source: Lecture Notes in Computer Science. Conference titles: International Conference on Computational Science - ICCS. Unidades: FMRP, Interunidades em Bioengenharia, ICMC
Subjects: DOENÇAS RARAS, SAÚDE PÚBLICA, PROFISSIONAIS DA SAÚDE, TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO, ASSISTÊNCIA AO PACIENTE (SERVIÇOS DE SAÚDE)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
YAMADA, Diego Bettiol et al. National network for rare diseases in Brazil: the computational infrastructure and preliminary results. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-08757-8_4. Acesso em: 01 maio 2026. , 2022
APA
Yamada, D. B., Bernardi, F. A., Colombo Filho, M. E., Neiva, M. B., Lima, V. C., Vinci, A. L. T., et al. (2022). National network for rare diseases in Brazil: the computational infrastructure and preliminary results. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-08757-8_4
NLM
Yamada DB, Bernardi FA, Colombo Filho ME, Neiva MB, Lima VC, Vinci ALT, Oliveira BM de, Félix TM, Alves D. National network for rare diseases in Brazil: the computational infrastructure and preliminary results [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2022 ; 13352 43-49.[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-08757-8_4
Vancouver
Yamada DB, Bernardi FA, Colombo Filho ME, Neiva MB, Lima VC, Vinci ALT, Oliveira BM de, Félix TM, Alves D. National network for rare diseases in Brazil: the computational infrastructure and preliminary results [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2022 ; 13352 43-49.[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-08757-8_4
Trabalho de evento-anais periodico
Knowledge discovery in databases: comorbidities in tuberculosis cases (2022)
Carvalho, Isabelle ; Neiva, Mariane Barros ; Miyoshi, Newton Shydeo Brandão ; Crepaldi, Nathalia Yukie ; Bernardi, Filipe Andrade ; Lima, Vinícius Costa ; Santos, Ketlin Fabri dos ; Mioto, Ana Clara de Andrade ; Mozini, Mariana Tavares ; Galliez, Rafael Mello ; Sanchez, Mauro Niskier ; Kritski, Afrânio Lineu ; Alves, Domingos
Source: Lecture Notes in Computer Science. Conference titles: International Conference on Computational Science - ICCS. Unidades: FMRP, ICMC, Interunidades em Bioengenharia
Subjects: COMORBIDADE, TUBERCULOSE, SAÚDE PÚBLICA, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
CARVALHO, Isabelle et al. Knowledge discovery in databases: comorbidities in tuberculosis cases. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-08757-8_1. Acesso em: 01 maio 2026. , 2022
APA
Carvalho, I., Neiva, M. B., Miyoshi, N. S. B., Crepaldi, N. Y., Bernardi, F. A., Lima, V. C., et al. (2022). Knowledge discovery in databases: comorbidities in tuberculosis cases. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-08757-8_1
NLM
Carvalho I, Neiva MB, Miyoshi NSB, Crepaldi NY, Bernardi FA, Lima VC, Santos KF dos, Mioto AC de A, Mozini MT, Galliez RM, Sanchez MN, Kritski AL, Alves D. Knowledge discovery in databases: comorbidities in tuberculosis cases [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2022 ; 13352 3-13.[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-08757-8_1
Vancouver
Carvalho I, Neiva MB, Miyoshi NSB, Crepaldi NY, Bernardi FA, Lima VC, Santos KF dos, Mioto AC de A, Mozini MT, Galliez RM, Sanchez MN, Kritski AL, Alves D. Knowledge discovery in databases: comorbidities in tuberculosis cases [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2022 ; 13352 3-13.[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-08757-8_1
Artigo de periodico-carta/editorial
The relevance of digital health strategies to support tuberculosis services in the COVID-19 pandemic context. [Carta] (2021)
Lima, Vinícius Costa ; Rijo, Rui Pedro Charters Lopes; Bernardi, Filipe Andrade ; Carvalho, Isabelle; Neiva, Mariane Barros ; Alves, Domingos
Source: Journal of Multiprofessional Health Research. Unidades: Interunidades em Bioengenharia, FMRP, ICMC
Subjects: TECNOLOGIAS DA SAÚDE, ELETRÔNICA DIGITAL, TUBERCULOSE, COVID-19, SERVIÇOS DE SAÚDE
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ABNT
LIMA, Vinícius Costa et al. The relevance of digital health strategies to support tuberculosis services in the COVID-19 pandemic context. [Carta]. Journal of Multiprofessional Health Research. Salvador: , Universidade de São Paulo. Disponível em: https://journalmhr.com/index.php/jmhr/article/view/16/19. Acesso em: 01 maio 2026. , 2021
APA
Lima, V. C., Rijo, R. P. C. L., Bernardi, F. A., Carvalho, I., Neiva, M. B., & Alves, D. (2021). The relevance of digital health strategies to support tuberculosis services in the COVID-19 pandemic context. [Carta]. Journal of Multiprofessional Health Research. Salvador: , Universidade de São Paulo. Recuperado de https://journalmhr.com/index.php/jmhr/article/view/16/19
NLM
Lima VC, Rijo RPCL, Bernardi FA, Carvalho I, Neiva MB, Alves D. The relevance of digital health strategies to support tuberculosis services in the COVID-19 pandemic context. [Carta] [Internet]. Journal of Multiprofessional Health Research. 2021 ; 2( 1): e02.72-e02.74.[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://journalmhr.com/index.php/jmhr/article/view/16/19
Vancouver
Lima VC, Rijo RPCL, Bernardi FA, Carvalho I, Neiva MB, Alves D. The relevance of digital health strategies to support tuberculosis services in the COVID-19 pandemic context. [Carta] [Internet]. Journal of Multiprofessional Health Research. 2021 ; 2( 1): e02.72-e02.74.[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://journalmhr.com/index.php/jmhr/article/view/16/19
Artigo de periodico
Social interaction layers in complex networks for the dynamical epidemic modeling of COVID-19 in Brazil (2021)
Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Ribas, Lucas Correia ; Neiva, Mariane Barros ; Bispo Junior, Altamir Gomes; Farfan, Alex Josue Florez; Bruno, Odemir Martinez
Source: Physica A. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: SURTOS DE DOENÇAS, CORONAVIRUS, AUTÔMATOS CELULARES, MODELOS EPIDEMIOLOGICOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, CLASSIFICAÇÃO
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ABNT
SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos et al. Social interaction layers in complex networks for the dynamical epidemic modeling of COVID-19 in Brazil. Physica A, v. 564, p. 125498-1-125498-14, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2020.125498. Acesso em: 01 maio 2026.
APA
Scabini, L. F. dos S., Ribas, L. C., Neiva, M. B., Bispo Junior, A. G., Farfan, A. J. F., & Bruno, O. M. (2021). Social interaction layers in complex networks for the dynamical epidemic modeling of COVID-19 in Brazil. Physica A, 564, 125498-1-125498-14. doi:10.1016/j.physa.2020.125498
NLM
Scabini LF dos S, Ribas LC, Neiva MB, Bispo Junior AG, Farfan AJF, Bruno OM. Social interaction layers in complex networks for the dynamical epidemic modeling of COVID-19 in Brazil [Internet]. Physica A. 2021 ; 564 125498-1-125498-14.[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2020.125498
Vancouver
Scabini LF dos S, Ribas LC, Neiva MB, Bispo Junior AG, Farfan AJF, Bruno OM. Social interaction layers in complex networks for the dynamical epidemic modeling of COVID-19 in Brazil [Internet]. Physica A. 2021 ; 564 125498-1-125498-14.[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2020.125498
Artigo de periodico
Mapping, infrastructure, and data analysis for the brazilian network of rare diseases: protocol for the RARASnet observational cohort study (2021)
Alves, Domingos ; Yamada, Diego Bettiol ; Bernardi, Filipe Andrade ; Carvalho, Isabelle ; Colombo Filho, Márcio Eloi ; Neiva, Mariane Barros ; Lima, Vinícius Costa ; Félix, Têmis Maria
Source: JMIR Research Protocols. Unidades: FMRP, Interunidades em Bioengenharia, ICMC
Subjects: TECNOLOGIAS DA SAÚDE, SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, DOENÇAS RARAS
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ABNT
ALVES, Domingos et al. Mapping, infrastructure, and data analysis for the brazilian network of rare diseases: protocol for the RARASnet observational cohort study. JMIR Research Protocols, v. 10, n. Ja 2021, p. 1-16, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.2196/24826. Acesso em: 01 maio 2026.
APA
Alves, D., Yamada, D. B., Bernardi, F. A., Carvalho, I., Colombo Filho, M. E., Neiva, M. B., et al. (2021). Mapping, infrastructure, and data analysis for the brazilian network of rare diseases: protocol for the RARASnet observational cohort study. JMIR Research Protocols, 10( Ja 2021), 1-16. doi:10.2196/24826
NLM
Alves D, Yamada DB, Bernardi FA, Carvalho I, Colombo Filho ME, Neiva MB, Lima VC, Félix TM. Mapping, infrastructure, and data analysis for the brazilian network of rare diseases: protocol for the RARASnet observational cohort study [Internet]. JMIR Research Protocols. 2021 ; 10( Ja 2021): 1-16.[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.2196/24826
Vancouver
Alves D, Yamada DB, Bernardi FA, Carvalho I, Colombo Filho ME, Neiva MB, Lima VC, Félix TM. Mapping, infrastructure, and data analysis for the brazilian network of rare diseases: protocol for the RARASnet observational cohort study [Internet]. JMIR Research Protocols. 2021 ; 10( Ja 2021): 1-16.[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.2196/24826
Artigo de periodico
Brazil: the emerging epicenter of COVID-19 pandemic (2020)
Neiva, Mariane Barros ; Carvalho, Isabelle ; Costa Filho, Etevaldo dos Santos ; Barbosa Junior, Francisco; Bernardi, Filipe Andrade ; Sanches, Tiago Lara Michelin ; Oliveira, Lariza Laura de ; Lima, Vinícius Costa ; Miyoshi, Newton Shydeo Brandão ; Alves, Domingos
Source: Revista da Sociedade Brasileira de Medicina Tropical = Journal of the Brazilian Society of Tropical Medicine. Unidades: FMRP, ICMC, IFSC, Interunidades em Bioengenharia
Subjects: SURTOS DE DOENÇAS, CORONAVIRUS, MODELOS EPIDEMIOLOGICOS
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ABNT
NEIVA, Mariane Barros et al. Brazil: the emerging epicenter of COVID-19 pandemic. Revista da Sociedade Brasileira de Medicina Tropical = Journal of the Brazilian Society of Tropical Medicine, v. 53, p. 1-8, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/0037-8682-0550-2020. Acesso em: 01 maio 2026.
APA
Neiva, M. B., Carvalho, I., Costa Filho, E. dos S., Barbosa Junior, F., Bernardi, F. A., Sanches, T. L. M., et al. (2020). Brazil: the emerging epicenter of COVID-19 pandemic. Revista da Sociedade Brasileira de Medicina Tropical = Journal of the Brazilian Society of Tropical Medicine, 53, 1-8. doi:10.1590/0037-8682-0550-2020
NLM
Neiva MB, Carvalho I, Costa Filho E dos S, Barbosa Junior F, Bernardi FA, Sanches TLM, Oliveira LL de, Lima VC, Miyoshi NSB, Alves D. Brazil: the emerging epicenter of COVID-19 pandemic [Internet]. Revista da Sociedade Brasileira de Medicina Tropical = Journal of the Brazilian Society of Tropical Medicine. 2020 ; 53 1-8.[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0037-8682-0550-2020
Vancouver
Neiva MB, Carvalho I, Costa Filho E dos S, Barbosa Junior F, Bernardi FA, Sanches TLM, Oliveira LL de, Lima VC, Miyoshi NSB, Alves D. Brazil: the emerging epicenter of COVID-19 pandemic [Internet]. Revista da Sociedade Brasileira de Medicina Tropical = Journal of the Brazilian Society of Tropical Medicine. 2020 ; 53 1-8.[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0037-8682-0550-2020
Artigo de periodico
Distance transform network for shape analysis (2019)
Ribas, Lucas Correia ; Neiva, Mariane Barros; Bruno, Odemir Martinez
Source: Information Sciences. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, FRACTAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, EQUAÇÃO DE SCHRODINGER, TEXTURA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIBAS, Lucas Correia e NEIVA, Mariane Barros e BRUNO, Odemir Martinez. Distance transform network for shape analysis. Information Sciences, v. 470, n. Ja 2019, p. 28-42, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.08.038. Acesso em: 01 maio 2026.
APA
Ribas, L. C., Neiva, M. B., & Bruno, O. M. (2019). Distance transform network for shape analysis. Information Sciences, 470( Ja 2019), 28-42. doi:10.1016/j.ins.2018.08.038
NLM
Ribas LC, Neiva MB, Bruno OM. Distance transform network for shape analysis [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 470( Ja 2019): 28-42.[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.08.038
Vancouver
Ribas LC, Neiva MB, Bruno OM. Distance transform network for shape analysis [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 470( Ja 2019): 28-42.[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.08.038
Dissertação (Mestrado)
Métodos de pré-processamento de texturas para otimizar o reconhecimento de padrões (2016)
Neiva, Mariane Barros; Bruno, Odemir Martinez (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NEIVA, Mariane Barros. Métodos de pré-processamento de texturas para otimizar o reconhecimento de padrões. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25102016-084409/. Acesso em: 01 maio 2026.
APA
Neiva, M. B. (2016). Métodos de pré-processamento de texturas para otimizar o reconhecimento de padrões (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25102016-084409/
NLM
Neiva MB. Métodos de pré-processamento de texturas para otimizar o reconhecimento de padrões [Internet]. 2016 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25102016-084409/
Vancouver
Neiva MB. Métodos de pré-processamento de texturas para otimizar o reconhecimento de padrões [Internet]. 2016 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25102016-084409/

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