Knowledge discovery in databases: comorbidities in tuberculosis cases (2022)
- Authors:
- Carvalho, Isabelle
- Neiva, Mariane Barros
- Miyoshi, Newton Shydeo Brandão
- Crepaldi, Nathalia Yukie
- Bernardi, Filipe Andrade
- Lima, Vinícius Costa
- Santos, Ketlin Fabri dos
- Mioto, Ana Clara de Andrade
- Mozini, Mariana Tavares
- Galliez, Rafael Mello
- Sanchez, Mauro Niskier
- Kritski, Afrânio Lineu
- Alves, Domingos
- Carvalho, Isabelle
- USP affiliated authors: ALVES, DOMINGOS - FMRP ; MOZINI, MARIANA TAVARES - FMRP ; CARVALHO, ISABELLE - ICMC ; NEIVA, MARIANE BARROS - ICMC ; MIYOSHI, NEWTON SHYDEO BRANDÃO - FMRP ; CREPALDI, NATHALIA YUKIE - FMRP ; BERNARDI, FILIPE ANDRADE - Interunidades em Bioengenharia ; LIMA, VINÍCIUS COSTA - Interunidades em Bioengenharia ; MIOTO, ANA CLARA DE ANDRADE - Interunidades em Bioengenharia
- Unidades: FMRP; ICMC; Interunidades em Bioengenharia
- DOI: 10.1007/978-3-031-08757-8_1
- Subjects: COMORBIDADE; TUBERCULOSE; SAÚDE PÚBLICA; DESCOBERTA DE CONHECIMENTO; MINERAÇÃO DE DADOS
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Lecture Notes in Computer Science
- ISSN: 0302-9743
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 13352, p. 3-13, 2022
- Conference titles: International Conference on Computational Science - ICCS
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
CARVALHO, Isabelle et al. Knowledge discovery in databases: comorbidities in tuberculosis cases. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-08757-8_1. Acesso em: 11 fev. 2026. , 2022 -
APA
Carvalho, I., Neiva, M. B., Miyoshi, N. S. B., Crepaldi, N. Y., Bernardi, F. A., Lima, V. C., et al. (2022). Knowledge discovery in databases: comorbidities in tuberculosis cases. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-08757-8_1 -
NLM
Carvalho I, Neiva MB, Miyoshi NSB, Crepaldi NY, Bernardi FA, Lima VC, Santos KF dos, Mioto AC de A, Mozini MT, Galliez RM, Sanchez MN, Kritski AL, Alves D. Knowledge discovery in databases: comorbidities in tuberculosis cases [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2022 ; 13352 3-13.[citado 2026 fev. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-08757-8_1 -
Vancouver
Carvalho I, Neiva MB, Miyoshi NSB, Crepaldi NY, Bernardi FA, Lima VC, Santos KF dos, Mioto AC de A, Mozini MT, Galliez RM, Sanchez MN, Kritski AL, Alves D. Knowledge discovery in databases: comorbidities in tuberculosis cases [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2022 ; 13352 3-13.[citado 2026 fev. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-08757-8_1 - Portal COVID-19 Brasil: monitoramento e análises da situação do coronavírus
- Brazil: the emerging epicenter of COVID-19 pandemic
- COVID-19 BR: a web portal for COVID-19 information in Brazil
- A computational infrastructure for analyzing tuberculosis research data in Brazil
- Availability of genetic tests in public health services in Brazil: data from the Brazilian Rare Diseases Network
- Unsupervised analysis of COVID-19 pandemic evolution in brazilian states
- My latent tuberculosis treatment: mobile application to assist in adherence to latent tuberculosis treatment
- Scaling laws and spatial effects of Brazilian health regions: a research protocol
- Quality analysis and study of tuberculosis diagnostic data
- Mapping, infrastructure, and data analysis for the brazilian network of rare diseases: protocol for the RARASnet observational cohort study
Informações sobre o DOI: 10.1007/978-3-031-08757-8_1 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
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