Quality analysis and study of tuberculosis diagnostic data (2024)
- Authors:
- USP affiliated authors: ALVES, DOMINGOS - FMRP ; MODINA, GABRIEL - FMRP ; MIOTO, ANA CLARA DE ANDRADE - Interunidades em Bioengenharia ; MARTINS, PEDRO EMILIO ANDRADE - Interunidades em Bioengenharia ; LIMA, VINÍCIUS COSTA - Interunidades em Bioengenharia ; NEIVA, MARIANE BARROS - ICMC ; BERNARDI, FILIPE ANDRADE - Interunidades em Bioengenharia
- Unidades: FMRP; Interunidades em Bioengenharia; ICMC
- DOI: 10.1016/j.procs.2024.06.255
- Subjects: SISTEMAS DE INFORMAÇÃO; RECONHECIMENTO DE PADRÕES; TECNOLOGIAS DA SAÚDE; TUBERCULOSE
- Keywords: Quality Analysis; FAIR
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Procedia Computer Science
- ISSN: 1877-0509
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 239, p. 939-946, 2024
- Conference titles: International Conference on ENTERprise Information Systems - CENTERIS
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-nd
-
ABNT
MIOTO, Ana Clara de Andrade et al. Quality analysis and study of tuberculosis diagnostic data. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.06.255. Acesso em: 27 dez. 2025. , 2024 -
APA
Mioto, A. C. de A., Martins, P. E. A., Modina, G., Alves, D., Lima, V. C., Neiva, M. B., & Bernardi, F. A. (2024). Quality analysis and study of tuberculosis diagnostic data. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.procs.2024.06.255 -
NLM
Mioto AC de A, Martins PEA, Modina G, Alves D, Lima VC, Neiva MB, Bernardi FA. Quality analysis and study of tuberculosis diagnostic data [Internet]. Procedia Computer Science. 2024 ; 239 939-946.[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.06.255 -
Vancouver
Mioto AC de A, Martins PEA, Modina G, Alves D, Lima VC, Neiva MB, Bernardi FA. Quality analysis and study of tuberculosis diagnostic data [Internet]. Procedia Computer Science. 2024 ; 239 939-946.[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.06.255 - Portal COVID-19 Brasil: monitoramento e análises da situação do coronavírus
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.procs.2024.06.255 (Fonte: oaDOI API)
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