The minimum dataset for rare diseases in Brazil: a systematic review protocol (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: ALVES, DOMINGOS - FMRP ; BERNARDI, FILIPE ANDRADE - Interunidades em Bioengenharia ; YAMADA, DIEGO BETTIOL - FMRP ; LIMA, VINÍCIUS COSTA - Interunidades em Bioengenharia
- Unidades: FMRP; Interunidades em Bioengenharia
- DOI: 10.1016/j.procs.2021.12.034
- Subjects: SISTEMAS DE INFORMAÇÃO; SAÚDE; SAÚDE PÚBLICA; DOENÇAS RARAS; BANCO DE DADOS
- Keywords: Rare diseases; Minimum data set; Public Health; Digital Health; Review protocol
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Procedia Computer Science
- ISSN: 1877-0509
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 196, p. 439-444, 2022
- Conference titles: International Conference on ENTERprise Information Systems - CENTERIS
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
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-
ABNT
BERNARDI, Filipe Andrade et al. The minimum dataset for rare diseases in Brazil: a systematic review protocol. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.12.034. Acesso em: 31 mar. 2026. , 2022 -
APA
Bernardi, F. A., Yamada, D. B., Oliveira, B. M. de, Lima, V. C., Félix, T. M., & Alves, D. (2022). The minimum dataset for rare diseases in Brazil: a systematic review protocol. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.procs.2021.12.034 -
NLM
Bernardi FA, Yamada DB, Oliveira BM de, Lima VC, Félix TM, Alves D. The minimum dataset for rare diseases in Brazil: a systematic review protocol [Internet]. Procedia Computer Science. 2022 ; 196 439-444.[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.12.034 -
Vancouver
Bernardi FA, Yamada DB, Oliveira BM de, Lima VC, Félix TM, Alves D. The minimum dataset for rare diseases in Brazil: a systematic review protocol [Internet]. Procedia Computer Science. 2022 ; 196 439-444.[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.12.034 - Creating a decision support system for tuberculin skin test with machine learning: a research protocol
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