Scaling laws and spatial effects of Brazilian health regions: a research protocol (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: ALVES, DOMINGOS - FMRP ; SOARES, GIOVANE THOMAZINI - FMRP ; BERNARDI, FILIPE ANDRADE - Interunidades em Bioengenharia ; NEIVA, MARIANE BARROS - ICMC ; MIOTO, ANA CLARA DE ANDRADE - Interunidades em Bioengenharia
- Unidades: FMRP; Interunidades em Bioengenharia; ICMC
- DOI: 10.1016/j.procs.2023.01.417
- Subjects: SAÚDE PÚBLICA; INFORMAÇÃO EM SAÚDE; PESQUISA
- Keywords: Scaling laws; Spatial effects; Research protocol
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: Elsevier BV
- Publisher place: Amsterdam
- Date published: 2023
- Source:
- Título: Procedia Computer Science
- ISSN: 1877-0509
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 219, p. 1325-1332, 2023
- Conference titles: International Conference on ENTERprise Information Systems - CENTERIS
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
-
ABNT
SOARES, Giovane Thomazini et al. Scaling laws and spatial effects of Brazilian health regions: a research protocol. Procedia Computer Science. Amsterdam: Elsevier BV. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.417. Acesso em: 25 dez. 2025. , 2023 -
APA
Soares, G. T., Yamada, D. B., Bernardi, F. A., Neiva, M. B., Lombardi Junior, L. P., Vinci, A. L. T., et al. (2023). Scaling laws and spatial effects of Brazilian health regions: a research protocol. Procedia Computer Science. Amsterdam: Elsevier BV. doi:10.1016/j.procs.2023.01.417 -
NLM
Soares GT, Yamada DB, Bernardi FA, Neiva MB, Lombardi Junior LP, Vinci ALT, Mioto AC de A, Alves D. Scaling laws and spatial effects of Brazilian health regions: a research protocol [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 219 1325-1332.[citado 2025 dez. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.417 -
Vancouver
Soares GT, Yamada DB, Bernardi FA, Neiva MB, Lombardi Junior LP, Vinci ALT, Mioto AC de A, Alves D. Scaling laws and spatial effects of Brazilian health regions: a research protocol [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 219 1325-1332.[citado 2025 dez. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.417 - Unsupervised analysis of COVID-19 pandemic evolution in brazilian states
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.procs.2023.01.417 (Fonte: oaDOI API)
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