Informed consent form automated validation, the brazilian rare disease network case proposal (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: ALVES, DOMINGOS - FMRP ; NEIVA, MARIANE BARROS - ICMC ; YAMADA, DIEGO BETTIOL - FMRP ; SOARES, GIOVANE THOMAZINI - FMRP ; LIMA, VINÍCIUS COSTA - Interunidades em Bioengenharia
- Unidades: FMRP; ICMC; Interunidades em Bioengenharia
- DOI: 10.1016/j.procs.2023.01.445
- Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES; PROCESSAMENTO DE IMAGENS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; DOENÇAS RARAS
- Keywords: Informed consent; Automated signature detection
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Procedia Computer Science
- ISSN: 1877-0509
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 219, p. 1538-1545, 2023
- Conference titles: International Conference on ENTERprise Information Systems - CENTERIS
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
NEIVA, Mariane Barros et al. Informed consent form automated validation, the brazilian rare disease network case proposal. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.445. Acesso em: 10 fev. 2026. , 2023 -
APA
Neiva, M. B., Vinci, A. L. T., Yamada, D. B., Bernadi, F. A., Soares, G. T., Lima, V. C., et al. (2023). Informed consent form automated validation, the brazilian rare disease network case proposal. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.procs.2023.01.445 -
NLM
Neiva MB, Vinci ALT, Yamada DB, Bernadi FA, Soares GT, Lima VC, Alves D, Félix TM. Informed consent form automated validation, the brazilian rare disease network case proposal [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 219 1538-1545.[citado 2026 fev. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.445 -
Vancouver
Neiva MB, Vinci ALT, Yamada DB, Bernadi FA, Soares GT, Lima VC, Alves D, Félix TM. Informed consent form automated validation, the brazilian rare disease network case proposal [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 219 1538-1545.[citado 2026 fev. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.445 - A proposal for a set of attributes relevant for Web portal data quality: the Brazilian rare disease network case
- The minimum dataset for rare diseases in Brazil: a systematic review protocol
- Portal COVID-19 Brasil: monitoramento e análises da situação do coronavírus
- ICD-10 - ORPHA: an interactive complex network model for brazilian rare diseases
- Development of a knowledge portal for tuberculosis based on semantic web
- Development of an integrated semantic API for reproductive health: an intrapartum case
- National network for rare diseases in Brazil: the computational infrastructure and preliminary results
- Mapping, infrastructure, and data analysis for the brazilian network of rare diseases: protocol for the RARASnet observational cohort study
- Scaling laws and spatial effects of Brazilian health regions: a research protocol
- The relevance of digital health strategies to support tuberculosis services in the COVID-19 pandemic context. [Carta]
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.procs.2023.01.445 (Fonte: oaDOI API)
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
3152123.pdf | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
