National network for rare diseases in Brazil: the computational infrastructure and preliminary results (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: ALVES, DOMINGOS - FMRP ; YAMADA, DIEGO BETTIOL - FMRP ; BERNARDI, FILIPE ANDRADE - Interunidades em Bioengenharia ; COLOMBO FILHO, MÁRCIO ELOI - Interunidades em Bioengenharia ; NEIVA, MARIANE BARROS - ICMC ; LIMA, VINÍCIUS COSTA - Interunidades em Bioengenharia ; VINCI, ANDRÉ LUIZ TEIXEIRA - FMRP
- Unidades: FMRP; Interunidades em Bioengenharia; ICMC
- DOI: 10.1007/978-3-031-08757-8_4
- Subjects: DOENÇAS RARAS; SAÚDE PÚBLICA; PROFISSIONAIS DA SAÚDE; TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO; ASSISTÊNCIA AO PACIENTE (SERVIÇOS DE SAÚDE)
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Lecture Notes in Computer Science
- ISSN: 0302-9743
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 13352, p. 43-49, 2022
- Conference titles: International Conference on Computational Science - ICCS
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
YAMADA, Diego Bettiol et al. National network for rare diseases in Brazil: the computational infrastructure and preliminary results. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-08757-8_4. Acesso em: 24 dez. 2025. , 2022 -
APA
Yamada, D. B., Bernardi, F. A., Colombo Filho, M. E., Neiva, M. B., Lima, V. C., Vinci, A. L. T., et al. (2022). National network for rare diseases in Brazil: the computational infrastructure and preliminary results. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-08757-8_4 -
NLM
Yamada DB, Bernardi FA, Colombo Filho ME, Neiva MB, Lima VC, Vinci ALT, Oliveira BM de, Félix TM, Alves D. National network for rare diseases in Brazil: the computational infrastructure and preliminary results [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2022 ; 13352 43-49.[citado 2025 dez. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-08757-8_4 -
Vancouver
Yamada DB, Bernardi FA, Colombo Filho ME, Neiva MB, Lima VC, Vinci ALT, Oliveira BM de, Félix TM, Alves D. National network for rare diseases in Brazil: the computational infrastructure and preliminary results [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2022 ; 13352 43-49.[citado 2025 dez. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-08757-8_4 - Mapping, infrastructure, and data analysis for the brazilian network of rare diseases: protocol for the RARASnet observational cohort study
- Portal COVID-19 Brasil: monitoramento e análises da situação do coronavírus
- Creating a decision support system for tuberculin skin test with machine learning: a research protocol
- The minimum dataset for rare diseases in Brazil: a systematic review protocol
- Informed consent form automated validation, the brazilian rare disease network case proposal
- The relevance of digital health strategies to support tuberculosis services in the COVID-19 pandemic context. [Carta]
- A proposal for a set of attributes relevant for Web portal data quality: the Brazilian rare disease network case
- Preliminary results on pulmonary tuberculosis detection in chest X-ray using convolutional neural networks
- Epidemiological characterization of rare diseases in Brazil: a retrospective study of the Brazilian Rare Diseases Network
- COVID-19 BR: a web portal for COVID-19 information in Brazil
Informações sobre o DOI: 10.1007/978-3-031-08757-8_4 (Fonte: oaDOI API)
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
3129083.pdf |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
