COVID-19 BR: a web portal for COVID-19 information in Brazil (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: ALVES, DOMINGOS - FMRP ; CARVALHO, ISABELLE - ICMC ; BERNARDI, FILIPE ANDRADE - Interunidades em Bioengenharia ; NEIVA, MARIANE BARROS - ICMC ; LIMA, VINÍCIUS COSTA - Interunidades em Bioengenharia ; BARBOSA JUNIOR, FRANCISCO - FMRP ; CREPALDI, NATHALIA YUKIE - FMRP ; YAMADA, DIEGO BETTIOL - FMRP
- Unidades: FMRP; ICMC; Interunidades em Bioengenharia
- DOI: 10.1016/j.procs.2021.12.045
- Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS; DESCOBERTA DE CONHECIMENTO; MODELOS MATEMÁTICOS; PANDEMIAS; COVID-19
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Procedia Computer Science
- ISSN: 1877-0509
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 196, p. 525-532, 2022
- Conference titles: International Conference on ENTERprise Information Systems - CENTERIS
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-nd
-
ABNT
CARVALHO, Isabelle et al. COVID-19 BR: a web portal for COVID-19 information in Brazil. Procedia Computer Science. Amsterdam: Elsevier. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.12.045. Acesso em: 25 dez. 2025. , 2022 -
APA
Carvalho, I., Bernardi, F. A., Neiva, M. B., Lima, V. C., Oliveira, L. L. de, Miyoshi, N. S. B., et al. (2022). COVID-19 BR: a web portal for COVID-19 information in Brazil. Procedia Computer Science. Amsterdam: Elsevier. doi:10.1016/j.procs.2021.12.045 -
NLM
Carvalho I, Bernardi FA, Neiva MB, Lima VC, Oliveira LL de, Miyoshi NSB, Sanches TLM, Barbosa Junior F, Crepaldi NY, Yamada DB, Alves D. COVID-19 BR: a web portal for COVID-19 information in Brazil [Internet]. Procedia Computer Science. 2022 ; 196 525-532.[citado 2025 dez. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.12.045 -
Vancouver
Carvalho I, Bernardi FA, Neiva MB, Lima VC, Oliveira LL de, Miyoshi NSB, Sanches TLM, Barbosa Junior F, Crepaldi NY, Yamada DB, Alves D. COVID-19 BR: a web portal for COVID-19 information in Brazil [Internet]. Procedia Computer Science. 2022 ; 196 525-532.[citado 2025 dez. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.12.045 - Mapping, infrastructure, and data analysis for the brazilian network of rare diseases: protocol for the RARASnet observational cohort study
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.procs.2021.12.045 (Fonte: oaDOI API)
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