Unsupervised analysis of COVID-19 pandemic evolution in brazilian states (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: ALVES, DOMINGOS - FMRP ; MIOTO, ANA CLARA DE ANDRADE - Interunidades em Bioengenharia ; BERNARDI, FILIPE ANDRADE - Interunidades em Bioengenharia
- Unidades: FMRP; Interunidades em Bioengenharia
- DOI: 10.1016/j.procs.2021.12.061
- Subjects: COVID-19; ALGORITMOS; ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS; PANDEMIAS
- Keywords: Time series clustering; Dynamic time warping; Unsupervised analysis
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Procedia Computer Science
- ISSN: 1877-0509
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 196, p. 655-662, 2022
- Conference titles: International Conference on ENTERprise Information Systems - CENTERIS
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
CASSÃO, Victor et al. Unsupervised analysis of COVID-19 pandemic evolution in brazilian states. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.12.061. Acesso em: 31 mar. 2026. , 2022 -
APA
Cassão, V., Alves, D., Mioto, A. C. de A., Bernardi, F. A., & Miyoshi, N. S. B. (2022). Unsupervised analysis of COVID-19 pandemic evolution in brazilian states. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.procs.2021.12.061 -
NLM
Cassão V, Alves D, Mioto AC de A, Bernardi FA, Miyoshi NSB. Unsupervised analysis of COVID-19 pandemic evolution in brazilian states [Internet]. Procedia Computer Science. 2022 ; 196 655-662.[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.12.061 -
Vancouver
Cassão V, Alves D, Mioto AC de A, Bernardi FA, Miyoshi NSB. Unsupervised analysis of COVID-19 pandemic evolution in brazilian states [Internet]. Procedia Computer Science. 2022 ; 196 655-662.[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.12.061 - SISTB: a health information system for the management of tuberculosis cases
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