Unsupervised analysis of COVID-19 pandemic evolution in brazilian states (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: ALVES, DOMINGOS - FMRP ; MIOTO, ANA CLARA DE ANDRADE - Interunidades em Bioengenharia ; BERNARDI, FILIPE ANDRADE - Interunidades em Bioengenharia
- Unidades: FMRP; Interunidades em Bioengenharia
- DOI: 10.1016/j.procs.2021.12.061
- Subjects: COVID-19; ALGORITMOS; ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS; PANDEMIAS
- Keywords: Time series clustering; Dynamic time warping; Unsupervised analysis
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Procedia Computer Science
- ISSN: 1877-0509
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 196, p. 655-662, 2022
- Conference titles: International Conference on ENTERprise Information Systems - CENTERIS
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
CASSÃO, Victor et al. Unsupervised analysis of COVID-19 pandemic evolution in brazilian states. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.12.061. Acesso em: 11 fev. 2026. , 2022 -
APA
Cassão, V., Alves, D., Mioto, A. C. de A., Bernardi, F. A., & Miyoshi, N. S. B. (2022). Unsupervised analysis of COVID-19 pandemic evolution in brazilian states. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.procs.2021.12.061 -
NLM
Cassão V, Alves D, Mioto AC de A, Bernardi FA, Miyoshi NSB. Unsupervised analysis of COVID-19 pandemic evolution in brazilian states [Internet]. Procedia Computer Science. 2022 ; 196 655-662.[citado 2026 fev. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.12.061 -
Vancouver
Cassão V, Alves D, Mioto AC de A, Bernardi FA, Miyoshi NSB. Unsupervised analysis of COVID-19 pandemic evolution in brazilian states [Internet]. Procedia Computer Science. 2022 ; 196 655-662.[citado 2026 fev. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.12.061 - SISTB: a health information system for the management of tuberculosis cases
- An information system for monitoring tuberculosis cases: implementation research protocol using RE-AIM for a health region in Brazil
- Scaling laws and spatial effects of Brazilian health regions: a research protocol
- A computational infrastructure for analyzing tuberculosis research data in Brazil
- Operational modeling for testing diagnostic tools impact on tuberculosis diagnostic cascade: a model design
- Development of a mobile application with health guidelines for TB patients care
- My latent tuberculosis treatment: mobile application to assist in adherence to latent tuberculosis treatment
- Security approaches for electronic health data handling through the Semantic Web: a scoping review
- Estudo e aplicações de técnicas de aprendizado de máquina na análise de desfechos inesperados de tuberculose
- Quality analysis and study of tuberculosis diagnostic data
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.procs.2021.12.061 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
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