Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: BRUNO, ODEMIR MARTINEZ - IFSC ; NEIVA, MARIANE BARROS - ICMC
- Unidades: IFSC; ICMC
- DOI: 10.1016/j.physa.2023.129086
- Subjects: REDES NEURAIS; RECONHECIMENTO DE PADRÕES; APRENDIZAGEM PROFUNDA; REDES COMPLEXAS
- Keywords: Adjacency matrix; Pattern recognition; Complex networks; Deep learning
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
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- Este artigo é de acesso aberto
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- Cor do Acesso Aberto: green
-
ABNT
NEIVA, Mariane Barros e BRUNO, Odemir Martinez. Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks. Physica A, v. 626, p. 129086-1-129086-11, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129086. Acesso em: 27 dez. 2025. -
APA
Neiva, M. B., & Bruno, O. M. (2023). Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks. Physica A, 626, 129086-1-129086-11. doi:10.1016/j.physa.2023.129086 -
NLM
Neiva MB, Bruno OM. Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks [Internet]. Physica A. 2023 ; 626 129086-1-129086-11.[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129086 -
Vancouver
Neiva MB, Bruno OM. Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks [Internet]. Physica A. 2023 ; 626 129086-1-129086-11.[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129086 - Distance transform network for shape analysis
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.physa.2023.129086 (Fonte: oaDOI API)
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