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Artigo de periodico
A literature review on automated machine learning (2026)
Alcobaça, Edesio ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Artificial Intelligence Review. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REVISÃO SISTEMÁTICA
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ABNT
ALCOBAÇA, Edesio e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. A literature review on automated machine learning. Artificial Intelligence Review, v. 59, n. Ja 2026, p. 1-39, 2026Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10462-025-11397-2. Acesso em: 06 jan. 2026.
APA
Alcobaça, E., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2026). A literature review on automated machine learning. Artificial Intelligence Review, 59( Ja 2026), 1-39. doi:10.1007/s10462-025-11397-2
NLM
Alcobaça E, Carvalho ACP de LF de. A literature review on automated machine learning [Internet]. Artificial Intelligence Review. 2026 ; 59( Ja 2026): 1-39.[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10462-025-11397-2
Vancouver
Alcobaça E, Carvalho ACP de LF de. A literature review on automated machine learning [Internet]. Artificial Intelligence Review. 2026 ; 59( Ja 2026): 1-39.[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10462-025-11397-2
Artigo de periodico
A comparative survey of vision transformers for feature extraction in texture analysis (2025)
Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Sacilotti, Andre ; Zielinski, Kallil Miguel Caparroz ; Ribas, Lucas Correia ; De Baets, Bernard ; Bruno, Odemir Martinez
Source: Journal of Imaging. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM
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ABNT
SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos et al. A comparative survey of vision transformers for feature extraction in texture analysis. Journal of Imaging, v. 11, n. 9, p. 304-1-304-26, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/jimaging11090304. Acesso em: 06 jan. 2026.
APA
Scabini, L. F. dos S., Sacilotti, A., Zielinski, K. M. C., Ribas, L. C., De Baets, B., & Bruno, O. M. (2025). A comparative survey of vision transformers for feature extraction in texture analysis. Journal of Imaging, 11( 9), 304-1-304-26. doi:10.3390/jimaging11090304
NLM
Scabini LF dos S, Sacilotti A, Zielinski KMC, Ribas LC, De Baets B, Bruno OM. A comparative survey of vision transformers for feature extraction in texture analysis [Internet]. Journal of Imaging. 2025 ; 11( 9): 304-1-304-26.[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.3390/jimaging11090304
Vancouver
Scabini LF dos S, Sacilotti A, Zielinski KMC, Ribas LC, De Baets B, Bruno OM. A comparative survey of vision transformers for feature extraction in texture analysis [Internet]. Journal of Imaging. 2025 ; 11( 9): 304-1-304-26.[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.3390/jimaging11090304
Dissertação (Mestrado)
Machine learning for the prediction of 28-day cement compressive strength (2025)
Peressim, Felipe ; Finger, Marcelo (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REGRESSÃO LINEAR, REDES NEURAIS, RESISTÊNCIA DOS MATERIAIS, CIMENTO
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ABNT
PERESSIM, Felipe. Machine learning for the prediction of 28-day cement compressive strength. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-10072025-115904/. Acesso em: 06 jan. 2026.
APA
Peressim, F. (2025). Machine learning for the prediction of 28-day cement compressive strength (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-10072025-115904/
NLM
Peressim F. Machine learning for the prediction of 28-day cement compressive strength [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-10072025-115904/
Vancouver
Peressim F. Machine learning for the prediction of 28-day cement compressive strength [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-10072025-115904/
Artigo de periodico
Advanced wood species identification based on multiple anatomical sections and using deep feature transfer and fusion (2025)
Zielinski, Kallil Miguel Caparroz ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Ribas, Lucas Correia ; Silva, Núbia Rosa da ; Beeckman, Hans; Verwaeren, Jan; Bruno, Odemir Martinez ; Baets, Bernard De
Source: Computers and Electronics in Agriculture. Unidade: IFSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FÍSICA COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, PLANTAS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM
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ABNT
ZIELINSKI, Kallil Miguel Caparroz et al. Advanced wood species identification based on multiple anatomical sections and using deep feature transfer and fusion. Computers and Electronics in Agriculture, v. 231, p. 109867-1-109867-12, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.109867. Acesso em: 06 jan. 2026.
APA
Zielinski, K. M. C., Scabini, L. F. dos S., Ribas, L. C., Silva, N. R. da, Beeckman, H., Verwaeren, J., et al. (2025). Advanced wood species identification based on multiple anatomical sections and using deep feature transfer and fusion. Computers and Electronics in Agriculture, 231, 109867-1-109867-12. doi:10.1016/j.compag.2024.109867
NLM
Zielinski KMC, Scabini LF dos S, Ribas LC, Silva NR da, Beeckman H, Verwaeren J, Bruno OM, Baets BD. Advanced wood species identification based on multiple anatomical sections and using deep feature transfer and fusion [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2025 ; 231 109867-1-109867-12.[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.109867
Vancouver
Zielinski KMC, Scabini LF dos S, Ribas LC, Silva NR da, Beeckman H, Verwaeren J, Bruno OM, Baets BD. Advanced wood species identification based on multiple anatomical sections and using deep feature transfer and fusion [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2025 ; 231 109867-1-109867-12.[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.109867
Dissertação (Mestrado)
Desenvolvimento de redes neurais aplicadas à classificação de espécies de peixes do pantanal (2025)
Banzai, Renato; Bíscaro, Helton Hideraldo (Orientador)
Unidade: EACH
Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, PEIXES (CLASSIFICAÇÃO)
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ABNT
BANZAI, Renato. Desenvolvimento de redes neurais aplicadas à classificação de espécies de peixes do pantanal. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-12122025-171052/. Acesso em: 06 jan. 2026.
APA
Banzai, R. (2025). Desenvolvimento de redes neurais aplicadas à classificação de espécies de peixes do pantanal (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-12122025-171052/
NLM
Banzai R. Desenvolvimento de redes neurais aplicadas à classificação de espécies de peixes do pantanal [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-12122025-171052/
Vancouver
Banzai R. Desenvolvimento de redes neurais aplicadas à classificação de espécies de peixes do pantanal [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-12122025-171052/
Dissertação (Mestrado)
Separation of plankton images from nonplankton images based on deep learning (2024)
Mallqui, Diego Mauricio Mansilla; Hirata, Nina Sumiko Tomita (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, IMAGEM DIGITAL, PLÂNCTON, ECOSSISTEMAS OCEÂNICOS
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ABNT
MALLQUI, Diego Mauricio Mansilla. Separation of plankton images from nonplankton images based on deep learning. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-06012025-100449/. Acesso em: 06 jan. 2026.
APA
Mallqui, D. M. M. (2024). Separation of plankton images from nonplankton images based on deep learning (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-06012025-100449/
NLM
Mallqui DMM. Separation of plankton images from nonplankton images based on deep learning [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-06012025-100449/
Vancouver
Mallqui DMM. Separation of plankton images from nonplankton images based on deep learning [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-06012025-100449/
Artigo de periodico
Evaluation of activated sludge settling characteristics from microscopy images with deep convolutional neural networks and transfer learning (2024)
Borzooei, Sina ; Scabini, Leonardo ; Miranda, Gisele Helena Barboni ; Daneshgar, Saba ; Deblieck, Lukas; Bruno, Odemir Martinez ; Langhe, Piet De; Baets, Bernard De ; Nopens, Ingmar; Torfs, Elena
Source: Journal of Water Process Engineering. Unidade: IFSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISÃO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, TRATAMENTO DE ÁGUA
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ABNT
BORZOOEI, Sina et al. Evaluation of activated sludge settling characteristics from microscopy images with deep convolutional neural networks and transfer learning. Journal of Water Process Engineering, v. 64, p. 105692-1-105692-13, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jwpe.2024.105692. Acesso em: 06 jan. 2026.
APA
Borzooei, S., Scabini, L., Miranda, G. H. B., Daneshgar, S., Deblieck, L., Bruno, O. M., et al. (2024). Evaluation of activated sludge settling characteristics from microscopy images with deep convolutional neural networks and transfer learning. Journal of Water Process Engineering, 64, 105692-1-105692-13. doi:10.1016/j.jwpe.2024.105692
NLM
Borzooei S, Scabini L, Miranda GHB, Daneshgar S, Deblieck L, Bruno OM, Langhe PD, Baets BD, Nopens I, Torfs E. Evaluation of activated sludge settling characteristics from microscopy images with deep convolutional neural networks and transfer learning [Internet]. Journal of Water Process Engineering. 2024 ; 64 105692-1-105692-13.[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jwpe.2024.105692
Vancouver
Borzooei S, Scabini L, Miranda GHB, Daneshgar S, Deblieck L, Bruno OM, Langhe PD, Baets BD, Nopens I, Torfs E. Evaluation of activated sludge settling characteristics from microscopy images with deep convolutional neural networks and transfer learning [Internet]. Journal of Water Process Engineering. 2024 ; 64 105692-1-105692-13.[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jwpe.2024.105692
Dissertação (Mestrado)
Segmentação de cristais de clínquer em imagens microscópicas via redes neurais convolucionais (2024)
Rodrigues, Renan Vinicius; Paz, Rosineide Fernando da (coorient) ; Zuanetti, Daiane Aparecida (Orientador)
Unidade: Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
Subjects: CIMENTO PORTLAND, CLÍNQUER, QUALIDADE DO PRODUTO, REDES NEURAIS
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ABNT
RODRIGUES, Renan Vinicius. Segmentação de cristais de clínquer em imagens microscópicas via redes neurais convolucionais. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-04122025-122355/. Acesso em: 06 jan. 2026.
APA
Rodrigues, R. V. (2024). Segmentação de cristais de clínquer em imagens microscópicas via redes neurais convolucionais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-04122025-122355/
NLM
Rodrigues RV. Segmentação de cristais de clínquer em imagens microscópicas via redes neurais convolucionais [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-04122025-122355/
Vancouver
Rodrigues RV. Segmentação de cristais de clínquer em imagens microscópicas via redes neurais convolucionais [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-04122025-122355/
Artigo de periodico
A unified framework for dataset shift diagnostics (2023)
Polo, Felipe Maia ; Izbicki, Rafael ; Lacerda, Evanildo Gomes; Ibieta Jimenez, Juan Pablo ; Vicente, Renato
Source: Information Sciences. Unidade: IME
Assunto: TESTES DE HIPÓTESES
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ABNT
POLO, Felipe Maia et al. A unified framework for dataset shift diagnostics. Information Sciences, v. 649, n. artigo 119612, p. 1-17, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2023.119612. Acesso em: 06 jan. 2026.
APA
Polo, F. M., Izbicki, R., Lacerda, E. G., Ibieta Jimenez, J. P., & Vicente, R. (2023). A unified framework for dataset shift diagnostics. Information Sciences, 649( artigo 119612), 1-17. doi:10.1016/j.ins.2023.119612
NLM
Polo FM, Izbicki R, Lacerda EG, Ibieta Jimenez JP, Vicente R. A unified framework for dataset shift diagnostics [Internet]. Information Sciences. 2023 ; 649( artigo 119612): 1-17.[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2023.119612
Vancouver
Polo FM, Izbicki R, Lacerda EG, Ibieta Jimenez JP, Vicente R. A unified framework for dataset shift diagnostics [Internet]. Information Sciences. 2023 ; 649( artigo 119612): 1-17.[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2023.119612
Artigo de periodico
RADAM: texture recognition through randomized aggregated encoding of deep activation maps (2023)
Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Zielinski, Kallil Miguel Caparroz; Ribas, Lucas Correia ; Gonçalves, Wesley Nunes ; Baets, Bernard De ; Bruno, Odemir Martinez
Source: Pattern Recognition. Unidade: IFSC
Subjects: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, TEXTURA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos et al. RADAM: texture recognition through randomized aggregated encoding of deep activation maps. Pattern Recognition, v. No 2023, p. 109802-1-109802-13 + supplementary materials, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109802. Acesso em: 06 jan. 2026.
APA
Scabini, L. F. dos S., Zielinski, K. M. C., Ribas, L. C., Gonçalves, W. N., Baets, B. D., & Bruno, O. M. (2023). RADAM: texture recognition through randomized aggregated encoding of deep activation maps. Pattern Recognition, No 2023, 109802-1-109802-13 + supplementary materials. doi:10.1016/j.patcog.2023.109802
NLM
Scabini LF dos S, Zielinski KMC, Ribas LC, Gonçalves WN, Baets BD, Bruno OM. RADAM: texture recognition through randomized aggregated encoding of deep activation maps [Internet]. Pattern Recognition. 2023 ; No 2023 109802-1-109802-13 + supplementary materials.[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109802
Vancouver
Scabini LF dos S, Zielinski KMC, Ribas LC, Gonçalves WN, Baets BD, Bruno OM. RADAM: texture recognition through randomized aggregated encoding of deep activation maps [Internet]. Pattern Recognition. 2023 ; No 2023 109802-1-109802-13 + supplementary materials.[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109802
Artigo de periodico
A hybrid machine learning model for in-process estimation of printing distance in laser Directed Energy Deposition (2023)
Ribeiro, Kandice Suane Barros ; Nuñez, Henrique Hiram Libutti; Venter, Giuliana Sardi ; Doude, Haley R ; Coelho, Reginaldo Teixeira
Source: International Journal of Advanced Manufacturing Technology. Unidades: EESC, ICMC
Subjects: MANUFATURA ADITIVA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIBEIRO, Kandice Suane Barros et al. A hybrid machine learning model for in-process estimation of printing distance in laser Directed Energy Deposition. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, v. 127, n. 7-8, p. 3183-3194, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00170-023-11582-z. Acesso em: 06 jan. 2026.
APA
Ribeiro, K. S. B., Nuñez, H. H. L., Venter, G. S., Doude, H. R., & Coelho, R. T. (2023). A hybrid machine learning model for in-process estimation of printing distance in laser Directed Energy Deposition. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 127( 7-8), 3183-3194. doi:10.1007/s00170-023-11582-z
NLM
Ribeiro KSB, Nuñez HHL, Venter GS, Doude HR, Coelho RT. A hybrid machine learning model for in-process estimation of printing distance in laser Directed Energy Deposition [Internet]. International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2023 ; 127( 7-8): 3183-3194.[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00170-023-11582-z
Vancouver
Ribeiro KSB, Nuñez HHL, Venter GS, Doude HR, Coelho RT. A hybrid machine learning model for in-process estimation of printing distance in laser Directed Energy Deposition [Internet]. International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2023 ; 127( 7-8): 3183-3194.[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00170-023-11582-z
Dissertação (Mestrado)
Uma abordagem semântica para seleção de conjuntos de dados em experimentos de transferência de aprendizado (2023)
Santos, Leonardo Cunha dos; Oliveira, Patrícia Rufino (Orientador)
Unidade: EACH
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ONTOLOGIAS, MEDICAMENTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Leonardo Cunha dos. Uma abordagem semântica para seleção de conjuntos de dados em experimentos de transferência de aprendizado. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-26062023-211049/. Acesso em: 06 jan. 2026.
APA
Santos, L. C. dos. (2023). Uma abordagem semântica para seleção de conjuntos de dados em experimentos de transferência de aprendizado (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-26062023-211049/
NLM
Santos LC dos. Uma abordagem semântica para seleção de conjuntos de dados em experimentos de transferência de aprendizado [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-26062023-211049/
Vancouver
Santos LC dos. Uma abordagem semântica para seleção de conjuntos de dados em experimentos de transferência de aprendizado [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-26062023-211049/
Artigo de periodico
Forecasting new diseases in low-data settings using transfer learning (2022)
Roster, Kirstin ; Connaughton, Colm ; Rodrigues, Francisco Aparecido
Source: Chaos, Solitons and Fractals. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COVID-19, ZIKA VÍRUS, TOMADA DE DECISÃO, SURTOS DE DOENÇAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROSTER, Kirstin e CONNAUGHTON, Colm e RODRIGUES, Francisco Aparecido. Forecasting new diseases in low-data settings using transfer learning. Chaos, Solitons and Fractals, v. 161, p. 1-8, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2022.112306. Acesso em: 06 jan. 2026.
APA
Roster, K., Connaughton, C., & Rodrigues, F. A. (2022). Forecasting new diseases in low-data settings using transfer learning. Chaos, Solitons and Fractals, 161, 1-8. doi:10.1016/j.chaos.2022.112306
NLM
Roster K, Connaughton C, Rodrigues FA. Forecasting new diseases in low-data settings using transfer learning [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2022 ; 161 1-8.[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2022.112306
Vancouver
Roster K, Connaughton C, Rodrigues FA. Forecasting new diseases in low-data settings using transfer learning [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2022 ; 161 1-8.[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2022.112306
Artigo de periodico
An expert system to react to defective areas in nesting problems (2022)
Bartmeyer, Petra Maria ; Oliveira, Larissa Tebaldi de ; Leão, Aline Aparecida Souza ; Toledo, Franklina Maria Bragion de
Source: Expert Systems With Applications. Unidade: ICMC
Subjects: HEURÍSTICA, ARRANJO FÍSICO, DEFEITO, INDÚSTRIA TÊXTIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARTMEYER, Petra Maria et al. An expert system to react to defective areas in nesting problems. Expert Systems With Applications, v. 209, p. 1-11, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.118207. Acesso em: 06 jan. 2026.
APA
Bartmeyer, P. M., Oliveira, L. T. de, Leão, A. A. S., & Toledo, F. M. B. de. (2022). An expert system to react to defective areas in nesting problems. Expert Systems With Applications, 209, 1-11. doi:10.1016/j.eswa.2022.118207
NLM
Bartmeyer PM, Oliveira LT de, Leão AAS, Toledo FMB de. An expert system to react to defective areas in nesting problems [Internet]. Expert Systems With Applications. 2022 ; 209 1-11.[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.118207
Vancouver
Bartmeyer PM, Oliveira LT de, Leão AAS, Toledo FMB de. An expert system to react to defective areas in nesting problems [Internet]. Expert Systems With Applications. 2022 ; 209 1-11.[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.118207
Trabalho de evento-anais periodico
Pretrained audio neural networks for speech emotion recognition in Portuguese (2022)
Gauy, Marcelo Matheus ; Finger, Marcelo
Source: Proceedings. Conference titles: Workshop on Automatic Speech Recognition for Spontaneous and Prepared Speech Speech emotion recognition in Portuguese (SER 2022). Unidade: IME
Subjects: REDES NEURAIS, LÍNGUA PORTUGUESA, RECONHECIMENTO DA FALA, COMPUTAÇÃO APLICADA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GAUY, Marcelo Matheus e FINGER, Marcelo. Pretrained audio neural networks for speech emotion recognition in Portuguese. Proceedings. Aachen: CEUR-WS. Disponível em: http://ceur-ws.org/Vol-3175/paper03.pdf. Acesso em: 06 jan. 2026. , 2022
APA
Gauy, M. M., & Finger, M. (2022). Pretrained audio neural networks for speech emotion recognition in Portuguese. Proceedings. Aachen: CEUR-WS. Recuperado de http://ceur-ws.org/Vol-3175/paper03.pdf
NLM
Gauy MM, Finger M. Pretrained audio neural networks for speech emotion recognition in Portuguese [Internet]. Proceedings. 2022 ; 3175 15-24.[citado 2026 jan. 06 ] Available from: http://ceur-ws.org/Vol-3175/paper03.pdf
Vancouver
Gauy MM, Finger M. Pretrained audio neural networks for speech emotion recognition in Portuguese [Internet]. Proceedings. 2022 ; 3175 15-24.[citado 2026 jan. 06 ] Available from: http://ceur-ws.org/Vol-3175/paper03.pdf
Tese (Doutorado)
Multi-layer analysis of convolutional neural networks for transfer learning applications (2022)
Condori, Rayner Harold Montes; Bruno, Odemir Martinez (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CONDORI, Rayner Harold Montes. Multi-layer analysis of convolutional neural networks for transfer learning applications. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25072022-165116/. Acesso em: 06 jan. 2026.
APA
Condori, R. H. M. (2022). Multi-layer analysis of convolutional neural networks for transfer learning applications (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25072022-165116/
NLM
Condori RHM. Multi-layer analysis of convolutional neural networks for transfer learning applications [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25072022-165116/
Vancouver
Condori RHM. Multi-layer analysis of convolutional neural networks for transfer learning applications [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25072022-165116/
Dissertação (Mestrado)
Classificação automática de espécies de abelhas utilizando rede neural convolucional com técnicas de aumento de dados e transferência de aprendizado (2022)
Assunção, Danilo Souza de; Bíscaro, Helton Hideraldo (Orientador) ; Digiampietri, Luciano Antonio (coorient)
Unidade: EACH
Subjects: ABELHAS, ABELHAS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM
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ABNT
ASSUNÇÃO, Danilo Souza de. Classificação automática de espécies de abelhas utilizando rede neural convolucional com técnicas de aumento de dados e transferência de aprendizado. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-19122022-132426/. Acesso em: 06 jan. 2026.
APA
Assunção, D. S. de. (2022). Classificação automática de espécies de abelhas utilizando rede neural convolucional com técnicas de aumento de dados e transferência de aprendizado (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-19122022-132426/
NLM
Assunção DS de. Classificação automática de espécies de abelhas utilizando rede neural convolucional com técnicas de aumento de dados e transferência de aprendizado [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-19122022-132426/
Vancouver
Assunção DS de. Classificação automática de espécies de abelhas utilizando rede neural convolucional com técnicas de aumento de dados e transferência de aprendizado [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-19122022-132426/
Tese (Doutorado)
Predição da complexidade sentencial do português brasileiro escrito, usando métricas linguísticas, psicolinguísticas e de rastreamento ocular (2021)
Leal, Sidney Evaldo; Aluísio, Sandra Maria (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: CORPUS, LINGUÍSTICA COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE TEXTO
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ABNT
LEAL, Sidney Evaldo. Predição da complexidade sentencial do português brasileiro escrito, usando métricas linguísticas, psicolinguísticas e de rastreamento ocular. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16072021-115303/. Acesso em: 06 jan. 2026.
APA
Leal, S. E. (2021). Predição da complexidade sentencial do português brasileiro escrito, usando métricas linguísticas, psicolinguísticas e de rastreamento ocular (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16072021-115303/
NLM
Leal SE. Predição da complexidade sentencial do português brasileiro escrito, usando métricas linguísticas, psicolinguísticas e de rastreamento ocular [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16072021-115303/
Vancouver
Leal SE. Predição da complexidade sentencial do português brasileiro escrito, usando métricas linguísticas, psicolinguísticas e de rastreamento ocular [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16072021-115303/
Artigo de periodico
Analysis of activation maps through global pooling measurements for texture classification (2021)
Condori, Rayner Harold Montes ; Bruno, Odemir Martinez
Source: Information Sciences. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, MAPAS, VISÃO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CONDORI, Rayner Harold Montes e BRUNO, Odemir Martinez. Analysis of activation maps through global pooling measurements for texture classification. Information Sciences, v. 555, p. 260-279 , 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.09.058. Acesso em: 06 jan. 2026.
APA
Condori, R. H. M., & Bruno, O. M. (2021). Analysis of activation maps through global pooling measurements for texture classification. Information Sciences, 555, 260-279 . doi:10.1016/j.ins.2020.09.058
NLM
Condori RHM, Bruno OM. Analysis of activation maps through global pooling measurements for texture classification [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 555 260-279 .[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.09.058
Vancouver
Condori RHM, Bruno OM. Analysis of activation maps through global pooling measurements for texture classification [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 555 260-279 .[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.09.058
Dissertação (Mestrado)
Compressão de modelos em transferência de aprendizado de máquina (2021)
Moraes, Paula Kintschev Santana de; Barros, Leliane Nunes de (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MORAES, Paula Kintschev Santana de. Compressão de modelos em transferência de aprendizado de máquina. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-09022022-083513/. Acesso em: 06 jan. 2026.
APA
Moraes, P. K. S. de. (2021). Compressão de modelos em transferência de aprendizado de máquina (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-09022022-083513/
NLM
Moraes PKS de. Compressão de modelos em transferência de aprendizado de máquina [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-09022022-083513/
Vancouver
Moraes PKS de. Compressão de modelos em transferência de aprendizado de máquina [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-09022022-083513/

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