A comparison among keyframe extraction techniques for CNN classification based on video periocular images (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: MANZATO, MARCELO GARCIA - ICMC ; GONZAGA, ADILSON - EESC ; BARCELLOS, WILLIAM - EESC
- Unidades: ICMC; EESC
- DOI: 10.1007/s11042-020-10384-9
- Subjects: REDES NEURAIS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; RECONHECIMENTO DE IMAGEM; OLHO
- Keywords: Ocular recognition; Convolutional neural network; Transfer learning; Feature extraction; Kennard-stone
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Multimedia Tools and Applications
- ISSN: 1380-7501
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 80, n. 8, p. 12843-12856, Mar. 2021
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
FERRAZ, Carolina Toledo et al. A comparison among keyframe extraction techniques for CNN classification based on video periocular images. Multimedia Tools and Applications, v. 80, n. 8, p. 12843-12856, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11042-020-10384-9. Acesso em: 19 abr. 2024. -
APA
Ferraz, C. T., Barcellos, W., Pereira Junior, O., Borges, T. T. N., Manzato, M. G., Gonzaga, A., & Saito, J. H. (2021). A comparison among keyframe extraction techniques for CNN classification based on video periocular images. Multimedia Tools and Applications, 80( 8), 12843-12856. doi:10.1007/s11042-020-10384-9 -
NLM
Ferraz CT, Barcellos W, Pereira Junior O, Borges TTN, Manzato MG, Gonzaga A, Saito JH. A comparison among keyframe extraction techniques for CNN classification based on video periocular images [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2021 ; 80( 8): 12843-12856.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-020-10384-9 -
Vancouver
Ferraz CT, Barcellos W, Pereira Junior O, Borges TTN, Manzato MG, Gonzaga A, Saito JH. A comparison among keyframe extraction techniques for CNN classification based on video periocular images [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2021 ; 80( 8): 12843-12856.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-020-10384-9 - Face classification using a new local texture descriptor
- Complex indoor scene classification based on a new feature descriptor
- Evaluation of fine tuning and feature extraction methods in biometric periocular recognition
- Reconhecimento biométrico usando a região periocular e o olho por meio de extração de características texturais de camadas profundas de uma CNN
- Incorporating semantic item representations to soften the cold start problem
- Uma arquitetura de personalização de conteúdo baseada em anotações do usuário
- Similarity-based matrix factorization for item cold-start in recommender systems
- Combining multiple metadata types in movies recommendation using ensemble algorithms
- Exploiting multimodal interactions in recommender systems with ensemble algorithms
- Case recommender: a recommender framework
Informações sobre o DOI: 10.1007/s11042-020-10384-9 (Fonte: oaDOI API)
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