Desenvolvimento de redes neurais aplicadas à classificação de espécies de peixes do pantanal (2025)
- Authors:
- Autor USP: BANZAI, RENATO - EACH
- Unidade: EACH
- DOI: 10.11606/D.100.2025.tde-12122025-171052
- Subjects: REDES NEURAIS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; RECONHECIMENTO DE IMAGEM; PEIXES (CLASSIFICAÇÃO)
- Keywords: Aumento de dados; CNN; Convolutional Neural Networks; Data augmentation; Fish Species Recognition; Reconhecimento de espécies; Reconhecimento de espécies de peixes; Redes Neurais Convolucionais; Species recognition; Transfer learning; Transferência de aprendizado
- Language: Português
- Abstract: Classificar corretamente as espécies de peixes é uma atividade importante na preservação das espécies, considerando que na prática de pesca industrial e esportiva, as pessoas envolvidas nem sempre têm o conhecimento para tal classificação, uma ferramenta que as auxilie nesta tarefa pode evitar o abate de espécies em perigo de extinção. O uso do aprendizado de máquina mesclado com visão computacional tem sido feito através de redes neurais convolucionais com resultados expressivos. A criação de um modelo de rede neural que classifique corretamente as espécies de peixes pode atenuar o problema do desconhecimento por parte das pessoas envolvidas na indústria da pesca, assim como auxiliar agentes de meio ambiente que necessitem fazer essas classificações em escala. Neste trabalho, foram desenvolvidas e comparadas redes neurais com 3 diferentes arquiteturas com o objetivo de classificar espécies de peixes. O conjunto de dados usado para a criação das redes neurais contemplou um subconjunto das espécies da região do pantanal, conhecida pela tradição na pesca esportiva e profissional, com 68 espécies distintas. Como melhor resultado entre as redes neurais convolucionais, foi superada a métrica de 90% de acurácia com o auxílio de transferência de aprendizado e aumento de dados
- Imprenta:
- Data da defesa: 21.10.2025
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
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ABNT
BANZAI, Renato. Desenvolvimento de redes neurais aplicadas à classificação de espécies de peixes do pantanal. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-12122025-171052/. Acesso em: 23 fev. 2026. -
APA
Banzai, R. (2025). Desenvolvimento de redes neurais aplicadas à classificação de espécies de peixes do pantanal (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-12122025-171052/ -
NLM
Banzai R. Desenvolvimento de redes neurais aplicadas à classificação de espécies de peixes do pantanal [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-12122025-171052/ -
Vancouver
Banzai R. Desenvolvimento de redes neurais aplicadas à classificação de espécies de peixes do pantanal [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-12122025-171052/
Informações sobre o DOI: 10.11606/D.100.2025.tde-12122025-171052 (Fonte: oaDOI API)
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