Analysis of activation maps through global pooling measurements for texture classification (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: BRUNO, ODEMIR MARTINEZ - IFSC ; CONDORI, RAYNER HAROLD MONTES - ICMC
- Unidades: IFSC; ICMC
- DOI: 10.1016/j.ins.2020.09.058
- Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES; PROCESSAMENTO DE IMAGENS; MAPAS; VISÃO COMPUTACIONAL
- Keywords: Convolutional neural networks; Transfer learning; Texture analysis
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Philadelphia
- Date published: 2021
- Source:
- Título do periódico: Information Sciences
- ISSN: 0020-0255
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 555, p. 260-279 , May 2021
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
CONDORI, Rayner Harold Montes e BRUNO, Odemir Martinez. Analysis of activation maps through global pooling measurements for texture classification. Information Sciences, v. 555, p. 260-279 , 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.09.058. Acesso em: 19 set. 2024. -
APA
Condori, R. H. M., & Bruno, O. M. (2021). Analysis of activation maps through global pooling measurements for texture classification. Information Sciences, 555, 260-279 . doi:10.1016/j.ins.2020.09.058 -
NLM
Condori RHM, Bruno OM. Analysis of activation maps through global pooling measurements for texture classification [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 555 260-279 .[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.09.058 -
Vancouver
Condori RHM, Bruno OM. Analysis of activation maps through global pooling measurements for texture classification [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 555 260-279 .[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.09.058 - Multi-layer analysis of convolutional neural networks for transfer learning applications
- Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations
- Análise de textura em imagens baseado em medidas de complexidade
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- Deep convolutional neural networks for plant species characterization based on leaf midrib
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.ins.2020.09.058 (Fonte: oaDOI API)
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