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  • Source: Proceedings. Conference titles: Latin American Robotics Symposium - LARS. Unidade: ICMC

    Subjects: VEÍCULOS AUTÔNOMOS, SEGURANÇA VEICULAR

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    • ABNT

      HONORATO, Eduardo Sperle e WOLF, Denis Fernando. Enhancing 3D object detection in autonomous vehicles: multi-sensor fusion with attention mechanisms. 2024, Anais.. Piscataway: IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/LARS64411.2024.10786434. Acesso em: 01 dez. 2025.
    • APA

      Honorato, E. S., & Wolf, D. F. (2024). Enhancing 3D object detection in autonomous vehicles: multi-sensor fusion with attention mechanisms. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/LARS64411.2024.10786434
    • NLM

      Honorato ES, Wolf DF. Enhancing 3D object detection in autonomous vehicles: multi-sensor fusion with attention mechanisms [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LARS64411.2024.10786434
    • Vancouver

      Honorato ES, Wolf DF. Enhancing 3D object detection in autonomous vehicles: multi-sensor fusion with attention mechanisms [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LARS64411.2024.10786434
  • Source: Proceedings. Conference titles: Latin American Robotics Symposium - LARS. Unidade: ICMC

    Subjects: VEÍCULOS AUTÔNOMOS, ESPAÇO URBANO, APRENDIZAGEM

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    • ABNT

      BARBOSA, Felipe Manfio e OSÓRIO, Fernando Santos. In defense of multimodal and temporal data for unsupervised domain adaptation. 2024, Anais.. Piscataway: IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/LARS64411.2024.10786396. Acesso em: 01 dez. 2025.
    • APA

      Barbosa, F. M., & Osório, F. S. (2024). In defense of multimodal and temporal data for unsupervised domain adaptation. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/LARS64411.2024.10786396
    • NLM

      Barbosa FM, Osório FS. In defense of multimodal and temporal data for unsupervised domain adaptation [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LARS64411.2024.10786396
    • Vancouver

      Barbosa FM, Osório FS. In defense of multimodal and temporal data for unsupervised domain adaptation [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LARS64411.2024.10786396
  • Source: Proceedings. Conference titles: Latin American Robotics Symposium - LARS. Unidades: ICMC, EESC

    Subjects: AERONAVES NÃO TRIPULADAS, TOMADA DE DECISÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      FERRÃO, Isadora Garcia et al. Supervised models for detecting GPS attacks and faults in UAVs: a comparative analysis. 2024, Anais.. Piscataway: IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/LARS64411.2024.10786404. Acesso em: 01 dez. 2025.
    • APA

      Ferrão, I. G., Oliveira, A. de, Marçal, V., Allão, D., Espes, D., Dezan, C., & Branco, K. R. L. J. C. (2024). Supervised models for detecting GPS attacks and faults in UAVs: a comparative analysis. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/LARS64411.2024.10786404
    • NLM

      Ferrão IG, Oliveira A de, Marçal V, Allão D, Espes D, Dezan C, Branco KRLJC. Supervised models for detecting GPS attacks and faults in UAVs: a comparative analysis [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LARS64411.2024.10786404
    • Vancouver

      Ferrão IG, Oliveira A de, Marçal V, Allão D, Espes D, Dezan C, Branco KRLJC. Supervised models for detecting GPS attacks and faults in UAVs: a comparative analysis [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LARS64411.2024.10786404
  • Source: Proceedings. Conference titles: Latin American Robotics Symposium - LARS. Unidades: ICMC, EESC

    Subjects: AERONAVES NÃO TRIPULADAS, SISTEMA DE POSICIONAMENTO GLOBAL, ATAQUE

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    • ABNT

      MARÇAL, Vitor et al. Performance evaluation of BladeRF and HackRF SDRs in security tests for GPS systems. 2024, Anais.. Piscataway: IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/LARS64411.2024.10786454. Acesso em: 01 dez. 2025.
    • APA

      Marçal, V., Ferrão, I. G., Allão, D., Silva, L. G. da, & Branco, K. R. L. J. C. (2024). Performance evaluation of BladeRF and HackRF SDRs in security tests for GPS systems. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/LARS64411.2024.10786454
    • NLM

      Marçal V, Ferrão IG, Allão D, Silva LG da, Branco KRLJC. Performance evaluation of BladeRF and HackRF SDRs in security tests for GPS systems [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LARS64411.2024.10786454
    • Vancouver

      Marçal V, Ferrão IG, Allão D, Silva LG da, Branco KRLJC. Performance evaluation of BladeRF and HackRF SDRs in security tests for GPS systems [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LARS64411.2024.10786454
  • Source: Proceedings. Conference titles: Latin American Robotics Symposium - LARS. Unidades: ICMC, EESC

    Subjects: VEÍCULOS AUTÔNOMOS, ROBUSTEZ, RECEPTORES

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      HONORATO, Eduardo Sperle et al. Out-of-distribution object detection in autonomous vehicles with Yolo model. 2024, Anais.. Piscataway: IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/LARS64411.2024.10786436. Acesso em: 01 dez. 2025.
    • APA

      Honorato, E. S., Uchida, M. A. S., Silva, T. H. S., & Wolf, D. F. (2024). Out-of-distribution object detection in autonomous vehicles with Yolo model. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/LARS64411.2024.10786436
    • NLM

      Honorato ES, Uchida MAS, Silva THS, Wolf DF. Out-of-distribution object detection in autonomous vehicles with Yolo model [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LARS64411.2024.10786436
    • Vancouver

      Honorato ES, Uchida MAS, Silva THS, Wolf DF. Out-of-distribution object detection in autonomous vehicles with Yolo model [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LARS64411.2024.10786436
  • Source: Proceedings. Conference titles: Latin American Robotics Symposium - LARS. Unidade: ICMC

    Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, MONITORAMENTO AMBIENTAL, FLORESTAS

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    • ABNT

      SOUZA NETO, Amador Marcelino de e ROMERO, Roseli Aparecida Francelin. Sensor fusion of LiDAR and stereo camera for forest mapping. 2024, Anais.. Danvers: IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/LARS64411.2024.10786470. Acesso em: 01 dez. 2025.
    • APA

      Souza Neto, A. M. de, & Romero, R. A. F. (2024). Sensor fusion of LiDAR and stereo camera for forest mapping. In Proceedings. Danvers: IEEE. doi:10.1109/LARS64411.2024.10786470
    • NLM

      Souza Neto AM de, Romero RAF. Sensor fusion of LiDAR and stereo camera for forest mapping [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LARS64411.2024.10786470
    • Vancouver

      Souza Neto AM de, Romero RAF. Sensor fusion of LiDAR and stereo camera for forest mapping [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LARS64411.2024.10786470
  • Source: Proceedings. Conference titles: Latin American Robotics Symposium - LARS. Unidades: EESC, ESALQ

    Subjects: MINERAÇÃO, PROJETO MECÂNICO, ROBÓTICA, ENGENHARIA MECÂNICA

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    • ABNT

      BARROS, Luiz Guilherme Dias de et al. An adaptable paw design for quadruped robots operation in mining environments. 2023, Anais.. Piscataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://dx.doi.org/10.1109/LARS/SBR/WRE59448.2023.10333005. Acesso em: 01 dez. 2025.
    • APA

      Barros, L. G. D. de, Cid, A. L. M., Domingues, J. D., Medeiros, V. S., Pessin, G., & Becker, M. (2023). An adaptable paw design for quadruped robots operation in mining environments. In Proceedings. Piscataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/LARS/SBR/WRE59448.2023.10333005
    • NLM

      Barros LGD de, Cid ALM, Domingues JD, Medeiros VS, Pessin G, Becker M. An adaptable paw design for quadruped robots operation in mining environments [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1109/LARS/SBR/WRE59448.2023.10333005
    • Vancouver

      Barros LGD de, Cid ALM, Domingues JD, Medeiros VS, Pessin G, Becker M. An adaptable paw design for quadruped robots operation in mining environments [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1109/LARS/SBR/WRE59448.2023.10333005
  • Source: Proceedings. Conference titles: Latin American Robotics Symposium - LARS. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, VEÍCULOS AUTÔNOMOS, VISÃO COMPUTACIONAL, CIDADES INTELIGENTES

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    • ABNT

      BRUNO, Diego Renan e OSÓRIO, Fernando Santos. Real-time pedestrian detection and tracking system using deep learning and Kalman filter: applications on embedded systems in advanced driver assistance systems. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/LARS/SBR/WRE59448.2023.10333032. Acesso em: 01 dez. 2025.
    • APA

      Bruno, D. R., & Osório, F. S. (2023). Real-time pedestrian detection and tracking system using deep learning and Kalman filter: applications on embedded systems in advanced driver assistance systems. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/LARS/SBR/WRE59448.2023.10333032
    • NLM

      Bruno DR, Osório FS. Real-time pedestrian detection and tracking system using deep learning and Kalman filter: applications on embedded systems in advanced driver assistance systems [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LARS/SBR/WRE59448.2023.10333032
    • Vancouver

      Bruno DR, Osório FS. Real-time pedestrian detection and tracking system using deep learning and Kalman filter: applications on embedded systems in advanced driver assistance systems [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LARS/SBR/WRE59448.2023.10333032
  • Source: Proceedings. Conference titles: Latin American Robotics Symposium - LARS. Unidade: EESC

    Subjects: VEÍCULOS AUTÔNOMOS, REDES NEURAIS, AGRICULTURA, ENGENHARIA MECÂNICA

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    • ABNT

      PINTO, Francisco Affonso et al. Navigating with finesse: leveraging neural network-based lidar perception and iLQR control for intelligent agriculture robotics. 2023, Anais.. Piscataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://dx.doi.org/10.1109/LARS/SBR/WRE59448.2023.10332981. Acesso em: 01 dez. 2025.
    • APA

      Pinto, F. A., Tommaselli, F. A. G., Gasparino, M. V., & Becker, M. (2023). Navigating with finesse: leveraging neural network-based lidar perception and iLQR control for intelligent agriculture robotics. In Proceedings. Piscataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/LARS/SBR/WRE59448.2023.10332981
    • NLM

      Pinto FA, Tommaselli FAG, Gasparino MV, Becker M. Navigating with finesse: leveraging neural network-based lidar perception and iLQR control for intelligent agriculture robotics [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1109/LARS/SBR/WRE59448.2023.10332981
    • Vancouver

      Pinto FA, Tommaselli FAG, Gasparino MV, Becker M. Navigating with finesse: leveraging neural network-based lidar perception and iLQR control for intelligent agriculture robotics [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1109/LARS/SBR/WRE59448.2023.10332981
  • Source: Proceedings. Conference titles: Latin American Robotics Symposium - LARS. Unidade: ICMC

    Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, VEÍCULOS AUTÔNOMOS, ROBÓTICA, REVISÃO SISTEMÁTICA

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    • ABNT

      BRUNO, Diego Renan e OSÓRIO, Fernando Santos. A literature review on the detection and tracking of obstacles applied for advanced driver assistance systems (ADAS) in robotic vehicle. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/LARS/SBR/WRE59448.2023.10332971. Acesso em: 01 dez. 2025.
    • APA

      Bruno, D. R., & Osório, F. S. (2023). A literature review on the detection and tracking of obstacles applied for advanced driver assistance systems (ADAS) in robotic vehicle. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/LARS/SBR/WRE59448.2023.10332971
    • NLM

      Bruno DR, Osório FS. A literature review on the detection and tracking of obstacles applied for advanced driver assistance systems (ADAS) in robotic vehicle [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LARS/SBR/WRE59448.2023.10332971
    • Vancouver

      Bruno DR, Osório FS. A literature review on the detection and tracking of obstacles applied for advanced driver assistance systems (ADAS) in robotic vehicle [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LARS/SBR/WRE59448.2023.10332971
  • Source: Proceedings. Conference titles: Latin American Robotics Symposium - LARS. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISÃO COMPUTACIONAL, ROBÓTICA, FLORESTAS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      NARDARI, Guilherme Vicentim e ROMERO, Roseli Aparecida Francelin. Semantic and depth learning for autonomous forest mapping. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/LARS/SBR/WRE59448.2023.10332962. Acesso em: 01 dez. 2025.
    • APA

      Nardari, G. V., & Romero, R. A. F. (2023). Semantic and depth learning for autonomous forest mapping. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/LARS/SBR/WRE59448.2023.10332962
    • NLM

      Nardari GV, Romero RAF. Semantic and depth learning for autonomous forest mapping [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LARS/SBR/WRE59448.2023.10332962
    • Vancouver

      Nardari GV, Romero RAF. Semantic and depth learning for autonomous forest mapping [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LARS/SBR/WRE59448.2023.10332962
  • Source: Proceedings. Conference titles: Latin American Robotics Symposium - LARS. Unidade: EESC

    Subjects: ROBÓTICA, REABILITAÇÃO, BENCHMARKING, ENGENHARIA MECÂNICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SHIME, Victor e MONTANDON NETO, Jose Luiz e CUNHA, Thiago Boaventura. Force control benchmarking in the gap metric. 2023, Anais.. Piscataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://dx.doi.org/10.1109/LARS/SBR/WRE59448.2023.10333036. Acesso em: 01 dez. 2025.
    • APA

      Shime, V., Montandon Neto, J. L., & Cunha, T. B. (2023). Force control benchmarking in the gap metric. In Proceedings. Piscataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/LARS/SBR/WRE59448.2023.10333036
    • NLM

      Shime V, Montandon Neto JL, Cunha TB. Force control benchmarking in the gap metric [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1109/LARS/SBR/WRE59448.2023.10333036
    • Vancouver

      Shime V, Montandon Neto JL, Cunha TB. Force control benchmarking in the gap metric [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1109/LARS/SBR/WRE59448.2023.10333036
  • Source: Proceedings. Conference titles: Latin American Robotics Symposium - LARS. Unidade: EESC

    Subjects: VEÍCULOS AUTÔNOMOS, TRAJETÓRIA, ENGENHARIA ELÉTRICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CASTRO, Augusto Ribeiro e GRASSI JÚNIOR, Valdir. Learning to estimate multivariate uncertainty in deep pedestrian trajectory prediction. 2023, Anais.. Piscataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://dx.doi.org/10.1109/LARS/SBR/WRE59448.2023.10333011. Acesso em: 01 dez. 2025.
    • APA

      Castro, A. R., & Grassi Júnior, V. (2023). Learning to estimate multivariate uncertainty in deep pedestrian trajectory prediction. In Proceedings. Piscataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/LARS/SBR/WRE59448.2023.10333011
    • NLM

      Castro AR, Grassi Júnior V. Learning to estimate multivariate uncertainty in deep pedestrian trajectory prediction [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1109/LARS/SBR/WRE59448.2023.10333011
    • Vancouver

      Castro AR, Grassi Júnior V. Learning to estimate multivariate uncertainty in deep pedestrian trajectory prediction [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1109/LARS/SBR/WRE59448.2023.10333011
  • Source: Proceedings. Conference titles: Latin American Robotics Symposium - LARS. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, SEMÂNTICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BARBOSA, Felipe Manfio e OSÓRIO, Fernando Santos. Self-supervised temporal consistency applied to domain adaptation in semantic segmentation of urban scenes. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/LARS/SBR/WRE59448.2023.10333056. Acesso em: 01 dez. 2025.
    • APA

      Barbosa, F. M., & Osório, F. S. (2023). Self-supervised temporal consistency applied to domain adaptation in semantic segmentation of urban scenes. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/LARS/SBR/WRE59448.2023.10333056
    • NLM

      Barbosa FM, Osório FS. Self-supervised temporal consistency applied to domain adaptation in semantic segmentation of urban scenes [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LARS/SBR/WRE59448.2023.10333056
    • Vancouver

      Barbosa FM, Osório FS. Self-supervised temporal consistency applied to domain adaptation in semantic segmentation of urban scenes [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LARS/SBR/WRE59448.2023.10333056
  • Source: Proceedings. Conference titles: Latin American Robotics Symposium - LARS. Unidade: EESC

    Subjects: TRAJETÓRIA, COLHEITA, ENGENHARIA MECÂNICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ARAÚJO, Gabriel Lima et al. A new approach of monocular visual odometry to trajectory estimation within a plantation. 2021, Anais.. Piscataway, NJ, USA: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/LARS/SBR/WRE54079.2021.9605451. Acesso em: 01 dez. 2025.
    • APA

      Araújo, G. L., Facuri Filho, J. I., Higuti, V. A. H., & Becker, M. (2021). A new approach of monocular visual odometry to trajectory estimation within a plantation. In Proceedings. Piscataway, NJ, USA: IEEE. doi:10.1109/LARS/SBR/WRE54079.2021.9605451
    • NLM

      Araújo GL, Facuri Filho JI, Higuti VAH, Becker M. A new approach of monocular visual odometry to trajectory estimation within a plantation [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LARS/SBR/WRE54079.2021.9605451
    • Vancouver

      Araújo GL, Facuri Filho JI, Higuti VAH, Becker M. A new approach of monocular visual odometry to trajectory estimation within a plantation [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LARS/SBR/WRE54079.2021.9605451
  • Source: Proceedings. Conference titles: Latin American Robotics Symposium - LARS. Unidade: EESC

    Subjects: CIRCULAÇÃO DE PEDESTRES, TRAJETÓRIA, ENGENHARIA ELÉTRICA

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    • ABNT

      SANTOS, Anderson Carlos dos e GRASSI JÚNIOR, Valdir. Pedestrian trajectory prediction with pose representation and latent space variables. 2021, Anais.. Piscataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2021. Disponível em: https://dx.doi.org/10.1109/LARS/SBR/WRE54079.2021.9605473. Acesso em: 01 dez. 2025.
    • APA

      Santos, A. C. dos, & Grassi Júnior, V. (2021). Pedestrian trajectory prediction with pose representation and latent space variables. In Proceedings. Piscataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/LARS/SBR/WRE54079.2021.9605473
    • NLM

      Santos AC dos, Grassi Júnior V. Pedestrian trajectory prediction with pose representation and latent space variables [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1109/LARS/SBR/WRE54079.2021.9605473
    • Vancouver

      Santos AC dos, Grassi Júnior V. Pedestrian trajectory prediction with pose representation and latent space variables [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1109/LARS/SBR/WRE54079.2021.9605473
  • Source: Proceedings. Conference titles: Latin American Robotics Symposium - LARS. Unidade: EESC

    Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, ENGENHARIA ELÉTRICA

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    • ABNT

      SILVA, Vitor Augusto Santos e GRASSI JÚNIOR, Valdir. Addressing lane keeping and intersections using deep conditional reinforcement learning. 2021, Anais.. Piscataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2021. Disponível em: https://dx.doi.org/10.1109/LARS/SBR/WRE54079.2021.9605436. Acesso em: 01 dez. 2025.
    • APA

      Silva, V. A. S., & Grassi Júnior, V. (2021). Addressing lane keeping and intersections using deep conditional reinforcement learning. In Proceedings. Piscataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/LARS/SBR/WRE54079.2021.9605436
    • NLM

      Silva VAS, Grassi Júnior V. Addressing lane keeping and intersections using deep conditional reinforcement learning [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1109/LARS/SBR/WRE54079.2021.9605436
    • Vancouver

      Silva VAS, Grassi Júnior V. Addressing lane keeping and intersections using deep conditional reinforcement learning [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1109/LARS/SBR/WRE54079.2021.9605436
  • Source: Proceedings. Conference titles: Latin American Robotics Symposium - LARS. Unidade: ICMC

    Subjects: ROBÓTICA, VISÃO COMPUTACIONAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      SANTOS, Iury Batista de Andrade e ROMERO, Roseli Aparecida Francelin. Deep reinforcement learning for visual semantic navigation with memory. 2020, Anais.. Piscataway: IEEE, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1109/LARS/SBR/WRE51543.2020.9307029. Acesso em: 01 dez. 2025.
    • APA

      Santos, I. B. de A., & Romero, R. A. F. (2020). Deep reinforcement learning for visual semantic navigation with memory. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/LARS/SBR/WRE51543.2020.9307029
    • NLM

      Santos IB de A, Romero RAF. Deep reinforcement learning for visual semantic navigation with memory [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LARS/SBR/WRE51543.2020.9307029
    • Vancouver

      Santos IB de A, Romero RAF. Deep reinforcement learning for visual semantic navigation with memory [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LARS/SBR/WRE51543.2020.9307029
  • Source: Proceedings. Conference titles: Latin American Robotics Symposium - LARS. Unidade: ICMC

    Subjects: AERONAVES NÃO TRIPULADAS, TOMADA DE DECISÃO, SISTEMA DE POSICIONAMENTO GLOBAL

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FERRÃO, Isadora Garcia et al. GPS spoofing: detecting GPS fraud in unmanned aerial vehicles. 2020, Anais.. Piscataway: IEEE, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1109/LARS/SBR/WRE51543.2020.9307036. Acesso em: 01 dez. 2025.
    • APA

      Ferrão, I. G., Silva, S. A., Pigatto, D. F., & Branco, K. R. L. J. C. (2020). GPS spoofing: detecting GPS fraud in unmanned aerial vehicles. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/LARS/SBR/WRE51543.2020.9307036
    • NLM

      Ferrão IG, Silva SA, Pigatto DF, Branco KRLJC. GPS spoofing: detecting GPS fraud in unmanned aerial vehicles [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LARS/SBR/WRE51543.2020.9307036
    • Vancouver

      Ferrão IG, Silva SA, Pigatto DF, Branco KRLJC. GPS spoofing: detecting GPS fraud in unmanned aerial vehicles [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LARS/SBR/WRE51543.2020.9307036
  • Source: Proceedings. Conference titles: Latin American Robotics Symposium - LARS. Unidade: EESC

    Subjects: VEÍCULOS AUTÔNOMOS, REDES NEURAIS, ENGENHARIA ELÉTRICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MENDES, Raul de Queiroz et al. Depth completion with morphological operations: an intermediate approach to enhance monocular depth estimation. 2020, Anais.. Piscataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2020. Disponível em: https://dx.doi.org/10.1109/LARS/SBR/WRE51543.2020.9307124. Acesso em: 01 dez. 2025.
    • APA

      Mendes, R. de Q., Ribeiro, E. G., Rosa, N. dos S., & Grassi Júnior, V. (2020). Depth completion with morphological operations: an intermediate approach to enhance monocular depth estimation. In Proceedings. Piscataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/LARS/SBR/WRE51543.2020.9307124
    • NLM

      Mendes R de Q, Ribeiro EG, Rosa N dos S, Grassi Júnior V. Depth completion with morphological operations: an intermediate approach to enhance monocular depth estimation [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1109/LARS/SBR/WRE51543.2020.9307124
    • Vancouver

      Mendes R de Q, Ribeiro EG, Rosa N dos S, Grassi Júnior V. Depth completion with morphological operations: an intermediate approach to enhance monocular depth estimation [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1109/LARS/SBR/WRE51543.2020.9307124

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