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Dissertação (Mestrado)
Técnicas de reamostragem e detecção de influência mascarada em equações de estimação generalizadas (2025)
Toledo, Luis Henrique Canelas Pessoa; Paula, Gilberto Alvarenga (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: EQUAÇÕES DE ESTIMAÇÃO, MÉTODOS DE DIAGNÓSTICOS, REGRESSÃO LINEAR, REAMOSTRAGEM BOOTSTRAP
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TOLEDO, Luis Henrique Canelas Pessoa. Técnicas de reamostragem e detecção de influência mascarada em equações de estimação generalizadas. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08092025-150349/. Acesso em: 16 nov. 2025.
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Toledo, L. H. C. P. (2025). Técnicas de reamostragem e detecção de influência mascarada em equações de estimação generalizadas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08092025-150349/
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Toledo LHCP. Técnicas de reamostragem e detecção de influência mascarada em equações de estimação generalizadas [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08092025-150349/
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Toledo LHCP. Técnicas de reamostragem e detecção de influência mascarada em equações de estimação generalizadas [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08092025-150349/
Tese (Doutorado)
Modelos mistos com classes diferentes de distribuições para os erros e efeitos aleatórios (2025)
Castro, Tuany de Paula; Rocha, Francisco Marcelo Monteiro da (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: MODELOS LINEARES GENERALIZADOS, REGRESSÃO LINEAR, PROCESSOS NÃO GAUSSIANOS ESTÁVEIS, ANÁLISE DE DADOS LONGITUDINAIS
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CASTRO, Tuany de Paula. Modelos mistos com classes diferentes de distribuições para os erros e efeitos aleatórios. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20082025-105733/. Acesso em: 16 nov. 2025.
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Castro, T. de P. (2025). Modelos mistos com classes diferentes de distribuições para os erros e efeitos aleatórios (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20082025-105733/
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Castro T de P. Modelos mistos com classes diferentes de distribuições para os erros e efeitos aleatórios [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20082025-105733/
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Castro T de P. Modelos mistos com classes diferentes de distribuições para os erros e efeitos aleatórios [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20082025-105733/
Dissertação (Mestrado)
Modelos de regressão power logit inflacionados em zero e um (2025)
Hattori, Emily; Queiroz, Francisco Felipe de (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: MODELOS (ANÁLISE MULTIVARIADA), REGRESSÃO LINEAR
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HATTORI, Emily. Modelos de regressão power logit inflacionados em zero e um. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-18092025-190308/. Acesso em: 16 nov. 2025.
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Hattori, E. (2025). Modelos de regressão power logit inflacionados em zero e um (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-18092025-190308/
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Hattori E. Modelos de regressão power logit inflacionados em zero e um [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-18092025-190308/
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Hattori E. Modelos de regressão power logit inflacionados em zero e um [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-18092025-190308/
Tese (Doutorado)
Métodos preditivos computacionalmente eficientes baseados em floresta aleatória (2024)
Santos, Tiago Mendonça dos; Esteves, Luís Gustavo (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REGRESSÃO LINEAR, TEORIA DA DECISÃO
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SANTOS, Tiago Mendonça dos. Métodos preditivos computacionalmente eficientes baseados em floresta aleatória. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01052024-164427/. Acesso em: 16 nov. 2025.
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Santos, T. M. dos. (2024). Métodos preditivos computacionalmente eficientes baseados em floresta aleatória (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01052024-164427/
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Santos TM dos. Métodos preditivos computacionalmente eficientes baseados em floresta aleatória [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01052024-164427/
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Santos TM dos. Métodos preditivos computacionalmente eficientes baseados em floresta aleatória [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01052024-164427/
Dissertação (Mestrado)
Seleção de variáveis no modelo linear com simulated annealing (2024)
Souza, Lucas Felipe Iria Teixeira de; Iambartsev, Anatoli (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: REGRESSÃO LINEAR, SELEÇÃO DE MODELOS
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SOUZA, Lucas Felipe Iria Teixeira de. Seleção de variáveis no modelo linear com simulated annealing. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-22012025-224937/. Acesso em: 16 nov. 2025.
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Souza, L. F. I. T. de. (2024). Seleção de variáveis no modelo linear com simulated annealing (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-22012025-224937/
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Souza LFIT de. Seleção de variáveis no modelo linear com simulated annealing [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-22012025-224937/
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Souza LFIT de. Seleção de variáveis no modelo linear com simulated annealing [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-22012025-224937/
Tese (Doutorado)
Modelos lineares parciais aditivos com erros simétricos condicionais autorregressivos e penalização com splines cúbicos (2021)
Oliveira, Rodrigo Alves de; Paula, Gilberto Alvarenga (Orientador)
Unidade: IME
Assunto: REGRESSÃO LINEAR
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OLIVEIRA, Rodrigo Alves de. Modelos lineares parciais aditivos com erros simétricos condicionais autorregressivos e penalização com splines cúbicos. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-19062021-171520/. Acesso em: 16 nov. 2025.
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Oliveira, R. A. de. (2021). Modelos lineares parciais aditivos com erros simétricos condicionais autorregressivos e penalização com splines cúbicos (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-19062021-171520/
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Oliveira RA de. Modelos lineares parciais aditivos com erros simétricos condicionais autorregressivos e penalização com splines cúbicos [Internet]. 2021 ;[citado 2025 nov. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-19062021-171520/
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Oliveira RA de. Modelos lineares parciais aditivos com erros simétricos condicionais autorregressivos e penalização com splines cúbicos [Internet]. 2021 ;[citado 2025 nov. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-19062021-171520/
Tese (Doutorado)
Regressão beta robusta (2020)
Ribeiro, Terezinha Késsia de Assis ; Ferrari, Sílvia Lopes de Paula (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: REGRESSÃO LINEAR, ROBUSTEZ, VEROSSIMILHANÇA
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RIBEIRO, Terezinha Késsia de Assis. Regressão beta robusta. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-05102025-164714/. Acesso em: 16 nov. 2025.
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Ribeiro, T. K. de A. (2020). Regressão beta robusta (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-05102025-164714/
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Ribeiro TK de A. Regressão beta robusta [Internet]. 2020 ;[citado 2025 nov. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-05102025-164714/
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Ribeiro TK de A. Regressão beta robusta [Internet]. 2020 ;[citado 2025 nov. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-05102025-164714/
Dissertação (Mestrado)
Filtro de Kalman Ensemble: uma análise da estimação conjunta dos estados e dos parâmetros (2019)
Silva, Rafael Oliveira; Branco, Márcia D'Elia (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: REGRESSÃO LOGÍSTICA, REGRESSÃO LINEAR, PESQUISA E PLANEJAMENTO ESTATÍSTICO, CONTROLE ESTOCÁSTICO
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SILVA, Rafael Oliveira. Filtro de Kalman Ensemble: uma análise da estimação conjunta dos estados e dos parâmetros. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-21052019-201410/. Acesso em: 16 nov. 2025.
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Silva, R. O. (2019). Filtro de Kalman Ensemble: uma análise da estimação conjunta dos estados e dos parâmetros (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-21052019-201410/
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Silva RO. Filtro de Kalman Ensemble: uma análise da estimação conjunta dos estados e dos parâmetros [Internet]. 2019 ;[citado 2025 nov. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-21052019-201410/
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Silva RO. Filtro de Kalman Ensemble: uma análise da estimação conjunta dos estados e dos parâmetros [Internet]. 2019 ;[citado 2025 nov. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-21052019-201410/
Tese (Doutorado)
Adaptive significance levels in linear regression models (2019)
Patiño Hoyos, Alejandra Estefanía; Fossaluza, Victor (Orientador) ; Pereira, Carlos Alberto de Bragança (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), REGRESSÃO LINEAR
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PATIÑO HOYOS, Alejandra Estefanía. Adaptive significance levels in linear regression models. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-07022020-202851/. Acesso em: 16 nov. 2025.
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Patiño Hoyos, A. E. (2019). Adaptive significance levels in linear regression models (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-07022020-202851/
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Patiño Hoyos AE. Adaptive significance levels in linear regression models [Internet]. 2019 ;[citado 2025 nov. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-07022020-202851/
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Patiño Hoyos AE. Adaptive significance levels in linear regression models [Internet]. 2019 ;[citado 2025 nov. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-07022020-202851/
Tese (Doutorado)
A distribuição Kumaraswamy normal: propriedades, modelos de regressão linear e diagnóstico (2019)
Machado, Elizabete Cardoso; Botter, Denise Aparecida (Orientador) ; Sandoval, Monica Carneiro (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: DISTRIBUIÇÃO NORMAL, PROBABILIDADE, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, REGRESSÃO LINEAR, VEROSSIMILHANÇA
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MACHADO, Elizabete Cardoso. A distribuição Kumaraswamy normal: propriedades, modelos de regressão linear e diagnóstico. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-15072019-150744/. Acesso em: 16 nov. 2025.
APA
Machado, E. C. (2019). A distribuição Kumaraswamy normal: propriedades, modelos de regressão linear e diagnóstico (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-15072019-150744/
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Machado EC. A distribuição Kumaraswamy normal: propriedades, modelos de regressão linear e diagnóstico [Internet]. 2019 ;[citado 2025 nov. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-15072019-150744/
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Machado EC. A distribuição Kumaraswamy normal: propriedades, modelos de regressão linear e diagnóstico [Internet]. 2019 ;[citado 2025 nov. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-15072019-150744/
Dissertação (Mestrado)
Um estudo comparativo das técnicas de validação cruzada aplicadas a modelos mistos (2019)
Cunha, João Paulo Zanola; Giampaoli, Viviana (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: REGRESSÃO LINEAR, ESTIMAÇÃO PARAMÉTRICA
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CUNHA, João Paulo Zanola. Um estudo comparativo das técnicas de validação cruzada aplicadas a modelos mistos. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-26082019-220647/. Acesso em: 16 nov. 2025.
APA
Cunha, J. P. Z. (2019). Um estudo comparativo das técnicas de validação cruzada aplicadas a modelos mistos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-26082019-220647/
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Cunha JPZ. Um estudo comparativo das técnicas de validação cruzada aplicadas a modelos mistos [Internet]. 2019 ;[citado 2025 nov. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-26082019-220647/
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Cunha JPZ. Um estudo comparativo das técnicas de validação cruzada aplicadas a modelos mistos [Internet]. 2019 ;[citado 2025 nov. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-26082019-220647/
Tese (Doutorado)
Evaluating mixed models of discrete response using standardized visual predictive check (2019)
Avena, Lina Maria Acosta; Giampaoli, Viviana (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: REGRESSÃO LOGÍSTICA, REGRESSÃO LINEAR, ANÁLISE DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
AVENA, Lina Maria Acosta. Evaluating mixed models of discrete response using standardized visual predictive check. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20082025-211306/. Acesso em: 16 nov. 2025.
APA
Avena, L. M. A. (2019). Evaluating mixed models of discrete response using standardized visual predictive check (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20082025-211306/
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Avena LMA. Evaluating mixed models of discrete response using standardized visual predictive check [Internet]. 2019 ;[citado 2025 nov. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20082025-211306/
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Avena LMA. Evaluating mixed models of discrete response using standardized visual predictive check [Internet]. 2019 ;[citado 2025 nov. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20082025-211306/
Tese (Doutorado)
Modelos de regressão linear com dados faltantes nas covariáveis e erros simétricos e assimétricos (2019)
Almeida, Josemir Ramos de; Bolfarine, Heleno (Orientador) ; Branco, Marcia D'Elia (coorient)
Unidade: IME
Subjects: ALGORITMOS, REGRESSÃO LINEAR, MODELOS LINEARES GENERALIZADOS
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ALMEIDA, Josemir Ramos de. Modelos de regressão linear com dados faltantes nas covariáveis e erros simétricos e assimétricos. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-21082025-161535/. Acesso em: 16 nov. 2025.
APA
Almeida, J. R. de. (2019). Modelos de regressão linear com dados faltantes nas covariáveis e erros simétricos e assimétricos (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-21082025-161535/
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Almeida JR de. Modelos de regressão linear com dados faltantes nas covariáveis e erros simétricos e assimétricos [Internet]. 2019 ;[citado 2025 nov. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-21082025-161535/
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Almeida JR de. Modelos de regressão linear com dados faltantes nas covariáveis e erros simétricos e assimétricos [Internet]. 2019 ;[citado 2025 nov. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-21082025-161535/
Tese (Doutorado)
Métodos de estimação baseados na função de verossimilhança para modelos lineares elípticos (2018)
Pérez, Natalia Andrea Milla; Paula, Gilberto Alvarenga (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: DISTRIBUIÇÃO ELÍPTICA, VEROSSIMILHANÇA, REGRESSÃO LINEAR, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, ANÁLISE MULTIVARIADA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PÉREZ, Natalia Andrea Milla. Métodos de estimação baseados na função de verossimilhança para modelos lineares elípticos. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-11032019-160302/. Acesso em: 16 nov. 2025.
APA
Pérez, N. A. M. (2018). Métodos de estimação baseados na função de verossimilhança para modelos lineares elípticos (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-11032019-160302/
NLM
Pérez NAM. Métodos de estimação baseados na função de verossimilhança para modelos lineares elípticos [Internet]. 2018 ;[citado 2025 nov. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-11032019-160302/
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Pérez NAM. Métodos de estimação baseados na função de verossimilhança para modelos lineares elípticos [Internet]. 2018 ;[citado 2025 nov. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-11032019-160302/
Dissertação (Mestrado)
Modelos de regressão beta e simplex para análise de proporções (2008)
Miyashiro, Eliane Shizue; Botter, Denise Aparecida (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: PESQUISA E PLANEJAMENTO ESTATÍSTICO, REGRESSÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MIYASHIRO, Eliane Shizue. Modelos de regressão beta e simplex para análise de proporções. 2008. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2008. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-06112009-224039/. Acesso em: 16 nov. 2025.
APA
Miyashiro, E. S. (2008). Modelos de regressão beta e simplex para análise de proporções (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-06112009-224039/
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Miyashiro ES. Modelos de regressão beta e simplex para análise de proporções [Internet]. 2008 ;[citado 2025 nov. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-06112009-224039/
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Miyashiro ES. Modelos de regressão beta e simplex para análise de proporções [Internet]. 2008 ;[citado 2025 nov. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-06112009-224039/
Tese (Doutorado)
Sobre o uso de misturas de ditribuiçòes gaussianas através da escala em modelos semiparamétricos de regressão e séries temporais. (2008)
Taddeo, Marcelo Magalhães; Morettin, Pedro Alberto (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, REGRESSÃO LINEAR
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TADDEO, Marcelo Magalhães. Sobre o uso de misturas de ditribuiçòes gaussianas através da escala em modelos semiparamétricos de regressão e séries temporais. 2008. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2008. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20220712-122839/. Acesso em: 16 nov. 2025.
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Taddeo, M. M. (2008). Sobre o uso de misturas de ditribuiçòes gaussianas através da escala em modelos semiparamétricos de regressão e séries temporais. (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20220712-122839/
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Taddeo MM. Sobre o uso de misturas de ditribuiçòes gaussianas através da escala em modelos semiparamétricos de regressão e séries temporais. [Internet]. 2008 ;[citado 2025 nov. 16 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20220712-122839/
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Taddeo MM. Sobre o uso de misturas de ditribuiçòes gaussianas através da escala em modelos semiparamétricos de regressão e séries temporais. [Internet]. 2008 ;[citado 2025 nov. 16 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20220712-122839/

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