Modelos mistos com classes diferentes de distribuições para os erros e efeitos aleatórios (2025)
- Authors:
- Autor USP: CASTRO, TUANY DE PAULA - IME
- Unidade: IME
- Sigla do Departamento: MAE
- DOI: 10.11606/T.45.2025.tde-20082025-105733
- Subjects: MODELOS LINEARES GENERALIZADOS; REGRESSÃO LINEAR; PROCESSOS NÃO GAUSSIANOS ESTÁVEIS; ANÁLISE DE DADOS LONGITUDINAIS
- Keywords: Dados longitudinais; Efeitos aleatórios não gaussianos; Linear mixed models; Longitudinal data; Modelos lineares mistos; Non-gaussian random effects
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: Em estudos longitudinais, há casos em que a assimetria é uma característica intrínseca da variável resposta e o modelo misto normal usual pode não capturar a heterogeneidade entre as unidades amostrais, invalidando a distribuição prevista dos efeitos aleatórios. Muitos autores tentaram resolver esta questão, mas sempre propondo novas distribuições para os efeitos aleatórios dentro da mesma classe de distribuição dos erros condicionais. Propomos uma nova abordagem em que a distribuição dos efeitos aleatórios e erros condicionais estão em classes diferentes. Com base num conjunto de dados real de um estudo de cicatrização de feridas, consideramos distribuição gama para os efeitos aleatórios e distribuição normal para os erros, construímos modelos com um, dois e três efeitos aleatórios independentes e apresentamos métodos para integração e otimização das funções de log-verossimilhança obtidas. Também calculamos o gradiente da função de log-verossimilhança e mostramos um método para predição dos efeitos aleatórios similar às Equações de Henderson. Em estudos de simulação e na aplicação aos dados reais, comparamos o modelo proposto com o modelo misto normal. Embora o modelo usual não apresente perdas em termos de estimação de curvas médias em problemas com assimetria, o modelo proposto tem menores erros-padrão para os efeitos fixos e melhor precisão na predição dos efeitos aleatórios e das curvas individuais. Por meio do método de bootstrap paramétrico, construímos um gráficoquantil-quantil com envelope simulado para validação da adequabilidade da suposição de distribuição gama para os efeitos aleatórios. Notavelmente, a distribuição gama se mostrou superior à distribuição gaussiana para os efeitos aleatórios em problemas de cicatrização de feridas, acomodando melhor as unidades amostrais que antes se apresentavam destoantes
- Imprenta:
- Data da defesa: 10.03.2025
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
-
ABNT
CASTRO, Tuany de Paula. Modelos mistos com classes diferentes de distribuições para os erros e efeitos aleatórios. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20082025-105733/. Acesso em: 03 jan. 2026. -
APA
Castro, T. de P. (2025). Modelos mistos com classes diferentes de distribuições para os erros e efeitos aleatórios (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20082025-105733/ -
NLM
Castro T de P. Modelos mistos com classes diferentes de distribuições para os erros e efeitos aleatórios [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20082025-105733/ -
Vancouver
Castro T de P. Modelos mistos com classes diferentes de distribuições para os erros e efeitos aleatórios [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20082025-105733/ - Comparação de intervalos de confiança para funções de probabilidades de sucesso
- A fair comparison of credible and confidence intervals: an example with binomial proportions
- Relatório de análise estatística sobre o projeto Projetos esportivos de inclusão social: um estudo das relações entre autoconceito e atividades esportivas
- Relatório de análise estatística sobre o projeto "influência dos dados faltantes em análise de sobrevida de pacientes ambulatoriais portadores de insuficiência cardíaca"
Informações sobre o DOI: 10.11606/T.45.2025.tde-20082025-105733 (Fonte: oaDOI API)
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