Técnicas de reamostragem e detecção de influência mascarada em equações de estimação generalizadas (2025)
- Authors:
- Autor USP: TOLEDO, LUIS HENRIQUE CANELAS PESSOA - IME
- Unidade: IME
- Sigla do Departamento: MAE
- DOI: 10.11606/D.45.2025.tde-08092025-150349
- Subjects: EQUAÇÕES DE ESTIMAÇÃO; MÉTODOS DE DIAGNÓSTICOS; REGRESSÃO LINEAR; REAMOSTRAGEM BOOTSTRAP
- Keywords: Bootstrap technique; Diagnostic methods; Envelope simulado; Equações de estimação generalizadas; Forward search technique; Generalized estimating equations; Quantile residuals; Resíduos quantílicos; Simulated envelope; Técnica bootstrap; Técnica forward search
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: A análise de diagnóstico é parte fundamental da área de modelos de regressão. Com ela, é possível identificar a existência de comportamentos inesperados nos dados e verificar a adequação do modelo postulado. Esta dissertação tem o objetivo de estender algumas técnicas de diagnóstico para os modelos baseados em equações de estimação generalizadas (EEGs). As equações de estimação generalizadas se assemelham aos modelos lineares generalizados tradicionais, porém, com a existência de uma matriz trabalho que representa a estrutura de correlação entre as observações da mesma unidade experimental. Essa abordagem é comumente aplicada em estudos longitudinais, dados com medidas repetidas e dados agrupados. Iniciamos o trabalho com uma revisão das EEGs através de equações de estimação e, posteriormente, fazemos uma conexão com a biblioteca glmtoolbox que disponibiliza diversas opções de ajustes de EEGs, além de uma variedade de medidas de qualidade de ajuste, métodos de diagnóstico, seleção de modelos e testes de hipóteses. O procedimento de reamostragem bootstrap é estendido para as EEGs e aplicado para estimar as distribuições amostrais dos coeficientes dos modelos ajustados e dos parâmetros de dispersão e de correlação 1 . . . , s. Estudos de simulação são também desenvolvidos para a criação do gráfico do tipo envelope para os resíduos quantílicos marginais sob suposição de distribuições marginais conhecidas a fim de verificar a qualidade do ajuste. Neste estudo também aplicamos atécnica forward search, utilizada para a detecção de observações mascaradas, para a análise de influência local e global e para os resíduos do modelo postulado. Finalmente, dois conjuntos de dados reais são analisados pelos procedimentos supracitados
- Imprenta:
- Data da defesa: 25.07.2025
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
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- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
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ABNT
TOLEDO, Luis Henrique Canelas Pessoa. Técnicas de reamostragem e detecção de influência mascarada em equações de estimação generalizadas. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08092025-150349/. Acesso em: 05 jan. 2026. -
APA
Toledo, L. H. C. P. (2025). Técnicas de reamostragem e detecção de influência mascarada em equações de estimação generalizadas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08092025-150349/ -
NLM
Toledo LHCP. Técnicas de reamostragem e detecção de influência mascarada em equações de estimação generalizadas [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08092025-150349/ -
Vancouver
Toledo LHCP. Técnicas de reamostragem e detecção de influência mascarada em equações de estimação generalizadas [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08092025-150349/
Informações sobre o DOI: 10.11606/D.45.2025.tde-08092025-150349 (Fonte: oaDOI API)
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