Seleção de variáveis no modelo linear com simulated annealing (2024)
- Authors:
- Autor USP: SOUZA, LUCAS FELIPE IRIA TEIXEIRA DE - IME
- Unidade: IME
- Sigla do Departamento: MAE
- DOI: 10.11606/D.45.2024.tde-22012025-224937
- Subjects: REGRESSÃO LINEAR; SELEÇÃO DE MODELOS
- Keywords: Linear model; Modelo linear; Seleção de variáveis; Simulated annealing; Variable selection
- Language: Português
- Abstract: Este trabalho aborda o problema de seleção de variáveis no contexto do modelo de regressão linear, tratando-o como um problema de otimização. Dado um conjunto de p variáveis explicativas, o objetivo é identificar o subconjunto que proporciona o modelo com melhor desempenho preditivo dentro dos 2p modelos possíveis. Devido à natureza discreta desse problema, empregamos a técnica de simulated annealing (recozimento simulado) e propomos uma implementação eficiente do algoritmo. Além disso, comparamos seu desempenho com métodos clássicos, como Lasso e Forward Stepwise, e discutimos, ao final, as condições sob as quais a utilização de simulated annealing é mais adequada
- Imprenta:
- Data da defesa: 12.12.2024
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
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- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
-
ABNT
SOUZA, Lucas Felipe Iria Teixeira de. Seleção de variáveis no modelo linear com simulated annealing. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-22012025-224937/. Acesso em: 04 jan. 2026. -
APA
Souza, L. F. I. T. de. (2024). Seleção de variáveis no modelo linear com simulated annealing (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-22012025-224937/ -
NLM
Souza LFIT de. Seleção de variáveis no modelo linear com simulated annealing [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-22012025-224937/ -
Vancouver
Souza LFIT de. Seleção de variáveis no modelo linear com simulated annealing [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-22012025-224937/
Informações sobre o DOI: 10.11606/D.45.2024.tde-22012025-224937 (Fonte: oaDOI API)
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