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Evaluating mixed models of discrete response using standardized visual predictive check (2019)

  • Authors:
  • Autor USP: AVENA, LINA MARIA ACOSTA - IME
  • Unidade: IME
  • Sigla do Departamento: MAE
  • DOI: 10.11606/T.45.2019.tde-20082025-211306
  • Subjects: REGRESSÃO LOGÍSTICA; REGRESSÃO LINEAR; ANÁLISE DE DADOS
  • Keywords: Discrepâncias preditivas; Discrete response; Mixed models; Modelos mistos; Predictive discrepancies; Resposta discreta; Standardized visual predictive check; Verificação visual preditiva padronizada
  • Agências de fomento:
  • Language: Inglês
  • Abstract: O modelo logístico misto linear, os modelos log lineares mistos Poisson e binomial negativo são cada vez mais utilizados para analisar dados discretos longitudinais que surgem em muitas áreas da ciência aplicada. Apesar da sua popularidade, esses modelos envolvem desafios analíticos que levam a uma série de implicações que podem comprometer as conclusões inferenciais. Este trabalho tem como objetivo fornecer uma ferramenta que permita avaliar a qualidade do ajuste dos modelos mistos de resposta discreta, essencialmente para nos permitir executar essa tarefa nas aplicações práticas. A sua metodologia envolve o uso das capacidades preditivas do modelo, de modo que abrange um dos objetivos inferenciais para o qual os modelos de regressão são usados. Nessa abordagem, com a verificação preditiva visual padronizada (svpc), as inspeções são realizadas visualmente ao longo do tempo ou em qualquer outra covariável, o que representa um potencial de uso importante em relação ao diagnóstico geral de um modelo. Investigamos o desempenho da nossa proposta por meio de estudos de simulação e quatro conjuntos de dados de diferentes áreas da ciência. Os procedimentos foram implementados no ambiente de computação R.
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 04.12.2019
  • Acesso à fonteAcesso à fonteDOI
    Informações sobre o DOI: 10.11606/T.45.2019.tde-20082025-211306 (Fonte: oaDOI API)
    • Este periódico é de acesso aberto
    • Este artigo NÃO é de acesso aberto

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      AVENA, Lina Maria Acosta. Evaluating mixed models of discrete response using standardized visual predictive check. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20082025-211306/. Acesso em: 23 jan. 2026.
    • APA

      Avena, L. M. A. (2019). Evaluating mixed models of discrete response using standardized visual predictive check (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20082025-211306/
    • NLM

      Avena LMA. Evaluating mixed models of discrete response using standardized visual predictive check [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20082025-211306/
    • Vancouver

      Avena LMA. Evaluating mixed models of discrete response using standardized visual predictive check [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20082025-211306/

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