Tese

Métodos de estimação baseados na função de verossimilhança para modelos lineares elípticos (2018)

• Authors:
  • Pérez, Natalia Andrea Milla
  • Paula, Gilberto Alvarenga (Orientador)
• Autor USP: PÉREZ, NATALIA ANDREA MILLA - IME
• Unidade: IME
• Sigla do Departamento: MAE
• DOI: 10.11606/T.45.2018.tde-11032019-160302
• Subjects: DISTRIBUIÇÃO ELÍPTICA; VEROSSIMILHANÇA; REGRESSÃO LINEAR; INFERÊNCIA ESTATÍSTICA; ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO; ANÁLISE MULTIVARIADA
• Keywords: Linear elliptical models; Máxima verossimilhança perfilada modificada; Máxima verossimilhança restrita; Métodos robustos; Mixed models; Modelos exponencial potência; Modelos lineares elípticos
• Agências de fomento:
  • Financiado pela CAPES
  • Financiado pela Conicyt, Chile
• Language: Português
• Abstract: O objetivo desta tese é estudar métodos de estimação baseados na função de verossimilhança em modelos mistos lineares elípticos. Derivamos inicialmente os métodos de máxima verossimilhança, máxima verossimilhança restrita e de máxima verossimilhança perfilada modificada para o modelo linear normal. Estendemos os métodos para os modelos lineares elípticos e encontramos diferenças entre as equações resultantes de cada método. A principal motivação deste trabalho é que o método de máxima verossimilhança restrita tem sido aplicado para obter estimadores menos viesados para os componentes de variância-covariância, em contraste com os estimadores de máxima verossimilhança. O método tem sido muito utilizado em modelos com estruturas de variância-covariância como é o caso dos modelos mistos lineares. Assim, procuramos estender o método para os modelos mistos lineares elípticos bem como comparar com outros procedimentos de estimação, máxima verossimilhança e máxima verossimilhança perfilada modificada. Estudamos em particular os modelos mistos lineares com erros t-Student e exponencial potência
• Imprenta:
  • Publisher place: São Paulo
  • Date published: 2018
• Data da defesa: 14.09.2018


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Status:

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How to cite

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• ABNT

  PÉREZ, Natalia Andrea Milla. Métodos de estimação baseados na função de verossimilhança para modelos lineares elípticos. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-11032019-160302/. Acesso em: 06 maio 2026.

• APA

  Pérez, N. A. M. (2018). Métodos de estimação baseados na função de verossimilhança para modelos lineares elípticos (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-11032019-160302/

• NLM

  Pérez NAM. Métodos de estimação baseados na função de verossimilhança para modelos lineares elípticos [Internet]. 2018 ;[citado 2026 maio 06 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-11032019-160302/

• Vancouver

  Pérez NAM. Métodos de estimação baseados na função de verossimilhança para modelos lineares elípticos [Internet]. 2018 ;[citado 2026 maio 06 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-11032019-160302/

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