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  • Fonte: IEEE Transactions on Network Science and Engineering. Unidades: FFCLRP, ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, REDES COMPLEXAS

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    • ABNT

      VALEJO, Alan Demetrius Baria et al. Coarsening algorithm based on multi-label propagation for knowledge discovery in bipartite networks. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, v. 11, n. 2, p. 1799-1809, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TNSE.2023.3331655. Acesso em: 03 out. 2024.
    • APA

      Valejo, A. D. B., Althoff, P. E., Faleiros, T. de P., Rocha Filho, G. P., Yu-Tao, Z., Jianglong, Y., et al. (2024). Coarsening algorithm based on multi-label propagation for knowledge discovery in bipartite networks. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 11( 2), 1799-1809. doi:10.1109/TNSE.2023.3331655
    • NLM

      Valejo ADB, Althoff PE, Faleiros T de P, Rocha Filho GP, Yu-Tao Z, Jianglong Y, Weiguang L, Liang Z. Coarsening algorithm based on multi-label propagation for knowledge discovery in bipartite networks [Internet]. IEEE Transactions on Network Science and Engineering. 2024 ; 11( 2): 1799-1809.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TNSE.2023.3331655
    • Vancouver

      Valejo ADB, Althoff PE, Faleiros T de P, Rocha Filho GP, Yu-Tao Z, Jianglong Y, Weiguang L, Liang Z. Coarsening algorithm based on multi-label propagation for knowledge discovery in bipartite networks [Internet]. IEEE Transactions on Network Science and Engineering. 2024 ; 11( 2): 1799-1809.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TNSE.2023.3331655
  • Fonte: Physica A : statistical mechanics and its applications. Unidade: ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, COMÉRCIO INTERNACIONAL

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    • ABNT

      SILVA, Thiago Christiano e WILHELM, Paulo Victor Berri e AMANCIO, Diego Raphael. Machine learning and economic forecasting: the role of international trade networks. Physica A : statistical mechanics and its applications, v. 649, p. 1-22, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129977. Acesso em: 03 out. 2024.
    • APA

      Silva, T. C., Wilhelm, P. V. B., & Amancio, D. R. (2024). Machine learning and economic forecasting: the role of international trade networks. Physica A : statistical mechanics and its applications, 649, 1-22. doi:10.1016/j.physa.2024.129977
    • NLM

      Silva TC, Wilhelm PVB, Amancio DR. Machine learning and economic forecasting: the role of international trade networks [Internet]. Physica A : statistical mechanics and its applications. 2024 ; 649 1-22.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129977
    • Vancouver

      Silva TC, Wilhelm PVB, Amancio DR. Machine learning and economic forecasting: the role of international trade networks [Internet]. Physica A : statistical mechanics and its applications. 2024 ; 649 1-22.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129977
  • Fonte: Scientometrics. Unidade: ICMC

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL

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    • ABNT

      TOHALINO, Jorge Andoni Valverde e SILVA, Thiago Christiano e AMANCIO, Diego Raphael. Using word embedding to detect keywords in texts modeled as complex networks. Scientometrics, v. 129, n. 7, p. 3599-3623, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11192-024-05055-7. Acesso em: 03 out. 2024.
    • APA

      Tohalino, J. A. V., Silva, T. C., & Amancio, D. R. (2024). Using word embedding to detect keywords in texts modeled as complex networks. Scientometrics, 129( 7), 3599-3623. doi:10.1007/s11192-024-05055-7
    • NLM

      Tohalino JAV, Silva TC, Amancio DR. Using word embedding to detect keywords in texts modeled as complex networks [Internet]. Scientometrics. 2024 ; 129( 7): 3599-3623.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11192-024-05055-7
    • Vancouver

      Tohalino JAV, Silva TC, Amancio DR. Using word embedding to detect keywords in texts modeled as complex networks [Internet]. Scientometrics. 2024 ; 129( 7): 3599-3623.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11192-024-05055-7
  • Fonte: Journal of Physics : Complexity. Unidade: ICMC

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, COMÉRCIO INTERNACIONAL

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    • ABNT

      SILVA, Thiago Christiano e WILHELM, Paulo Victor Berri e AMANCIO, Diego Raphael. Interconnectivity disrupted by fading globalization: a network approach to recent international trade developments. Journal of Physics : Complexity, v. 5, p. 1-19, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad4dfc. Acesso em: 03 out. 2024.
    • APA

      Silva, T. C., Wilhelm, P. V. B., & Amancio, D. R. (2024). Interconnectivity disrupted by fading globalization: a network approach to recent international trade developments. Journal of Physics : Complexity, 5, 1-19. doi:10.1088/2632-072X/ad4dfc
    • NLM

      Silva TC, Wilhelm PVB, Amancio DR. Interconnectivity disrupted by fading globalization: a network approach to recent international trade developments [Internet]. Journal of Physics : Complexity. 2024 ; 5 1-19.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad4dfc
    • Vancouver

      Silva TC, Wilhelm PVB, Amancio DR. Interconnectivity disrupted by fading globalization: a network approach to recent international trade developments [Internet]. Journal of Physics : Complexity. 2024 ; 5 1-19.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad4dfc
  • Fonte: Physica A. Unidades: IFSC, ICMC

    Assuntos: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES COMPLEXAS, TEXTURA

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    • ABNT

      RIBAS, Lucas Correia et al. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations. Physica A, v. 635, p. 129518-1-129518-15, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518. Acesso em: 03 out. 2024.
    • APA

      Ribas, L. C., Scabini, L. F. dos S., Condori, R. H. M., & Bruno, O. M. (2024). Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations. Physica A, 635, 129518-1-129518-15. doi:10.1016/j.physa.2024.129518
    • NLM

      Ribas LC, Scabini LF dos S, Condori RHM, Bruno OM. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations [Internet]. Physica A. 2024 ; 635 129518-1-129518-15.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518
    • Vancouver

      Ribas LC, Scabini LF dos S, Condori RHM, Bruno OM. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations [Internet]. Physica A. 2024 ; 635 129518-1-129518-15.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518
  • Fonte: Knowledge and Information Systems. Unidade: ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), REDES COMPLEXAS, MERCADO FINANCEIRO

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    • ABNT

      CASTILHO, Douglas et al. Forecasting financial market structure from network features using machine learning. Knowledge and Information Systems, v. 66, n. 8, p. 4497-4525, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10115-024-02095-6. Acesso em: 03 out. 2024.
    • APA

      Castilho, D., Souza, T. T. P., Kang, S. M., Gama, J., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2024). Forecasting financial market structure from network features using machine learning. Knowledge and Information Systems, 66( 8), 4497-4525. doi:10.1007/s10115-024-02095-6
    • NLM

      Castilho D, Souza TTP, Kang SM, Gama J, Carvalho ACP de LF de. Forecasting financial market structure from network features using machine learning [Internet]. Knowledge and Information Systems. 2024 ; 66( 8): 4497-4525.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10115-024-02095-6
    • Vancouver

      Castilho D, Souza TTP, Kang SM, Gama J, Carvalho ACP de LF de. Forecasting financial market structure from network features using machine learning [Internet]. Knowledge and Information Systems. 2024 ; 66( 8): 4497-4525.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10115-024-02095-6
  • Unidade: ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, FUTEBOL

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    • ABNT

      XAVIER, Felipe Jordão. Prediction of football match outcomes from passing network structure. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28082024-162138/. Acesso em: 03 out. 2024.
    • APA

      Xavier, F. J. (2024). Prediction of football match outcomes from passing network structure (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28082024-162138/
    • NLM

      Xavier FJ. Prediction of football match outcomes from passing network structure [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28082024-162138/
    • Vancouver

      Xavier FJ. Prediction of football match outcomes from passing network structure [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28082024-162138/
  • Unidade: ICMC

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      NEGRI, Juliano Decico. Predição de Medidas em Redes Complexas com Aprendizagem de Máquina. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09082024-135531/. Acesso em: 03 out. 2024.
    • APA

      Negri, J. D. (2024). Predição de Medidas em Redes Complexas com Aprendizagem de Máquina (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09082024-135531/
    • NLM

      Negri JD. Predição de Medidas em Redes Complexas com Aprendizagem de Máquina [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09082024-135531/
    • Vancouver

      Negri JD. Predição de Medidas em Redes Complexas com Aprendizagem de Máquina [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09082024-135531/
  • Fonte: Physics of Life Reviews. Unidade: ICMC

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, CÉREBRO

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    • ABNT

      PERON, Thomas. The networkness of the brain: comment on “Does the brain behave like a (complex) network? I. Dynamics” by Papo and Buldú. Physics of Life Reviews, v. 49, p. 71-73, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.plrev.2023.12.006. Acesso em: 03 out. 2024.
    • APA

      Peron, T. (2024). The networkness of the brain: comment on “Does the brain behave like a (complex) network? I. Dynamics” by Papo and Buldú. Physics of Life Reviews, 49, 71-73. doi:10.1016/j.plrev.2024.03.005
    • NLM

      Peron T. The networkness of the brain: comment on “Does the brain behave like a (complex) network? I. Dynamics” by Papo and Buldú [Internet]. Physics of Life Reviews. 2024 ; 49 71-73.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.plrev.2023.12.006
    • Vancouver

      Peron T. The networkness of the brain: comment on “Does the brain behave like a (complex) network? I. Dynamics” by Papo and Buldú [Internet]. Physics of Life Reviews. 2024 ; 49 71-73.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.plrev.2023.12.006
  • Fonte: PLOS ONE. Unidade: ICMC

    Assunto: REDES COMPLEXAS

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    • ABNT

      GUERREIRO, Lucas e SILVA, Filipi Nascimento e AMANCIO, Diego Raphael. Identifying the perceived local properties of networks reconstructed from biased random walks. PLOS ONE, v. 19, n. 1, p. 1-18, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0296088. Acesso em: 03 out. 2024.
    • APA

      Guerreiro, L., Silva, F. N., & Amancio, D. R. (2024). Identifying the perceived local properties of networks reconstructed from biased random walks. PLOS ONE, 19( 1), 1-18. doi:10.1371/journal.pone.0296088
    • NLM

      Guerreiro L, Silva FN, Amancio DR. Identifying the perceived local properties of networks reconstructed from biased random walks [Internet]. PLOS ONE. 2024 ; 19( 1): 1-18.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0296088
    • Vancouver

      Guerreiro L, Silva FN, Amancio DR. Identifying the perceived local properties of networks reconstructed from biased random walks [Internet]. PLOS ONE. 2024 ; 19( 1): 1-18.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0296088
  • Fonte: Physica A : statistical mechanics and its applications. Unidade: ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, HEURÍSTICA

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    • ABNT

      GUERREIRO, Lucas e SILVA, Filipi Nascimento e AMANCIO, Diego Raphael. Recovering network topology and dynamics from sequences: a machine learning approach. Physica A : statistical mechanics and its applications, v. 638, p. 1-13, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129618. Acesso em: 03 out. 2024.
    • APA

      Guerreiro, L., Silva, F. N., & Amancio, D. R. (2024). Recovering network topology and dynamics from sequences: a machine learning approach. Physica A : statistical mechanics and its applications, 638, 1-13. doi:10.1016/j.physa.2024.129618
    • NLM

      Guerreiro L, Silva FN, Amancio DR. Recovering network topology and dynamics from sequences: a machine learning approach [Internet]. Physica A : statistical mechanics and its applications. 2024 ; 638 1-13.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129618
    • Vancouver

      Guerreiro L, Silva FN, Amancio DR. Recovering network topology and dynamics from sequences: a machine learning approach [Internet]. Physica A : statistical mechanics and its applications. 2024 ; 638 1-13.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129618
  • Fonte: Expert Systems With Applications. Unidade: ICMC

    Assuntos: MERCADO FINANCEIRO, REDES COMPLEXAS, AÇÕES

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GARCIA, Rodrigo Dutra et al. An automated decision-making system employing complex networks and blockchain for the decentralized stock market. Expert Systems With Applications, v. 257, p. 1-12, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2024.125131. Acesso em: 03 out. 2024.
    • APA

      Garcia, R. D., Ferreira, J. C., Zanotti, L., Ramachandran, G., Estrella, J. C., & Ueyama, J. (2024). An automated decision-making system employing complex networks and blockchain for the decentralized stock market. Expert Systems With Applications, 257, 1-12. doi:10.1016/j.eswa.2024.125131
    • NLM

      Garcia RD, Ferreira JC, Zanotti L, Ramachandran G, Estrella JC, Ueyama J. An automated decision-making system employing complex networks and blockchain for the decentralized stock market [Internet]. Expert Systems With Applications. 2024 ; 257 1-12.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2024.125131
    • Vancouver

      Garcia RD, Ferreira JC, Zanotti L, Ramachandran G, Estrella JC, Ueyama J. An automated decision-making system employing complex networks and blockchain for the decentralized stock market [Internet]. Expert Systems With Applications. 2024 ; 257 1-12.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2024.125131
  • Fonte: Acta Geophysica. Unidade: ICMC

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, SISMOLOGIA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LOTFI, Nastaran. The earthquake network: the best time scale for network construction. Acta Geophysica, v. 71, n. 6, p. 2565-2571, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11600-023-01134-0. Acesso em: 03 out. 2024.
    • APA

      Lotfi, N. (2023). The earthquake network: the best time scale for network construction. Acta Geophysica, 71( 6), 2565-2571. doi:10.1007/s11600-023-01134-0
    • NLM

      Lotfi N. The earthquake network: the best time scale for network construction [Internet]. Acta Geophysica. 2023 ; 71( 6): 2565-2571.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11600-023-01134-0
    • Vancouver

      Lotfi N. The earthquake network: the best time scale for network construction [Internet]. Acta Geophysica. 2023 ; 71( 6): 2565-2571.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11600-023-01134-0
  • Fonte: Europhysics Letters. Unidades: ICMC, FEA

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, SISTEMA FINANCEIRO, DETERMINANTES

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ALEXANDRE, Michel et al. The determinants of the individual nestedness contribution in financial systems. Europhysics Letters, v. 141, n. 4, p. 42001-p1-42001-p7, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1209/0295-5075/acba42. Acesso em: 03 out. 2024.
    • APA

      Alexandre, M., Xavier, F. J., Silva, T. C., & Rodrigues, F. A. (2023). The determinants of the individual nestedness contribution in financial systems. Europhysics Letters, 141( 4), 42001-p1-42001-p7. doi:10.1209/0295-5075/acba42
    • NLM

      Alexandre M, Xavier FJ, Silva TC, Rodrigues FA. The determinants of the individual nestedness contribution in financial systems [Internet]. Europhysics Letters. 2023 ; 141( 4): 42001-p1-42001-p7.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1209/0295-5075/acba42
    • Vancouver

      Alexandre M, Xavier FJ, Silva TC, Rodrigues FA. The determinants of the individual nestedness contribution in financial systems [Internet]. Europhysics Letters. 2023 ; 141( 4): 42001-p1-42001-p7.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1209/0295-5075/acba42
  • Fonte: European Journal of Operational Research. Unidade: ICMC

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, RISCO, FRAMEWORKS, FINANÇAS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ALEXANDRE, Michel et al. Does the default pecking order impact systemic risk?: evidence from Brazilian data. European Journal of Operational Research, v. 309, p. 1379-1391, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2023.01.043. Acesso em: 03 out. 2024.
    • APA

      Alexandre, M., Silva, T. C., Michalak, K., & Rodrigues, F. A. (2023). Does the default pecking order impact systemic risk?: evidence from Brazilian data. European Journal of Operational Research, 309, 1379-1391. doi:10.1016/j.ejor.2023.01.043
    • NLM

      Alexandre M, Silva TC, Michalak K, Rodrigues FA. Does the default pecking order impact systemic risk?: evidence from Brazilian data [Internet]. European Journal of Operational Research. 2023 ; 309 1379-1391.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2023.01.043
    • Vancouver

      Alexandre M, Silva TC, Michalak K, Rodrigues FA. Does the default pecking order impact systemic risk?: evidence from Brazilian data [Internet]. European Journal of Operational Research. 2023 ; 309 1379-1391.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2023.01.043
  • Fonte: Physica A. Unidades: ICMC, FEA

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, FINANÇAS, ALGORITMOS GENÉTICOS

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    • ABNT

      ALEXANDRE, Michel et al. Efficiency-stability trade-off in financial systems: a multi-objective optimization approach. Physica A, v. 629, p. 1-9, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129213. Acesso em: 03 out. 2024.
    • APA

      Alexandre, M., Michalak, K., Silva, T. C., & Rodrigues, F. A. (2023). Efficiency-stability trade-off in financial systems: a multi-objective optimization approach. Physica A, 629, 1-9. doi:10.1016/j.physa.2023.129213
    • NLM

      Alexandre M, Michalak K, Silva TC, Rodrigues FA. Efficiency-stability trade-off in financial systems: a multi-objective optimization approach [Internet]. Physica A. 2023 ; 629 1-9.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129213
    • Vancouver

      Alexandre M, Michalak K, Silva TC, Rodrigues FA. Efficiency-stability trade-off in financial systems: a multi-objective optimization approach [Internet]. Physica A. 2023 ; 629 1-9.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129213
  • Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Conference on Data Mining Workshops - ICDMW. Unidade: ICMC

    Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, REDES COMPLEXAS, MERCADO FINANCEIRO

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    • ABNT

      AMBIEL, Thiago e CASTILHO, Douglas e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. The strength of influence ties in stock networks: empirical analysis for portfolio selection. 2023, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICDMW60847.2023.00066. Acesso em: 03 out. 2024.
    • APA

      Ambiel, T., Castilho, D., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2023). The strength of influence ties in stock networks: empirical analysis for portfolio selection. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/ICDMW60847.2023.00066
    • NLM

      Ambiel T, Castilho D, Carvalho ACP de LF de. The strength of influence ties in stock networks: empirical analysis for portfolio selection [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICDMW60847.2023.00066
    • Vancouver

      Ambiel T, Castilho D, Carvalho ACP de LF de. The strength of influence ties in stock networks: empirical analysis for portfolio selection [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICDMW60847.2023.00066
  • Fonte: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. Unidade: ICMC

    Assuntos: VISUALIZAÇÃO, REDES COMPLEXAS

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    • ABNT

      LINHARES, Claudio Douglas Gouveia et al. LargeNetVis: visual exploration of large temporal networks based on community taxonomies. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, v. 29, n. Ja 2023, p. 203-213, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TVCG.2022.3209477. Acesso em: 03 out. 2024.
    • APA

      Linhares, C. D. G., Ponciano, J. R., Pedro, D. S., Rocha, L. E. C. da, Traina, A. J. M., & Poco, J. (2023). LargeNetVis: visual exploration of large temporal networks based on community taxonomies. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 29( Ja 2023), 203-213. doi:10.1109/TVCG.2022.3209477
    • NLM

      Linhares CDG, Ponciano JR, Pedro DS, Rocha LEC da, Traina AJM, Poco J. LargeNetVis: visual exploration of large temporal networks based on community taxonomies [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2023 ; 29( Ja 2023): 203-213.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2022.3209477
    • Vancouver

      Linhares CDG, Ponciano JR, Pedro DS, Rocha LEC da, Traina AJM, Poco J. LargeNetVis: visual exploration of large temporal networks based on community taxonomies [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2023 ; 29( Ja 2023): 203-213.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2022.3209477
  • Unidade: ICMC

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, MODELOS EPIDEMIOLOGICOS, PROCESSOS DE MARKOV, PROGRAMAÇÃO ESTOCÁSTICA, ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE

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    • ABNT

      MORÁN, José Andrés Guzmán. Non-Markovian epidemic processes in complex networks. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12012024-114250/. Acesso em: 03 out. 2024.
    • APA

      Morán, J. A. G. (2023). Non-Markovian epidemic processes in complex networks (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12012024-114250/
    • NLM

      Morán JAG. Non-Markovian epidemic processes in complex networks [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12012024-114250/
    • Vancouver

      Morán JAG. Non-Markovian epidemic processes in complex networks [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12012024-114250/
  • Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidades: FFCLRP, ICMC

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), ENERGIA ELÉTRICA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CASTILHO, Douglas et al. Feature selection using complex networks to support price trend forecast in energy markets. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191426. Acesso em: 03 out. 2024.
    • APA

      Castilho, D., Santos, M. R. dos, Tinós, R., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Paula, M. B. S. de, Ladeira, L., et al. (2023). Feature selection using complex networks to support price trend forecast in energy markets. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN54540.2023.10191426
    • NLM

      Castilho D, Santos MR dos, Tinós R, Carvalho ACP de LF de, Paula MBS de, Ladeira L, Guarnier E, Silva Filho D, Suiama DY, Macedo Junior EA, Alipio LP. Feature selection using complex networks to support price trend forecast in energy markets [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191426
    • Vancouver

      Castilho D, Santos MR dos, Tinós R, Carvalho ACP de LF de, Paula MBS de, Ladeira L, Guarnier E, Silva Filho D, Suiama DY, Macedo Junior EA, Alipio LP. Feature selection using complex networks to support price trend forecast in energy markets [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191426

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