Prediction of football match outcomes from passing network structure (2024)
- Authors:
- Autor USP: XAVIER, FELIPE JORDÃO - ICMC
- Unidade: ICMC
- Sigla do Departamento: SME
- DOI: 10.11606/D.55.2024.tde-28082024-162138
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; REDES COMPLEXAS; FUTEBOL
- Keywords: Ciência das redes; Complex networks; Football; Machine learning; Network science; Passing networks; Redes de passe; Soccer
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Abstract: A maioria das técnicas de previsão de resultados de jogos de futebol têm sido elaboradas usando dados históricos genéricos como chutes ao gol, número de faltas e número de cartões, sem considerar a organização dos times. Com a recente evolução das tecnologias de monitoramento de jogadores, a captura de dados precisos de eventos para um jogo agora é possível, permitindo a construção de redes de passe que detalham a interação entre jogadores. Nessa dissertação, desenvolvemos um método para prever resultados de jogos de futebol a partir da estrutura destas redes de passe. Para esse propósito, construímos as redes de passe a partir dos dados de evento e treinamos diferentes algoritmos de aprendizado de máquina para prever resultados dos jogos a partir das métricas dessas redes. Classificamos então essas métricas de acordo com suas importâncias para a saída dos modelos de previsão. Este método consegue prever resultados de jogos com 58.5% de acurácia, comparado aos 44.8% de um classificador de referência, em uma base de dados que contém 1941 jogos de cinco das mais importantes primeiras divisões da Europa, da Copa do Mundo de 2018 e da Euro Copa de 2016. As métricas mais importantes para times bem sucedidos são o maior autovalor da matriz de adjacência, as estatísticas da distribuição de graus e o tamanho médio dos caminhos mínimos.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2024
- Data da defesa: 20.06.2024
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
-
ABNT
XAVIER, Felipe Jordão. Prediction of football match outcomes from passing network structure. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28082024-162138/. Acesso em: 29 dez. 2025. -
APA
Xavier, F. J. (2024). Prediction of football match outcomes from passing network structure (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28082024-162138/ -
NLM
Xavier FJ. Prediction of football match outcomes from passing network structure [Internet]. 2024 ;[citado 2025 dez. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28082024-162138/ -
Vancouver
Xavier FJ. Prediction of football match outcomes from passing network structure [Internet]. 2024 ;[citado 2025 dez. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28082024-162138/
Informações sobre o DOI: 10.11606/D.55.2024.tde-28082024-162138 (Fonte: oaDOI API)
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
