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Trabalho de evento-anais periodico
Gráficos de controle para processos de contagem e unitários: uma abordagem de CEP clássico e bayesiano (2024)
Fonseca, Anderson ; Ferreira, Paulo Henrique ; Nascimento, Diego Carvalho do ; Louzada, Francisco
Source: Revista do Seminário Internacional de Estatística com R. Conference titles: Seminário Internacional de Estatística com R. Unidade: ICMC
Subjects: CONTROLE ESTATÍSTICO DO PROCESSO, GRÁFICOS, INFERÊNCIA BAYESIANA
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ABNT
FONSECA, Anderson et al. Gráficos de controle para processos de contagem e unitários: uma abordagem de CEP clássico e bayesiano. Revista do Seminário Internacional de Estatística com R. Niterói: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://periodicos.uff.br/anaisdoser/article/view/55187. Acesso em: 05 out. 2024. , 2024
APA
Fonseca, A., Ferreira, P. H., Nascimento, D. C. do, & Louzada, F. (2024). Gráficos de controle para processos de contagem e unitários: uma abordagem de CEP clássico e bayesiano. Revista do Seminário Internacional de Estatística com R. Niterói: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://periodicos.uff.br/anaisdoser/article/view/55187
NLM
Fonseca A, Ferreira PH, Nascimento DC do, Louzada F. Gráficos de controle para processos de contagem e unitários: uma abordagem de CEP clássico e bayesiano [Internet]. Revista do Seminário Internacional de Estatística com R. 2024 ; 5( 1): 1-5.[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://periodicos.uff.br/anaisdoser/article/view/55187
Vancouver
Fonseca A, Ferreira PH, Nascimento DC do, Louzada F. Gráficos de controle para processos de contagem e unitários: uma abordagem de CEP clássico e bayesiano [Internet]. Revista do Seminário Internacional de Estatística com R. 2024 ; 5( 1): 1-5.[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://periodicos.uff.br/anaisdoser/article/view/55187
Artigo de periodico
Flexible cloglog links for binomial regression models as an alternative for imbalanced medical data (2023)
Alves, Jessica S. B; Bazán Guzmán, Jorge Luis ; Arellano-Valle, Reinaldo Boris
Source: Biometrical Journal. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, REGISTROS MÉDICOS
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ABNT
ALVES, Jessica S. B e BAZÁN GUZMÁN, Jorge Luis e ARELLANO-VALLE, Reinaldo Boris. Flexible cloglog links for binomial regression models as an alternative for imbalanced medical data. Biometrical Journal, v. 65, n. 3, p. 1-18, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/bimj.202100325. Acesso em: 05 out. 2024.
APA
Alves, J. S. B., Bazán Guzmán, J. L., & Arellano-Valle, R. B. (2023). Flexible cloglog links for binomial regression models as an alternative for imbalanced medical data. Biometrical Journal, 65( 3), 1-18. doi:10.1002/bimj.202100325
NLM
Alves JSB, Bazán Guzmán JL, Arellano-Valle RB. Flexible cloglog links for binomial regression models as an alternative for imbalanced medical data [Internet]. Biometrical Journal. 2023 ; 65( 3): 1-18.[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1002/bimj.202100325
Vancouver
Alves JSB, Bazán Guzmán JL, Arellano-Valle RB. Flexible cloglog links for binomial regression models as an alternative for imbalanced medical data [Internet]. Biometrical Journal. 2023 ; 65( 3): 1-18.[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1002/bimj.202100325
Artigo de periodico
Power laws distributions in objective priors (2023)
Ramos, Pedro Luiz ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Ramos, Eduardo ; Dey, Dipak Kumar ; Louzada, Francisco
Source: Statistica Sinica. Unidade: ICMC
Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), INFERÊNCIA BAYESIANA
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ABNT
RAMOS, Pedro Luiz et al. Power laws distributions in objective priors. Statistica Sinica, v. 33, n. 3, p. 1959-1984, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5705/ss.202020.0521. Acesso em: 05 out. 2024.
APA
Ramos, P. L., Rodrigues, F. A., Ramos, E., Dey, D. K., & Louzada, F. (2023). Power laws distributions in objective priors. Statistica Sinica, 33( 3), 1959-1984. doi:10.5705/ss.202020.0521
NLM
Ramos PL, Rodrigues FA, Ramos E, Dey DK, Louzada F. Power laws distributions in objective priors [Internet]. Statistica Sinica. 2023 ; 33( 3): 1959-1984.[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://doi.org/10.5705/ss.202020.0521
Vancouver
Ramos PL, Rodrigues FA, Ramos E, Dey DK, Louzada F. Power laws distributions in objective priors [Internet]. Statistica Sinica. 2023 ; 33( 3): 1959-1984.[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://doi.org/10.5705/ss.202020.0521
Trabalho de evento-resumo
Generalizações da função de ligação cloglog para modelos de regressão binomial (2022)
Alves, Jessica Suzana Barragan ; Bazán Guzmán, Jorge Luis ; Arellano-Valle, Reinaldo Boris
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, ALGORITMOS
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ABNT
ALVES, Jessica Suzana Barragan e BAZÁN GUZMÁN, Jorge Luis e ARELLANO-VALLE, Reinaldo Boris. Generalizações da função de ligação cloglog para modelos de regressão binomial. 2022, Anais.. ABE: São Paulo, 2022. Disponível em: https://sinape2022.eventize.com.br. Acesso em: 05 out. 2024.
APA
Alves, J. S. B., Bazán Guzmán, J. L., & Arellano-Valle, R. B. (2022). Generalizações da função de ligação cloglog para modelos de regressão binomial. In Livro de Resumos. ABE: São Paulo. Recuperado de https://sinape2022.eventize.com.br
NLM
Alves JSB, Bazán Guzmán JL, Arellano-Valle RB. Generalizações da função de ligação cloglog para modelos de regressão binomial [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://sinape2022.eventize.com.br
Vancouver
Alves JSB, Bazán Guzmán JL, Arellano-Valle RB. Generalizações da função de ligação cloglog para modelos de regressão binomial [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://sinape2022.eventize.com.br
Artigo de periodico
Objective bayesian analysis for multiple repairable systems (2022)
D'Andrea, Amanda Morales Eudes ; Tomazella, Vera Lucia Damasceno ; Aljohani, Hassan ; Ramos, Pedro Luiz ; Almeida, Marco Pollo ; Louzada, Francisco ; Verssani, Bruna Aparecida Wruck; Gazon, Amanda Buosi ; Afify, Ahmed Z
Unidade: ICMC
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, FALHA, CANA-DE-AÇÚCAR
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ABNT
D'ANDREA, Amanda Morales Eudes et al. Objective bayesian analysis for multiple repairable systems. v. 16, n. 11, p. 1-19, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0258581. Acesso em: 05 out. 2024.
APA
D'Andrea, A. M. E., Tomazella, V. L. D., Aljohani, H., Ramos, P. L., Almeida, M. P., Louzada, F., et al. (2022). Objective bayesian analysis for multiple repairable systems, 16( 11), 1-19. doi:10.1371/journal.pone.0258581
NLM
D'Andrea AME, Tomazella VLD, Aljohani H, Ramos PL, Almeida MP, Louzada F, Verssani BAW, Gazon AB, Afify AZ. Objective bayesian analysis for multiple repairable systems [Internet]. 2022 ; 16( 11): 1-19.[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0258581
Vancouver
D'Andrea AME, Tomazella VLD, Aljohani H, Ramos PL, Almeida MP, Louzada F, Verssani BAW, Gazon AB, Afify AZ. Objective bayesian analysis for multiple repairable systems [Internet]. 2022 ; 16( 11): 1-19.[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0258581
Artigo de periodico
Objective Bayesian inference for the capability index of the Weibull distribution and its generalization (2022)
Ramos, Pedro Luiz ; Almeida, Marcello Henrique de ; Louzada, Francisco ; Flores, Edilson ; Moala, Fernando Antonio
Source: Computers & Industrial Engineering. Unidade: ICMC
Subjects: CONTROLE DA QUALIDADE, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), INFERÊNCIA BAYESIANA, MÉTODOS MCMC
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ABNT
RAMOS, Pedro Luiz et al. Objective Bayesian inference for the capability index of the Weibull distribution and its generalization. Computers & Industrial Engineering, v. 167, p. 1-9, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cie.2022.108012. Acesso em: 05 out. 2024.
APA
Ramos, P. L., Almeida, M. H. de, Louzada, F., Flores, E., & Moala, F. A. (2022). Objective Bayesian inference for the capability index of the Weibull distribution and its generalization. Computers & Industrial Engineering, 167, 1-9. doi:10.1016/j.cie.2022.108012
NLM
Ramos PL, Almeida MH de, Louzada F, Flores E, Moala FA. Objective Bayesian inference for the capability index of the Weibull distribution and its generalization [Internet]. Computers & Industrial Engineering. 2022 ; 167 1-9.[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cie.2022.108012
Vancouver
Ramos PL, Almeida MH de, Louzada F, Flores E, Moala FA. Objective Bayesian inference for the capability index of the Weibull distribution and its generalization [Internet]. Computers & Industrial Engineering. 2022 ; 167 1-9.[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cie.2022.108012
Artigo de periodico
On posterior properties of the two parameter gamma family of distributions (2021)
Ramos, Pedro Luiz ; Dey, Dipak Kumar ; Louzada, Francisco ; Ramos, Eduardo
Source: Anais da Academia Brasileira de Ciências. Unidade: ICMC
Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), INFERÊNCIA BAYESIANA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RAMOS, Pedro Luiz et al. On posterior properties of the two parameter gamma family of distributions. Anais da Academia Brasileira de Ciências, p. 1-20, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/0001-3765202120190826. Acesso em: 05 out. 2024.
APA
Ramos, P. L., Dey, D. K., Louzada, F., & Ramos, E. (2021). On posterior properties of the two parameter gamma family of distributions. Anais da Academia Brasileira de Ciências, 1-20. doi:10.1590/0001-3765202120190826
NLM
Ramos PL, Dey DK, Louzada F, Ramos E. On posterior properties of the two parameter gamma family of distributions [Internet]. Anais da Academia Brasileira de Ciências. 2021 ; 1-20.[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0001-3765202120190826
Vancouver
Ramos PL, Dey DK, Louzada F, Ramos E. On posterior properties of the two parameter gamma family of distributions [Internet]. Anais da Academia Brasileira de Ciências. 2021 ; 1-20.[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0001-3765202120190826
Artigo de periodico
A bayesian analysis of the matching problem (2021)
Vidal, Ignacio ; Castro, Mário de
Source: Journal of Statistical Planning and Inference. Unidade: ICMC
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, ANÁLISE DE DADOS, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VIDAL, Ignacio e CASTRO, Mário de. A bayesian analysis of the matching problem. Journal of Statistical Planning and Inference, v. 212, p. 194-200, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jspi.2020.10.002. Acesso em: 05 out. 2024.
APA
Vidal, I., & Castro, M. de. (2021). A bayesian analysis of the matching problem. Journal of Statistical Planning and Inference, 212, 194-200. doi:10.1016/j.jspi.2020.10.002
NLM
Vidal I, Castro M de. A bayesian analysis of the matching problem [Internet]. Journal of Statistical Planning and Inference. 2021 ; 212 194-200.[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jspi.2020.10.002
Vancouver
Vidal I, Castro M de. A bayesian analysis of the matching problem [Internet]. Journal of Statistical Planning and Inference. 2021 ; 212 194-200.[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jspi.2020.10.002
Artigo de periodico
Is football/soccer purely stochastic, made out of luck, or maybe predictable?: how does Bayesian reasoning assess sports? (2021)
Blanco, Leonardo Barrios; Ferreira, Paulo Henrique ; Louzada, Francisco ; Nascimento, Diego Carvalho do
Source: Axioms. Unidade: ICMC
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, FUTEBOL, PROCESSOS DE POISSON
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BLANCO, Leonardo Barrios et al. Is football/soccer purely stochastic, made out of luck, or maybe predictable?: how does Bayesian reasoning assess sports?. Axioms, v. 10, n. 4, p. 1-17, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/axioms10040276. Acesso em: 05 out. 2024.
APA
Blanco, L. B., Ferreira, P. H., Louzada, F., & Nascimento, D. C. do. (2021). Is football/soccer purely stochastic, made out of luck, or maybe predictable?: how does Bayesian reasoning assess sports? Axioms, 10( 4), 1-17. doi:10.3390/axioms10040276
NLM
Blanco LB, Ferreira PH, Louzada F, Nascimento DC do. Is football/soccer purely stochastic, made out of luck, or maybe predictable?: how does Bayesian reasoning assess sports? [Internet]. Axioms. 2021 ; 10( 4): 1-17.[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://doi.org/10.3390/axioms10040276
Vancouver
Blanco LB, Ferreira PH, Louzada F, Nascimento DC do. Is football/soccer purely stochastic, made out of luck, or maybe predictable?: how does Bayesian reasoning assess sports? [Internet]. Axioms. 2021 ; 10( 4): 1-17.[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://doi.org/10.3390/axioms10040276
Artigo de periodico
Bayesian reference analysis for the generalized normal linear regression model (2021)
Tomazella, Vera Lucia Damasceno ; Jesus, Sandra Rêgo ; Gazon, Amanda Buosi ; Louzada, Francisco ; Nadarajah, Saralees ; Nascimento, Diego Carvalho ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Ramos, Pedro Luiz
Source: Symmetry. Unidade: ICMC
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, MÉTODOS MCMC
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TOMAZELLA, Vera Lucia Damasceno et al. Bayesian reference analysis for the generalized normal linear regression model. Symmetry, v. 13, n. 5, p. 1-20, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/sym13050856. Acesso em: 05 out. 2024.
APA
Tomazella, V. L. D., Jesus, S. R., Gazon, A. B., Louzada, F., Nadarajah, S., Nascimento, D. C., et al. (2021). Bayesian reference analysis for the generalized normal linear regression model. Symmetry, 13( 5), 1-20. doi:10.3390/sym13050856
NLM
Tomazella VLD, Jesus SR, Gazon AB, Louzada F, Nadarajah S, Nascimento DC, Rodrigues FA, Ramos PL. Bayesian reference analysis for the generalized normal linear regression model [Internet]. Symmetry. 2021 ; 13( 5): 1-20.[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://doi.org/10.3390/sym13050856
Vancouver
Tomazella VLD, Jesus SR, Gazon AB, Louzada F, Nadarajah S, Nascimento DC, Rodrigues FA, Ramos PL. Bayesian reference analysis for the generalized normal linear regression model [Internet]. Symmetry. 2021 ; 13( 5): 1-20.[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://doi.org/10.3390/sym13050856
Artigo de periodico
Bayesian inference for the pairwise probability of agreement using data from several measurement systems (2021)
Castro, Mário de ; Galea Rojas, Manuel Jesus
Source: Quality Engineering. Unidade: ICMC
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, MÉTODOS MCMC, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASTRO, Mário de e GALEA ROJAS, Manuel Jesus. Bayesian inference for the pairwise probability of agreement using data from several measurement systems. Quality Engineering, v. 33, n. 4, p. 571-580, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/08982112.2021.1931317. Acesso em: 05 out. 2024.
APA
Castro, M. de, & Galea Rojas, M. J. (2021). Bayesian inference for the pairwise probability of agreement using data from several measurement systems. Quality Engineering, 33( 4), 571-580. doi:10.1080/08982112.2021.1931317
NLM
Castro M de, Galea Rojas MJ. Bayesian inference for the pairwise probability of agreement using data from several measurement systems [Internet]. Quality Engineering. 2021 ; 33( 4): 571-580.[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1080/08982112.2021.1931317
Vancouver
Castro M de, Galea Rojas MJ. Bayesian inference for the pairwise probability of agreement using data from several measurement systems [Internet]. Quality Engineering. 2021 ; 33( 4): 571-580.[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1080/08982112.2021.1931317
Trabalho de evento-resumo
A bayesian analysis of the matching problem (2019)
Vidal, Ignacio ; Castro, Mário de
Source: Libro de resúmenes. Conference titles: Congreso Bayesiano de America Latina. Unidade: ICMC
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), ESTATÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VIDAL, Ignacio e CASTRO, Mário de. A bayesian analysis of the matching problem. 2019, Anais.. Lima: PUCP, 2019. Disponível em: https://www.dropbox.com/s/99p8o4a93tcbktk/VICOBAL2019.pdf?dl=0. Acesso em: 05 out. 2024.
APA
Vidal, I., & Castro, M. de. (2019). A bayesian analysis of the matching problem. In Libro de resúmenes. Lima: PUCP. Recuperado de https://www.dropbox.com/s/99p8o4a93tcbktk/VICOBAL2019.pdf?dl=0
NLM
Vidal I, Castro M de. A bayesian analysis of the matching problem [Internet]. Libro de resúmenes. 2019 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://www.dropbox.com/s/99p8o4a93tcbktk/VICOBAL2019.pdf?dl=0
Vancouver
Vidal I, Castro M de. A bayesian analysis of the matching problem [Internet]. Libro de resúmenes. 2019 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://www.dropbox.com/s/99p8o4a93tcbktk/VICOBAL2019.pdf?dl=0
Artigo de periodico
Bayesian inference in measurement error models from objective priors for the bivariate normal distribution (2019)
Castro, Mário de ; Vidal, Ignacio
Source: Statistical Papers. Unidade: ICMC
Subjects: ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA BAYESIANA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASTRO, Mário de e VIDAL, Ignacio. Bayesian inference in measurement error models from objective priors for the bivariate normal distribution. Statistical Papers, v. 60, n. 4, p. 1059-1078, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00362-016-0863-7. Acesso em: 05 out. 2024.
APA
Castro, M. de, & Vidal, I. (2019). Bayesian inference in measurement error models from objective priors for the bivariate normal distribution. Statistical Papers, 60( 4), 1059-1078. doi:10.1007/s00362-016-0863-7
NLM
Castro M de, Vidal I. Bayesian inference in measurement error models from objective priors for the bivariate normal distribution [Internet]. Statistical Papers. 2019 ; 60( 4): 1059-1078.[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-016-0863-7
Vancouver
Castro M de, Vidal I. Bayesian inference in measurement error models from objective priors for the bivariate normal distribution [Internet]. Statistical Papers. 2019 ; 60( 4): 1059-1078.[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-016-0863-7
Trabalho de evento-resumo
Retrospective estimation of growth of Chilean common hake (2018)
Villegas Lobos Cristian Marcelo; Lesaffre, Emmanuel; Espejo, Victor
Source: Biometria e aprendizado estatístico na era da informação: Livro de Resumos; Seção de Posteres II: Ecologia. Conference titles: Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras). Unidade: ESALQ
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, MERLUZA, MODELOS MATEMÁTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VILLEGAS LOBOS CRISTIAN MARCELO, e LESAFFRE, Emmanuel e ESPEJO, Victor. Retrospective estimation of growth of Chilean common hake. 2018, Anais.. Curitiba: Universidade Federal do Paraná, 2018. Disponível em: http://www.rbras.org.br/rbras63/sites/default/files/livro-resumos-rbras63.pdf. Acesso em: 05 out. 2024.
APA
Villegas Lobos Cristian Marcelo,, Lesaffre, E., & Espejo, V. (2018). Retrospective estimation of growth of Chilean common hake. In Biometria e aprendizado estatístico na era da informação: Livro de Resumos; Seção de Posteres II: Ecologia. Curitiba: Universidade Federal do Paraná. Recuperado de http://www.rbras.org.br/rbras63/sites/default/files/livro-resumos-rbras63.pdf
NLM
Villegas Lobos Cristian Marcelo, Lesaffre E, Espejo V. Retrospective estimation of growth of Chilean common hake [Internet]. Biometria e aprendizado estatístico na era da informação: Livro de Resumos; Seção de Posteres II: Ecologia. 2018 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: http://www.rbras.org.br/rbras63/sites/default/files/livro-resumos-rbras63.pdf
Vancouver
Villegas Lobos Cristian Marcelo, Lesaffre E, Espejo V. Retrospective estimation of growth of Chilean common hake [Internet]. Biometria e aprendizado estatístico na era da informação: Livro de Resumos; Seção de Posteres II: Ecologia. 2018 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: http://www.rbras.org.br/rbras63/sites/default/files/livro-resumos-rbras63.pdf
Artigo de periodico
A Bayesian approach to errors-in-variables beta regression (2018)
Figueroa-Zúñiga, Jorge; Carrasco, Jalmar Manuel Farfán; Arellano-Valle, Reinaldo Boris ; Ferrari, Sílvia Lopes de Paula
Source: Brazilian Journal of Probability and Statistics. Unidade: IME
Assunto: INFERÊNCIA BAYESIANA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FIGUEROA-ZÚÑIGA, Jorge et al. A Bayesian approach to errors-in-variables beta regression. Brazilian Journal of Probability and Statistics, v. 32, n. 3, p. 559-582, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1214/17-bjps354. Acesso em: 05 out. 2024.
APA
Figueroa-Zúñiga, J., Carrasco, J. M. F., Arellano-Valle, R. B., & Ferrari, S. L. de P. (2018). A Bayesian approach to errors-in-variables beta regression. Brazilian Journal of Probability and Statistics, 32( 3), 559-582. doi:10.1214/17-bjps354
NLM
Figueroa-Zúñiga J, Carrasco JMF, Arellano-Valle RB, Ferrari SL de P. A Bayesian approach to errors-in-variables beta regression [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2018 ; 32( 3): 559-582.[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1214/17-bjps354
Vancouver
Figueroa-Zúñiga J, Carrasco JMF, Arellano-Valle RB, Ferrari SL de P. A Bayesian approach to errors-in-variables beta regression [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2018 ; 32( 3): 559-582.[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1214/17-bjps354
Artigo de periodico
Power and reversal power links for binary regressions: an application for motor insurance policyholders (2017)
Bazán Guzmán, Jorge Luis ; Torres-Avilés, F; Suzuki, Adriano Kamimura ; Louzada, Francisco
Source: Applied Stochastic Models in Business and Industry. Unidade: ICMC
Subjects: INFERÊNCIA PARAMÉTRICA, PROBABILIDADE, INFERÊNCIA BAYESIANA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BAZÁN GUZMÁN, Jorge Luis et al. Power and reversal power links for binary regressions: an application for motor insurance policyholders. Applied Stochastic Models in Business and Industry, v. Jan./Fe 2017, n. 1, p. 22-34, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/asmb.2215. Acesso em: 05 out. 2024.
APA
Bazán Guzmán, J. L., Torres-Avilés, F., Suzuki, A. K., & Louzada, F. (2017). Power and reversal power links for binary regressions: an application for motor insurance policyholders. Applied Stochastic Models in Business and Industry, Jan./Fe 2017( 1), 22-34. doi:10.1002/asmb.2215
NLM
Bazán Guzmán JL, Torres-Avilés F, Suzuki AK, Louzada F. Power and reversal power links for binary regressions: an application for motor insurance policyholders [Internet]. Applied Stochastic Models in Business and Industry. 2017 ; Jan./Fe 2017( 1): 22-34.[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1002/asmb.2215
Vancouver
Bazán Guzmán JL, Torres-Avilés F, Suzuki AK, Louzada F. Power and reversal power links for binary regressions: an application for motor insurance policyholders [Internet]. Applied Stochastic Models in Business and Industry. 2017 ; Jan./Fe 2017( 1): 22-34.[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1002/asmb.2215
Artigo de periodico
Gamma-Maxwell distribution (2017)
Iriarte, Yuri A; Astorga, Juan M; Bolfarine, Heleno ; Gómez, Héctor W
Source: Communications in Statistics - Theory and Methods. Unidade: IME
Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), INFERÊNCIA BAYESIANA
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ABNT
IRIARTE, Yuri A et al. Gamma-Maxwell distribution. Communications in Statistics - Theory and Methods, v. 46, n. 9, p. 4264-4274, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610926.2015.1081946. Acesso em: 05 out. 2024.
APA
Iriarte, Y. A., Astorga, J. M., Bolfarine, H., & Gómez, H. W. (2017). Gamma-Maxwell distribution. Communications in Statistics - Theory and Methods, 46( 9), 4264-4274. doi:10.1080/03610926.2015.1081946
NLM
Iriarte YA, Astorga JM, Bolfarine H, Gómez HW. Gamma-Maxwell distribution [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2017 ; 46( 9): 4264-4274.[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2015.1081946
Vancouver
Iriarte YA, Astorga JM, Bolfarine H, Gómez HW. Gamma-Maxwell distribution [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2017 ; 46( 9): 4264-4274.[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2015.1081946
Artigo de periodico
Robust inference in a linear functional model with replications using the t distribution (2017)
Galea, Manuel; Castro, Mário de
Source: Journal of Multivariate Analysis. Unidade: ICMC
Subjects: ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA BAYESIANA, EQUAÇÕES DE ESTIMAÇÃO
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ABNT
GALEA, Manuel e CASTRO, Mário de. Robust inference in a linear functional model with replications using the t distribution. Journal of Multivariate Analysis, v. 160, p. 134-145, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jmva.2017.06.008. Acesso em: 05 out. 2024.
APA
Galea, M., & Castro, M. de. (2017). Robust inference in a linear functional model with replications using the t distribution. Journal of Multivariate Analysis, 160, 134-145. doi:10.1016/j.jmva.2017.06.008
NLM
Galea M, Castro M de. Robust inference in a linear functional model with replications using the t distribution [Internet]. Journal of Multivariate Analysis. 2017 ; 160 134-145.[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jmva.2017.06.008
Vancouver
Galea M, Castro M de. Robust inference in a linear functional model with replications using the t distribution [Internet]. Journal of Multivariate Analysis. 2017 ; 160 134-145.[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jmva.2017.06.008
Artigo de periodico
Bayesian inference for agreement measures (2017)
Vidal, Ignacio Vidal; Castro, Mário de
Source: Journal of Biopharmaceutical Statistics. Unidade: ICMC
Subjects: NORMALIZAÇÃO, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA), INFERÊNCIA BAYESIANA, ANÁLISE DE VARIÂNCIA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VIDAL, Ignacio Vidal e CASTRO, Mário de. Bayesian inference for agreement measures. Journal of Biopharmaceutical Statistics, v. 27, n. 5, p. 809-823, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/10543406.2016.1226323. Acesso em: 05 out. 2024.
APA
Vidal, I. V., & Castro, M. de. (2017). Bayesian inference for agreement measures. Journal of Biopharmaceutical Statistics, 27( 5), 809-823. doi:10.1080/10543406.2016.1226323
NLM
Vidal IV, Castro M de. Bayesian inference for agreement measures [Internet]. Journal of Biopharmaceutical Statistics. 2017 ; 27( 5): 809-823.[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10543406.2016.1226323
Vancouver
Vidal IV, Castro M de. Bayesian inference for agreement measures [Internet]. Journal of Biopharmaceutical Statistics. 2017 ; 27( 5): 809-823.[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10543406.2016.1226323
Artigo de periodico
Bayesian state-space approach to biomass dynamic models with skewed and heavy-tailed error distributions (2016)
Montenegro, Carlos; Branco, Marcia D'Elia
Source: Fisheries Research. Unidade: IME
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, MODELOS EM SÉRIES TEMPORAIS, INFERÊNCIA BAYESIANA, MÉTODO DE MONTE CARLO, CAMARÃO
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ABNT
MONTENEGRO, Carlos e BRANCO, Marcia D'Elia. Bayesian state-space approach to biomass dynamic models with skewed and heavy-tailed error distributions. Fisheries Research, v. 181, p. 48-62, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.fishres.2016.03.021. Acesso em: 05 out. 2024.
APA
Montenegro, C., & Branco, M. D. 'E. (2016). Bayesian state-space approach to biomass dynamic models with skewed and heavy-tailed error distributions. Fisheries Research, 181, 48-62. doi:10.1016/j.fishres.2016.03.021
NLM
Montenegro C, Branco MD'E. Bayesian state-space approach to biomass dynamic models with skewed and heavy-tailed error distributions [Internet]. Fisheries Research. 2016 ; 181 48-62.[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.fishres.2016.03.021
Vancouver
Montenegro C, Branco MD'E. Bayesian state-space approach to biomass dynamic models with skewed and heavy-tailed error distributions [Internet]. Fisheries Research. 2016 ; 181 48-62.[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.fishres.2016.03.021

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