Flexible cloglog links for binomial regression models as an alternative for imbalanced medical data (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: GUZMÁN, JORGE LUIS BAZÁN - ICMC ; ALVES, JESSICA SUZANA BARRAGAN - Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
- Unidades: ICMC; Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
- DOI: 10.1002/bimj.202100325
- Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA; ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO; REGISTROS MÉDICOS
- Keywords: Bayesian estimation; binomial regression; flexible cloglog links; imbalanced data; medical data
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Biometrical Journal
- ISSN: 0323-3847
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 65, n. 3, p. 1-18, 2023
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
ALVES, Jessica S. B e BAZÁN GUZMÁN, Jorge Luis e ARELLANO-VALLE, Reinaldo Boris. Flexible cloglog links for binomial regression models as an alternative for imbalanced medical data. Biometrical Journal, v. 65, n. 3, p. 1-18, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/bimj.202100325. Acesso em: 04 jan. 2026. -
APA
Alves, J. S. B., Bazán Guzmán, J. L., & Arellano-Valle, R. B. (2023). Flexible cloglog links for binomial regression models as an alternative for imbalanced medical data. Biometrical Journal, 65( 3), 1-18. doi:10.1002/bimj.202100325 -
NLM
Alves JSB, Bazán Guzmán JL, Arellano-Valle RB. Flexible cloglog links for binomial regression models as an alternative for imbalanced medical data [Internet]. Biometrical Journal. 2023 ; 65( 3): 1-18.[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1002/bimj.202100325 -
Vancouver
Alves JSB, Bazán Guzmán JL, Arellano-Valle RB. Flexible cloglog links for binomial regression models as an alternative for imbalanced medical data [Internet]. Biometrical Journal. 2023 ; 65( 3): 1-18.[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1002/bimj.202100325 - Generalizações da função de ligação cloglog para modelos de regressão binomial
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Informações sobre o DOI: 10.1002/bimj.202100325 (Fonte: oaDOI API)
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